Top 7 Challenges in AI and Intelligent Operations
人工智能（AI）已成为组织智能操作的关键要素。原因是因为它允许他们充分促进流程的自动化，资源和工作流的优化以及业务分析的应用。虽然预测表明AI可能会...阅读更多»AI和智能操作中的前7个挑战首先出现在大数据分析新闻中。
Top 20 Flights You Should Not Take in 2025
全面的飞行数据分析显示，严重的延误困扰着欧洲的主要路线，瑞安航空和科伦登航空公司成为了乘客中断的重要贡献者。2025年，您不应该乘坐的前20个航班首先出现在航空A2Z上。
Cirium Reveals Europe’s Most Punctual Airlines for January
航空数据分析公司 Cirium 公布了 2025 年 1 月欧洲最准时的航空公司，其中伊比利亚航空快运、ITA 航空和伏林航空位列前三。文章 Cirium 公布了 1 月份欧洲最准时的航空公司，最先出现在 AviationSource News 上。
Pandas Can’t Handle This: How ArcticDB Powers Massive Datasets
Python 已经发展成为数据科学的主导，其包 Pandas 已成为数据分析的首选工具。它非常适合表格数据，如果您有大容量 RAM，它支持高达 1GB 的数据文件。在这些大小限制内，它也适用于时间序列数据，因为它带有一些[…]帖子 Pandas 无法处理这个问题：ArcticDB 如何为海量数据集提供支持首先出现在 Towards Data Science 上。
Unlocking Efficiency: The Power of Predictive Maintenance for Industrial Equipment
随着技术的不断进步，各行各业都在不断寻求提高运营效率和减少停机时间的方法。这就是工业设备预测性维护的强大之处。通过利用人工智能和数据分析功能，企业现在可以预测设备故障并采取预防措施，以最大限度地减少中断和昂贵的维修。
总部位于硅谷的 Growth Warrior Capital (GWC) 由经验丰富的运营商转型风险投资家 Promise Phelon 领导，已宣布对新兴 AI 初创公司 MenuData 和 Simulacra Synthetic Data Studio 进行两项重大投资。这些投资是在该公司首次募资结束之前进行的，标志着该公司向 AI 驱动的消费者洞察和数据分析领域战略性推进。GWC 与 Brickyard 共同领导了 200 万美元的种子轮融资 […]Growth Warrior Capital 投资 AI 初创公司 MenuData 和 Simulacra 将数据转化为可操作的洞察，首
Hey AI, Design A Calorimeter For Me
随着人工智能工具不断发展，并在越来越多的一般任务上提高其性能，科学家们努力充分利用它们。问题不是能力不足——事实上，至少在我的研究领域（高能物理），我们大多数人已经对定制机器学习算法的使用和开发有了相当好的了解。问题在于我们的问题非常复杂。我们开始成功将深度神经网络应用于数据分析的分类和回归问题的时代已经一去不复返了：那些是简单的任务。现在的标准更高了——优化我们用于科学研究的仪器的设计。阅读更多
Birth Control Pill: Less Ovulation Linked To Less Ovarian Cancer
一项新的人工智能卵巢癌患者数据分析表明，避孕药可使曾经使用过的人的患病风险降低 26%，而 45 岁以后使用过的人的患病风险降低 43%。这并不意味着你应该把它当作预防癌症的方法，它是一种内分泌干扰物，与雌激素结合，其作用是环保主义者声称在食品容器中风险过大的化合物（如 BPA）的 20,000 倍，这项研究是探索性的。有了足够的数据，澳大利亚人就可以将投票给自由党与降低患病风险联系起来。流行病学可以将任何事情与任何事情联系起来。阅读更多
😲 Quantifying Surprise – A Data Scientist’s Intro To Information Theory – Part 1/4: Foundations
深入了解信息理论并掌握其在机器学习和数据分析中的应用。包含 Python 代码。🐍帖子 😲 量化惊喜 - 数据科学家的信息理论入门 - 第 1/4 部分：基础知识首先出现在 Towards Data Science 上。
🤷 Quantifying Uncertainty – A Data Scientist’s Intro To Information Theory – Part 2/4: Entropy
深入了解熵并掌握其在机器学习和数据分析中的应用。包含 Python 代码。🐍帖子 🤷 量化不确定性 - 数据科学家的信息理论入门 - 第 2/4 部分：熵首先出现在 Towards Data Science 上。
LMS In 2025: Top Trends Transforming The Future Of Education
探索塑造 2025 年教育未来的 7 大 LMS 趋势，包括 AI、数据分析、移动学习和沉浸式体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
The world’s busiest airports – ranked
OAG 的数据分析师公布了 2024 年全球最繁忙的 10 个机场，与疫情前的水平相比，机场数量有所增长。文章《全球最繁忙的机场——排名》首次出现在《机场技术》上。
Transforming Education: The Role Of AI In Adaptive Learning Platforms
人工智能驱动的自适应学习平台通过提供个性化、高效且引人入胜的学习体验，正在彻底改变教育。这些系统利用人工智能进行数据分析、实时反馈和可扩展性。未来将在超个性化和沉浸式学习方面取得进步。本文首次发表于 eLearning Industry。
IBOLC Mobilization POI: A Historical Framework
当奥克兰运动家队总经理 Billy Beane 于 2024 年 12 月 29 日去世时，他是一位经验丰富的教练 ... 1997-2015，开始使用数据分析在预算内组建一支获胜的棒球队，...
Adaptive Learning Systems: The Future of E-Learning Solutions
自适应学习系统：通过个性化和技术改变教育近年来，教育领域发生了重大变化，自适应学习系统成为个性化教学的革命性方法。这些系统利用数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习的力量，根据个人学习者的需求、偏好和进度量身定制教育体验。自适应学习系统是电子学习解决方案的未来。随着全球对可获得和有效教育的需求不断增长，自适应学习系统正在重新定义知识的传递、评估和保留方式。自适应学习系统：电子学习解决方案的未来什么是自适应学习系统？自适应学习系统是教育平台或工具，使用技术根据有关学习者表现的实时数据调整教学内容、进度和方法。与传统的千篇一律的方法不同，自适应系统提供了一个动态的学习环境，每个学生都可以获得一条
Canceling effect of genetics and environmental changes on bacterial growth
遗传和环境因素影响细胞生长。尽管先前的研究已经评估了这些因素对生长的影响，但以串扰方式评估这些因素的研究是必要的。遗传和环境的相互作用仍需要进一步研究。在这项研究中，进行了高通量生物实验和机器学习数据分析，以调查 […] 文章抵消遗传和环境变化对细菌生长的影响首先出现在《科学探究者》上。
Fermata Secures $10 Million Series A Funding to Revolutionize Agriculture with AI
Fermata 是农业数据科学和计算机视觉领域的先驱，在 Raw Ventures 领投的 A 轮融资中筹集了 1000 万美元。这笔投资将加速 Fermata 的使命，即通过构建一个集中的数字“大脑”来改变园艺行业，该大脑结合了先进的数据分析、人工智能驱动的洞察力和持续学习，为种植者赋能 […]Fermata 获得 1000 万美元 A 轮融资，用人工智能彻底改变农业，这篇文章首先出现在 Unite.AI 上。
