Llama 4 Scout Llama 4 Maverick Meta最近发布了Llama 4，这是其主要语言模型的最新版本，并介绍了两种模型：Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。这些模型是多模式智能领域的重要一步，这意味着它们可以同时处理文本和图像。尤其是Llama 4侦察兵，[…] Meta发布的Llama 4首次出现在AI新闻中。
Alibabas nya Qwen2.5 Omni erbjuder röstchatt och videosamtal
阿里巴巴云团队推出了QWEN2.5 OMNI，这是一个多模型，标志着AI交互中的重要一步。该模型不仅能够理解和生成文本，还可以处理音频，图像和视频，这为人与机器之间的互动提供了全新的机会。是什么使Qwen2.5 Omni如此特别？ […]帖子阿里巴巴的新Qwen2.5 Omni首次提供语音聊天和视频通话。
UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing
文本对图像（T2I）扩散模型在以用户提示后生成视觉吸引人的图像时显示出令人印象深刻的结果。在此基础上，各种方法进一步调整了针对特定任务的预训练的T2I模型。但是，这需要单独的模型体系结构，培训设计和多个参数集来处理不同的任务。在本文中，我们介绍了Univg，这是一个通才扩散模型，该模型能够支持具有一组权重的各种图像生成任务。 Univg将多模式输入视为统一条件，以使各种下游……
Process formulas and charts with Anthropic’s Claude on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了如何使用这些多模式生成AI模型来简化技术文档的管理。通过从源材料中提取和构造关键信息，模型可以创建一个可搜索的知识库，使您可以快速找到支持工作所需的数据，公式和可视化。
Creating asynchronous AI agents with Amazon Bedrock
随着组织认识到这些技术的未开发潜力，生成的AI代理将生成的AI代理集成到业务流程中。多模式人工智能（AI）的进步，代理商不仅可以理解和生成文本，而且还可以生成图像，音频和视频，还将进一步扩大其应用程序。这篇文章将讨论代理AI驱动的体系结构和实施方式。
Scientists Just Taught Light to Transmit Meaning – And It’s Revolutionizing Communications
科学家正在用尖端的语义传输系统彻底改变光学通信，从而极大地提高了效率和鲁棒性。通过利用多模纤维（MMF），这种方法以频率而不是原始数据来编码信息，从而比传统方法实现了七倍的能力。该技术不仅可以增强数据传输，而且还证明了非常有效的[...]
Convergent evolutionary adaption of spider venom from predation to defense
蜘蛛毒液从捕食到防御吸引力的最趋势的趋同进化适应大多数蜘蛛部署瘫痪毒液以捕获猎物，但是黄色囊蜘蛛（Cheiracanthium Putctorium）的成年人会产生主要防御性的毒液，以保护他们的offspring。在这里，我们表征了点状毒液的分子曲目，以阐明其进化史。与其他蜘蛛中的毒液不同，点状毒液主要包括神经毒性双域神经毒素19家族（CSTX）肽和酶，例如磷脂酶A2（PLA2）。四个代表两种诸如基础的蜘蛛的比较毒素学表明，在mygalomorph-araneomorph Split Ca中出现了CSTX。 300 Mya通过祖先基因的复制和功能专业化。然后，一个基因融合事件将CSTX从两个不
Does Spatial Cognition Emerge in Frontier Models?
还没有。我们提出空间，这是一个系统地评估边境模型中空间认知的基准。我们的基准基于认知科学的数十年研究。它评估了当生物体穿越物理环境，对物体形状和布局的较小规模的推理以及认知基础架构（如空间注意力和记忆）时，它会带来的大规模映射能力。对于许多任务，我们通过文本和图像实例化并行演示，使我们能够基准大型语言模型和大型多模式模型。结果表明…
ALSP Axiom Offers AI Contract Solution with DraftPilot
ALSP没有AI…？这些天听起来像没有鳄梨的烤面包。因此，很高兴看到Axiom与AI驱动的DraftPilot合作以提供合同... 今天有更多Legora新闻。在成功的概念证明之后，国际律师事务所Bird＆Bird选择了正式的Legora，正式地从Legora出发。 这是一个惊喜….. Baretz+Brunelle（B+B），PR组 - 或至少这就是他们向Al表现出来的方式 - 购买了Lexfusion，是法律的... VLEX已将其25冬季升级升级为Vincent AI助手，该助手引入了多模式功能。 Vlex首席执行官LluísFaus说：‘新的多模式AI ... Patlyti
Patlytics Bags $14m For Patent Workflows
VLEX已将其25冬季升级升级为Vincent AI助手，该助手引入了多模式功能。 Vlex首席执行官LluísFaus说：‘新的多模式AI ...
Big Capabilities in a Small Package
C-Catcher（ELM-2025S） - 世界上最小的多角色，多模式空降的海上监视Aesa Radarthe the Post the Post the Big Packagions在海军新闻中首次出现。
Beyond Manual Labeling: How ProVision Enhances Multimodal AI with Automated Data Synthesis
人工智能（AI）改变了行业，使过程更加聪明，更快，效率。用于训练AI的数据质量对于其成功至关重要。为了使这些数据有用，必须准确地标记它，这是传统上手动完成的。但是，手动标记通常很慢，容易出错且昂贵。需要精确的[…]超出手动标签的帖子：提供如何增强具有自动数据合成的多模式AI，首先出现在Unite.ai上。
Revolutionizing Airborne Maritime Surveillance: The C-catcher (ELM-2025) AESA Radar
Seathe Post的高级多模式，多功能性能彻底改变了空降海上监视：C捕捞者（ELM-2025）AESA RADAR首先出现在Naval News上。
C-catcher – The Definitive Airborne Surveillance Radar for Maritime Patrol
c-catcher（ELM-2025）多模式，多功能AESA海上监视雷达 - 领导今天的市场并为明天的挑战做好准备。海军新闻。
Using Llama 3.2-Vision Locally: A Step-by-Step Guide
通过其直观的用户界面或强大的端点服务在本地与先进的多模式 Llama 模型进行交互。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
