Revolutionizing Education With AI-Driven Assessments
发现AI驱动的评分，个性化的反馈和数据分析如何改变学生评估，并在K-12和高等教育中提高学习成果。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
A Self-Proclaimed Comic Book Nerd Who Wrestles With Big Data at Georgetown
特伦特·肯尼迪（Trent Kennedy）喜欢数据分析 - 不仅是因为他在乔治敦（Georgetown）的工作，而且是因为他的漫画集。
How Covid changed the way Britain works and plays
从星期四成为新的星期五，到厨房里工作的后背酸痛，大流行对我们的工作模式（不是她的真实姓名）产生了深远的影响，正面临着第一次杂耍工作和育儿的现实。在大流行期间生了一个孩子之后，现在来自英格兰北部的数据分析师预计将在办公室里度过40％的工作周，这是她的雇主从一月份执行的规则。“我正在为办公室时间的要求而苦苦挣扎，这意味着我的空闲时间和我的空闲时间较少，并且感到不断压力，”她说。 “现实是，如果我必须全职在办公室，我需要离开工作。”继续阅读...
男女別にみたシニア（50代後半～60代前半）の転職状況～厚生労働省「雇用動向調査」（2023年）より～
■作者报告中的总结，他解释说，由于劳动力短缺的影响，近年来，就业变革市场变得更加活跃，而改变工作的中年和老年人的比例也增加了，而改变工作后增加的工资百分比也增加了，而工作障碍的工作障碍也降低了中级和老年工人的工作障碍。因此，具体来说，在许多情况下，中年和老年工人会改变工作，工资增加什么样的职业和行业？在本文中，我们根据政府统计数据分析了老年人（50年代末至60年代初）的工作变化。根据卫生部，劳动和福利部关于就业趋势的调查，这是50年代后期最常换工作的男人的职业是“管理人员”，“管理人员”，“管理人员”和“专业人士和技术专业人员”。尽管该小组使用的“管理人员”并不多，但他们在换工作的人数方面排名
What Are the 10 Most Important Uses of Computers?
计算机已经从科学家使用的室内大型机器演变为日常工具，这些工具几乎可以推动现代生活的每个方面。无论您是发送电子邮件，为跨国公司处理数据，还是在课堂上使用智能手机，计算机都是为我们的数字时代提供动力的隐藏主力。在本文中，我们将探讨计算机的10种最重要用途，共享一些实际的案例研究，并探讨继续塑造我们世界的最新趋势。计算机对计算机在当今数字世界中如此重要时的现代用途？在当今超级连接的数字生态系统中，计算机是每个突破性和创新的核心。它们推动数字化转型，使企业能够利用大数据分析，人工智能和机器学习来简化运营并提高生产力。随着远程工作和云计算成为规范，计算机赋予了整个全球网络的无缝连接和协作。它们对于开发智
Doing This Activity for 10 Weeks Can Trim Waist Size and Aid Weight Loss
汇总数据分析表明，它在女性和中年或老年人中特别有效。在开放式期刊BMJ Open上发表的汇总数据分析发现，参与水或Aqua有氧运动至少10周可以有助于减少腰围的大小并减轻体重减轻。分析表明这种形式[...]
What are the Top 10 Uses of Computer in Education?
在当今的数字时代，计算机不仅是商业或娱乐的工具 - 它们正在彻底改变教育。无论您是学生，老师还是父母，都可以理解计算机如何增强学习过程的能力。在本文中，我们将研究计算机在教育中的十大用途，探讨这些技术如何改变传统的教室，并为互动和个性化学习的机会打开了一个机会，用于教育计算机在教育computer中的重要性在当今的教育中起着至关重要的作用，从而改变了前所未有的教学和学习经验。计算机改变现代教育，并能够获得丰富的资源，互动学习经验和个性化的教学。他们支持数字素养，批判性思维和协作技能，推动学生的参与度和学术表现。computers允许教师使用多媒体和互动工具来创建和提供更多引人入胜且有效的课程。
UK Royal Navy receives first autonomous mine countermeasures system
“传感器技术，数据分析和机器学习的发展都对这项创新做出了重大贡献，使船只可以在便携式操作中心的操作员完全自主或遥控器控制，”英国国防部说。
Talk to My Data: Instant, explainable answers with agentic AI
发现如何与我的数据的代理AI应用程序交谈，使业务领导者具有即时，可靠的见解，弥合数据分析和决策之间的差距。帖子与我的数据交谈：即时，可解释的AgentIC AI，首先出现在DataRobot上。
What is a Data Catalog, and How Does it Empower Different Teams in an Organization?
当今的业务淹没在数据中。数据目录是组织，查找和使用这些数据的关键，从而使各种利益相关者受益。数据目录是真实的单一来源，使数据分析师和科学家能够有效地发现，理解和利用数据集，而不会浪费时间搜索相关信息。业务领导者可以自信地依靠[…]帖子是什么是数据目录，以及它如何赋予组织中不同团队的能力？首先出现在萨尔。
CECOM uses data-centric approach to drive operational and strategic success
美国陆军通讯 - 电子司令部正在使用数据分析作为一项战略计划，以增加对陆军领导的支持。
Accelerating insurance policy reviews with generative AI: Verisk’s Mozart companion
这篇文章与Verisk的Sundeep Sardana，Malolan Raman，Joseph Lam，Maitri Shah和Vaibhav Singh合着。 Verisk（NASDAQ：VRSK）是全球保险行业的领先战略数据分析和技术合作伙伴，使客户能够提高运营效率，提高承保和索赔成果，打击欺诈，并对全球风险做出知情决策。 […]
Walking the AI Tightrope: Why Operations Teams Need to Balance Impact with Risk
AI以如此戏剧性的速度发展，以至于向前迈出的任何一步都是进入未知的一步。机会很大，但风险可以说是更大的。尽管AI承诺将彻底改变行业 - 从自动化的日常任务到通过数据分析提供深入的见解 - 它也让位于道德困境，偏见，数据[…]邮政行走AI Tightrope：为什么运营团队为何需要在Unite.ai上首先出现风险的影响。
埃隆·马斯克（Elon Musk）给联邦雇员的电子邮件引起了焦虑，但许多雇主使用技术来连续反馈纳塔莎·汗（Natasha Khan）和雷·史密斯（Ray A. Smith）。摘录：“您上周做了什么？埃隆·马斯克（Elon Musk）在一封电子邮件中向联邦工人移动的问题引起了工会和员工的愤怒和焦虑。这也促使美国公司从企业公司中划痕，技术在颗粒上跟踪工人的生产力，以实时的销售人员的销售方式，在粒度上回答该问题。在分配的任务上进行的工程师已将使用复杂的数据分析工具用于监视其员工，筛选数百万封电子邮件，聊天消息和日历约会。发电机说，英特尔允许更快，更敏捷的反馈，从而使他们在comporties the
Seven New Guanidine Derivatives and One New Hypoxanthine Derivative Isolated from the Scorpion Buthus martensii and Potential Anti-Neuroinflammatory ActivityAbstractTwelve guanidine derivatives (1–12), including seven new compounds (martensiiagms A–G, 1–7), one new hypoxanthine derivative (martensii
How To Make The Most Out Of Your LMS With Data-Driven Learning
无论您是教育工作者还是组织，策略性地使用LMS数据分析可以改变您的培训计划并带来更好的结果。准备入门了？这篇文章首次发表在电子学习行业上。
How to Use Natural Language Processing (NLP) in AI Projects?
自然语言处理（NLP）使AI系统能够处理和解释人类语言，从而使互动更加无缝和聪明。它允许AI分析文本，识别语音，翻译语言并从非结构化数据中提取有意义的见解。企业使用NLP来增强客户支持，改善搜索引擎并自动化工作流程。 AI ...阅读更多»帖子如何在AI项目中使用自然语言处理（NLP）？首先出现在大数据分析新闻中。
Weekly Review 28 February 2025
我在上周发推文（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：使用刮擦数据来训练AI并不是出于版权法的目的“变革性”： https://techcrunch.com/2025/02/17/what------us-first-major-ai-copyright-ruling-might-might-meant-mean-for-ip-----------------------for-ip-law/seems像AI不断学习的后果是，他们经历了类似于年龄的人的衰落： https://www.extremetech.com/computing/ai-
