因果关键词检索结果

医疗保健分类:更好的教育是否意味着更好的健康?

Healthcare Triage: Does Better Education Mean Better Health?

许多许多研究与更好的健康成果相关联的教育与更多的教育相关联?但是因果关系如何?人们因为健康而获得更多教育吗?或者,那些处于经济地位获得教育的人也倾向于负担良好的医疗保健?我们在这里弄清楚[…]后医疗保健分类:更好的教育意味着更好的健康吗?首次出现在偶然的经济学家中。

对科罗拉多州和华盛顿的大麻使用和凶杀案进行了更全面的分析

A more thorough analysis of marijuana use and homicide in Colorado and Washington

我最近对大麻的危险感到恼火。 W.E.本杰明·汉森(Benjamin Hansen)与我联系俄勒冈大学矿工经济学教授,撰写了这篇文章。领带读者只是最好的。 - @aaronecarroll相关性不是因果关系。这些是经常重复的线条,几乎所有人都可以说,当他们不[…]对科罗拉多州和华盛顿的大麻使用和凶杀案进行更彻底的分析,首次出现在偶然的经济学家上。

医疗保健分类:研究可能更务实,更有用

Healthcare Triage: Research Studies Could Be More Pragmatic, and More Useful

有希望的健康研究通常不会在现实中消失。原因很多。研究参与者通常与一般患者不同。他们的治疗与现实世界的实践不符;研究人员可以投入大多数医师办公室中无法提供的资源。此外,大多数研究,甚至随机对照试验的黄金标准,都集中在因果关系上。他们设定了[…]医疗后的分类:研究研究可能更务实,更有用的是偶然的经济学家。

十月阅读

October Reading

这是我最新的也是最终的建议阅读书单:Bellego, C. 和 L-D. Pape,2019 年。处理回归模型中的零对数。CREST 工作文件 No. 2019-13。Castle, J. L.、J. A. Doornik 和 D. F. Hendry,2018 年。选择预测模型。牛津大学经济学系,讨论文件 861。Gorajek, A.,2019 年。善意的经济学家。澳大利亚储备银行,研究讨论文件 RDP 2019-08。Güriş, B.,2019 年。一种新的具有傅立叶函数的非线性单位根检验。统计通信 - 模拟和计算,48,3056-3062。Maudlin, T.,2019 年。世界的

经济学正在变得更好吗?是的。它正在变得更好。

Is economics getting better? Yes. It is.

上周我参加了两个很棒的会议。第一个是与我的朋友和同事 Dejan Kovac 博士和 Boris Podobnik 博士共同组织的经济学会议,三位来自普林斯顿大学和麻省理工学院的世界级经济学家参加了会议:Josh Angrist、Alan Krueger 和 Henry Farber 教授。第二个是旧金山举行的美国政治学协会年度会议。我对这两个会议都印象深刻,但我不会谈论我的经历,而是将这篇文章专门用于过去一周引起我注意的一件事。可以这么说,这是一个共同点。听着与会者介绍他们在各个领域的出色研究,从经济学到网络理论(在第一次会议上),从政治经济学到国际关系(在第二次会议上),我注意到一个令人兴

蒂德上将准备的发言稿:IADC 性别融合研讨会

Adm. Tidd prepared remarks: IADC Gender Integration Seminar

Naazneen H. Barma、Naomi Levy 和 Jessica Piombo。2016 年。解开国家建设和和平建设中的援助动态:因果框架。国际维和。1-25。(DOI:10.1080/13533312.2016.1252677)

AcademyHealth:polypharmacy

AcademyHealth: Polypharmacy

多种慢性疾病和服用许多处方药来治疗它们 - 多药 - 在老年人中很常见。研究发现,多药与不良结果的关联。一个重要的问题是,多药在多大程度上导致不良结果?而且,如果是因果关系,该怎么办?阅读我最新的AcademyHealth帖子[…] AcademyHealth:Polypharmacy首次出现在《偶然经济学家》中。

约翰·刘易斯经济 - 迟来的评论

The John Lewis economy - a belated comment

在我上一次的书评中,我总结了一本非常有趣的书,名为《精神层面》,作者是理查德·威尔金森和凯特·皮克特。在这本书中,作者提出了一种解决方案,不仅可以降低不平等,从而纠正与之相关的许多负面社会结果(但请注意,不是由它引起的;他们没有证明因果关系),还可以改变整个社会的价值体系,这样人们就不会那么以利润为导向,而是会提高人际信任水平(等等)。他们的伟大想法是引入民主的员工所有制。因此标题是:约翰·刘易斯经济(约翰·刘易斯合伙公司是英国著名的员工所有制公司的例子;它允许所有员工分享公司的利润,并通过几种民主的公司治理机制监督管理决策)。这是一个迟来的评论,因为自从 2012 年英国副首相、自由民主党人

有一篇有关酒精的新文章,您不会让我一个人呆着。

There’s a new article on alcohol and you won’t leave me alone about it.

从《杂志》成瘾中,“饮酒是癌症的原因”:背景和目的:越来越多的研究证据表明酒精在癌症中的因果作用,并伴随着媒体中不清楚和不清晰的信息。本文旨在阐明饮酒证据作为癌症原因的力量,以及[…]有一篇有关酒精的新文章,您不会让我一个人呆着。首次出现在偶然的经济学家中。

BMI和全因死亡率:评论

BMI and all-cause mortality: a review

从《柳叶刀》中,“身体质量指数和全因死亡率:对四大洲的239项前瞻性研究的个人参与者荟萃分析”:背景:超重和肥胖在全球范围内增加。为了评估它们与不同人群中的死亡率的相关性,我们对身体质量指数(BMI)的前瞻性研究进行了个人参与数据荟萃分析,通过将分析限制在对未知的人[…] BMI和所有后果死亡率的限制和反向因果关系中,这是偶然的经济学家。

大数据:Mozzarella奶酪的死亡

Big data: Death by mozzarella cheese

《美国托管护理杂志》已经发表了我和史蒂夫·皮泽(Steve Pizer)的评论。一些人建议大数据将迅速改善医疗保健的交付。 […]这样的大数据应用程序中最强大的支持者认为,有足够的信息,因果关系揭示了自己没有RCT。他们是对的吗?对于临床应用,[…]邮政大数据:马苏里拉奶酪的死亡首先出现在偶然的经济学家中。

上下文,人。语境。 (Pot Edibles Edition)

New op-ed at the Washington Post

David Jones和我在《华盛顿邮报》上有一个专栏,详细介绍了我们对五个州(Florida,Michigan,New Hampshire,New Hampshire,New Hampshire,North Carolina和Utah)审查的结果,以及他们如何应对国王中的政府失败。这是一种味道:我们发现的是惊人的和令人担忧的。我们的[…]在《华盛顿邮报》上的新专辑首次出现在《偶然的经济学家》上。 随机临床试验(RCT)和观察性研究的相对优势和劣势是领带的常见主题(例如,此处和此处)。 RCT之所以很棒,是因为它们在识别治疗的因果作用方面做得很好。观察性研究也可能很棒,特别是如果它们基于强大

Matryoshka超声

Matryoshka ultrasound

随机临床试验(RCT)和观察性研究的相对优势和劣势是领带的常见主题(例如,此处和此处)。 RCT之所以很棒,是因为它们在识别治疗的因果作用方面做得很好。观察性研究也可能很棒,特别是如果它们基于强大的非实验设计。现在假设[…]在偶然的经济学家中首次出现了观察性研究和RCT的综合证据。

健康改革如何造成伤害

No, they did not just prove that cold weather causes colds

首先,这是人们感冒的随机对照试验吗?不?让我们摆脱困境。因此,请停止因果关系。 “针对常见冷病毒的天生防御限制了小鼠气道细胞中温度温度下的病毒复制”:大多数人类鼻病毒的分离株,即普通的冷病毒,复制[…]邮政否,他们不仅证明寒冷的天气首先出现在偶然的经济学家上。

健康保险补贴如何帮助所有人

How health insurance subsidies help everyone

以下是辛辛那提儿童医院医疗中心的癌症和血液疾病研究所的健康经济学家和程序员马修·马丁(Matthew Martin)的来宾帖子。他研究了镰状细胞和小儿血液学的经济学,并应用机制设计并将因果推理方法降低到医疗保健问题上。他[…]健康保险补贴如何帮助每个人首先出现在偶然的经济学家中。

大数据上的hal varian

Hal Varian on big data

在有关大数据的论文中,哈尔·瓦里安(Hal Varian)将预测与因果推断区分开。欢迎。首先,基于预测:机器学习主要与预测有关。数据挖掘的紧密相关领域也与摘要有关,尤其是在数据中找到有趣的模式。 […]可以找到有关这些方法的更多详细信息[…]最初出现在附带经济学家的大数据上的Hal Varian。

安慰剂

On placebo

在1998年,泰德·凯普楚克(Ted Kaptchuk)(未播种的PDF)写了一篇关于安慰剂史的好文章。安慰剂新概念中嵌入的预设也有助于实施使用频率统计的新方法来进行因果推断。这里的关键假设是,安慰剂效应是一种单片效应,其程度相同,[…]安慰剂上的帖子首先出现在附带经济学家上。

方法:库克,Shadish和Wong

Methods: Good points from Cook, Shadish, and Wong

Thomas Cook,William Shadish和Vivian Wong的论文,“实验和观察性研究产生可比的因果估计的三个条件:来自研究内比较的新发现,”提出了一些好处。在下面,我引用了他们的论文,引用了我以前表达相似情感的一些帖子。至少在某些学科中,随机设计具有[…]邮政方法:库克,shadish和Wong的好处首次出现在偶然的经济学家上。