Corps of Engineers to install temporary radar system at Manistique Harbor
美国陆军工程兵团底特律区正在密歇根州马尼斯蒂克港安装综合雷达监测系统 (IRaMS)，以收集 10 月 7 日当周的秋季波浪数据。该系统将沿海岸线停留数月，以观察风暴期间波浪与港口结构之间的相互作用并验证数值波浪模型模拟。数据收集和建模将有助于设计马尼斯蒂克结构的未来修复。
Shaip – Your Trusted AI Training Data Platform
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The power of data Insights in smart building transformation
在当今快速发展的技术环境中，将建筑转变为智能、高效且响应迅速的环境至关重要。数据是这一转变的核心。然而，尽管采用各种技术进行数据收集和报告，但许多设施管理 (FM) 公司仍面临一个重大挑战：这些数据源之间缺乏集成。
摘要：堤坝检查对于防止人口稠密地区的洪水至关重要。对结构进行风险评估是为了识别潜在的故障模式，以维护结构的安全和健康。检查过程的数据收集和缺陷编码部分可能非常耗费人力和时间。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术的整合可能会提高评估的准确性并减少时间和成本。为了为完全自主的检查过程奠定基础，本研究调查了收集堤坝、结构和涵洞信息的方法，以及使用 AI 和 ML 技术识别未来故障指标的方法。还探讨了可用于数据收集过程的机器人平台和仪器选项，并提出了一种与平台无关的解决方案。
The Torture Of Government Statistics
政府统计的折磨作者：Jeffrey Tucker，《大纪元时报》自从我开始撰写有关可疑的政府经济统计数据的文章以来，我收到了一系列有趣的信件，这些信件来自现任和退休的会计人员。他们很高兴我开始讨论这个话题，并提出了各种见解。我看到的最引人注目的观点——我以前没有想到的——归结为员工本身的数学知识匮乏。他们缺乏基本的直觉，无法发现他们的数字哪里不合理。我的通讯员将责任归咎于技术。当数学家和学生使用计算尺时，他们必须保持机智，从较小的数字中推导出较大的数字，并有能力以保持一致的方式操纵小数点。数字感总是存在，用来根据核心理性来测试结果。计算器出现后，这种情况就结束了。计算器完成了工作，这样人类的大
Florida cities, county prepare to impose new fees on airport users
新闻稿 马里兰州弗雷德里克位于美国最繁忙的飞行训练走廊之一的机场正准备征收更多费用，如果实施，将对飞行训练、飞行学校和当地飞行员产生严重后果。着陆费是通过新近可用的卫星数据收集和发票自动化实现的，可以评估为 […]佛罗里达州城市、县准备对机场用户征收新费用的文章首次出现在《专业飞行员杂志》上。
摘要：在疏浚和放置作业期间，会定期收集水质监测数据，以满足各种州和联邦要求，包括水质标准，旨在保护生态系统健康。然而，由于缺乏标准化的国家战略重点和用户友好的简化界面来解释数据，此类努力可能会受到限制。数据收集方式和数据内容不一致，以及对有科学依据的生物效应阈值缺乏共识，很难量化潜在疏浚作业的影响（或缺乏影响），无论是在单个项目内还是在具有不同特征的多个项目中。本文总结了一项初步努力，旨在定义一条有科学依据的前进道路，以提高基于收集的水质数据当前和未来水质监测和管理决策的价值。在两个案例研究中，提供的浊度数据通常低于适用的州阈值，但在第三个案例研究中，深度数据确实定期超过阈值。这包括根据三种一
Aquatic invasive species are more widespread in Wisconsin than previously thought
该分析强调了北温带湖泊长期生态研究项目四十年来数据收集、研究和实验中吸取的几个教训。
硅谷的 Figure 揭开了其下一代 Figure 02 对话式人形机器人的面纱，该机器人利用 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA GPU 执行完全自主的任务。 Figure 表示，它最近在宝马集团位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的生产线上测试了 Figure 02 的数据收集和用例培训。Figure 02 上市仅 10 个月 阅读文章
摘要：有害藻华会降低水质，并对人类和野生动物的健康产生不利影响。由于缺乏同步数据，大规模监测这些藻华非常困难。此外，传统的现场收集方法耗费大量劳动力和成本，导致数据收集分散，无法捕捉水体或区域内的物理和生物变化。本研究试图通过利用大型公共水质数据库和开放获取的 Google Earth Engine 衍生的 Sentinel-2 影像来缓解这种情况，以评估四种常见叶绿素 a 算法作为检测和绘制全国藻华的代理的实际可用性。2019 年至 2022 年期间，叶绿素 a 数据从美国大陆各地的空间不同地点汇总而来。2BDA 和 NDCI 算法最适合大规模绘制叶绿素 a，其表现中等，涵盖了高度多样化的空
Figure 02 Robot Is a Sleeker, Smarter Humanoid
今天，Figure 推出了其最新、最薄、最闪亮、名字最没有创意的下一代人形机器人：Figure 02。根据新闻稿，Figure 02 是“从头开始重新设计硬件和软件”的结果，是“性能最高的人形机器人”，甚至对于“性能”的某些任意值来说，这都是正确的。同样值得注意的是，Figure 一直在与宝马在南卡罗来纳州斯巴达堡的一家制造厂积极测试机器人，新的人形机器人一直在进行“数据收集和用例训练”。新闻稿的其余部分几乎都是，“嘿，看看我们的新机器人！”您可以通过观看视频获得新闻稿中的所有内容。您不会从视频中获得有关机器人的任何附加信息。但是我们向 Figure 提出了一些关于这些视频的问题，控制总监 M
美国政府问责署的发现联邦司法机构已在国家和巡回法院层面采取多项行动，以解决工作场所不当行为问题。例如，2019 年，司法机构修订了其《示范就业纠纷解决方案》，并扩大了在就业纠纷解决程序下报告不当行为的选项。2020 年，司法机构更新了其数据收集系统。美国政府问责署发现，司法机构的努力总体上与平等就业机会委员会 (EEOC) 的部分建议做法一致，尽管有些努力部分一致或不一致，尤其是巡回法院级别的培训。例如，没有任何培训材料解释过从事禁止行为可能造成的一系列后果。司法机构的数据显示，从 2020 财年到 2022 财年，个人共提起 161 起不当行为投诉。每项投诉可能包含一项或多项指控。最常见的不
Wind Energy: Technologies and Approaches to Help Address Environmental Effects
美国政府问责署的发现美国陆上和海上风能的年发电量从 2000 年的约 60 亿千瓦时 (kWh) 增加到 2023 年的约 4300 亿千瓦时，增幅超过 7,000%，到 2023 年，风能发电将占美国电力的 10.2% 左右。由于风能设施的部署规模不断扩大可能会增加这些设施对环境的潜在影响，因此美国政府问责署确定了技术和方法来应对风能对设施整个生命周期内的物理环境、动物或人类的潜在影响。这些技术和方法可以单独使用，也可以组合使用以应对环境影响。例如，可以在无人驾驶车辆上安装视觉监控技术，以收集具有挑战性的环境中动物的存在和数量数据。选择正在使用或正在开发的技术或方法来帮助支持数据收集以应对环
摘要：本报告总结了在阿拉斯加州韦恩赖特堡垃圾填埋场附近（一个不连续的永久冻土区）进行的现场调查。这项工作的目的是描述研究区域的永久冻土范围和地下水流，并将新收集的地下特征与历史数据集进行比较。这项工作的主要任务包括激光雷达和遥感分析、地球物理调查、示踪染料研究、污染物趋势分析和土壤温度传感器的安装。调查结果包括河道和流域边界的变化，以及垃圾填埋场东部和东北部的海拔下降（0.2 米至 1 米）。通过霜冻探测器测量，我们发现 2021 年的永久冻土深度比 2010 年深 1.5 米，而深度差异范围为 20% 至 350% 以上。此外，我们从地球物理数据集中检测到横向永久冻土范围的减少。通过染料研究
Building a Data-/Evidence-Based Decision-Making Culture at Army Sustainment University
陆军在数据收集、存储和传播技术能力方面的投资已大幅增加。数据量（s）的进步……
Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI
确保医疗 AI 应用的医疗保健结果公平公正 AI 训练数据中的潜在偏见来源。图片由作者创建。AI 偏见是指由于训练数据中的偏见，AI 系统对不同群体产生不平等结果时的歧视。如果不加以缓解，AI 和机器学习模型中的偏见会通过在决策算法中嵌入歧视，使历史上被边缘化的群体所面临的歧视系统化和加剧。训练数据中的问题，例如不具代表性或不平衡的数据集、数据中嵌入的历史偏见以及有缺陷的数据收集方法，会导致模型出现偏差。例如，如果贷款决策应用程序是根据历史决策进行训练的，但黑人贷款申请人在这些历史决策中受到系统性的歧视，那么该模型将在其决策中嵌入这种歧视模式。偏见也可能是在特征选择和工程阶段引入的，其中某些属
Towards Automated Accessibility Report Generation for Mobile Apps
许多应用程序都存在基本的可访问性问题，例如缺少标签或对比度低。自动化工具可以帮助应用程序开发人员发现基本问题，但运行起来可能很费力，或者需要编写专门的测试。在这项工作中，我们开发了一个系统，通过与 Apple 的可访问性利益相关者的协作流程从移动应用程序生成可访问性报告。我们的方法将各种数据收集方法（例如，应用程序抓取、手动记录）与现有的可访问性扫描仪相结合。许多这样的扫描仪都基于单屏扫描，而整个应用程序可访问性中的一个关键问题……
GAO 发现的内容 副渔获物是指因捕鱼活动而无意捕获或伤害的鱼类和其他海洋物种。渔民试图通过高度个性化的措施来减少副渔获物，因为他们试图捕获的鱼类、副渔获物物种和渔具之间存在独特的相互作用。这些措施包括渔具改造和捕鱼区关闭。副渔获物数据主要由渔业观察员收集，他们部署在渔船上对副渔获物进行计数或称重。携带观察员的捕鱼行程百分比因渔业而异，从零到 100% 不等。国家海洋渔业局 (NMFS) 官员报告说，观察员资金的差异可能导致这种差异，而观察员覆盖范围的资金有限使某些渔业的副渔获物数据收集变得复杂，如下所述。他们还报告了招募和留住观察员的挑战。制定副渔获物估计值的过程因渔业而异。它通常涉及从有观
