Unlocking the Spectrum of Learning: The Multi-Faceted Magic of Personalization
我们生活在一个激动人心的时代，因为我们可以随时随地获取知识、研究和有效策略，这可以帮助教育工作者为学生创造有意义的体验，以满足他们的需求和优势。有一件事是肯定的：学习不是线性的。虽然一刀切的方法要么对我们有用，要么我们勉强应付过去，但我们互联的世界已经揭示了可以做出的改变，以最大限度地利用学生的课堂时间。这就是个性化的力量。现在，让我澄清一些事情。个性化是所有学习者都能在他们需要的时间和地点获得他们需要的东西，以取得成功。并不是所有的学生都在同一时间以同样的方式做同样的事情。还需要指出的是：您不需要技术来实现个性化学习。让所有孩子同时使用一台设备并让他们观看视频或使用自适应学习工具并不是个性化
Building Amazing Kids Learning Pods with Meredith Halpern-Ranzer
儿童播客公司 Tinkercast 的联合创始人兼首席执行官 Meredith Halpern-Ranzer 与主持人 Mike Palmer 一起谈论学习、播客以及如何向儿童及其成年人提供引人入胜的教育内容。我们首先了解了 Meredith 在芝麻街工作室和 PBS Kids Sprout 等地方为儿童创建教育媒体的背景。在意识到线性电视的衰落后，她于 2017 年与电台主持人 Mindy Thomas 和播客 Guy Raz 合作推出了 Tinkercast 及其旗舰科学播客 Wow in the World。对话涵盖了音频的学习优势，尤其是在理解、参与和创造力方面。Meredith 解释
NIST Food Waste Reduction and Recovery Workshop
NIST 的循环经济计划正在支持国家从线性经济模式向循环经济模式的转变，在这种模式下，我们从环境中开采/种植/提取的材料会尽可能长时间地保留在经济中，并且不会被破坏
My Climate Change Policy Assumptions and Expectations
Matthew Kahn 发布了他对气候变化的工作假设列表。我认为看到这些假设被列出而不是仅仅含蓄地表达出来真的很有启发性。所以我想列出我的想法来回应 Matt 的每一个观点。在下文中，Matt 的观点以粗体显示，而我的观点以纯文本显示。1. 我认为全球温室气体排放量将在未来几十年继续上升。尽管气候政策相对较弱，但非碳排放能源技术的技术变革却出人意料地快。这让我乐观地认为排放量很快就会开始下降。我们过去常常谈论像 RCP 8.5 这样的急剧上升的排放路径。在最近的 IPCC 报告中，一切照旧现在是一个相当平坦的排放路径（并不是说我们应该过分重视共识）。另一方面，我对能源强度下降幅度与许多综合评
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 5, May 2024
1) 特邀编辑：基于可解释表示学习的复杂系统智能检测与维护特刊作者：刘志刚、Cesare Alippi、陈洪天、刘德荣页数：5819 - 58232) 基于大规模电动汽车和风电并网的新型自动发电控制方法作者：席蕾、李浩凯、朱继忠、李彦英、王守祥页数：5824 - 58343) 基于自适应动态规划的自旋交换无松弛系统最优自旋极化控制作者：王瑞刚、王卓、刘思迅、李涛、李峰、秦博东、魏庆来页数：5835 - 58474) 具有输出饱和和扰动的不确定非线性系统的事件触发分数阶跟踪控制作者：舒逸Shao, Mou Chen, Sijia Zheng, Shumin Lu, Qijun Zhao页数：58
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 6, June 2024
1) 以人为本的模糊最佳最差群体决策过程综述作者：Yanlin Li, Yung Po Tsang, Carman Ka Man Lee, Zhen-Song Chen页数：3302 - 33182) 具有停留时间的互联切换非线性系统的自适应模糊最优控制作者：Licheng Zheng, Junhe Liu, C. L. Philip Chen, Yun Zhang, Ci Chen, Zongze Wu, Zhi Liu页数：3319 - 33283) 分层演化模糊系统：一种多维混沌时间序列在线预测方法作者：Lei Hu, Xinghan Xu, Weijie Ren, Min Han页数：
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 5
1) 具有犹豫模糊偏好关系的无向协作网络下的群体决策合作博弈作者：廖虎昌、蒋帆、唐明、徐泽水页数：2530 - 25422) 随机高阶 MAS 在 FDI 攻击下的自适应容错共识跟踪控制作者：邵新峰、叶丹、赵新刚页数：2543 - 25533) 非线性信息物理系统针对传感器和执行器攻击的输出反馈自适应模糊逆最优安全控制作者：陈泽斌、余兆旭、李树刚页数：2554 - 25664) 多智能体系统在 DoS 攻击和间歇性执行器故障下的自适应模糊安全控制作者：李永明、陆戈、李克文页数： 2567 - 25765) 基于模糊综合评价和温度可调范围的锌焙烧过程温度协同优化作者：冯振祥，马鹏，李永刚，孙蓓，
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024
1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者：A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数：6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法)：一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者：Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数：6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者：Zhe Liu、Fei Han...Jing J
Ученые из ЮФУ создали улучшенную систему управления для роботов-помощников
南方联邦大学（SFU）无线电工程系统与控制研究所教授、技术科学博士Anatoly Gaiduk与研究生Dmitry Lukin一起开发了一种合成自动机器人非线性控制系统的新方法。现在，与类似系统相比，该控制系统将更加有效 - 它将确保通用机器人以给定速度沿着复杂轨迹进行更稳定的运动。
Rowena Ball 教授在澳大利亚国立大学教授一门关于本土数学的课程。埃默里大学经济学教授 Caroline Fohlin 教授因遭到暴动警察的袭击而被捕。Tim Garrett 教授质疑总生产函数中的计量单位。总生产函数不是自然法则，那些不属于一门不完善学科的人不应该被计量单位的问题所困扰。也许一些生产函数作为 Leontief 生产函数的线性组合的极限情况是有意义的。Daniel Kahneman 去世了。Deirde McCloskey 断言劳动价值论是错误的，没有令人信服的论据。你认为资本的边际产量是用什么单位来衡量的？Andy Merrifield 在《每月评论》上发表了一篇文章
Precursors Of The Modern Revival Of Classical Political Economy
大约三分之二世纪前，价格理论发生了一场革命。几位学者独立发展了这场革命的组成部分。这篇文章仅列出了部分文献。我之前曾试图简要描述为什么其中一些作者是先驱。Ladislaus von Bortkiewicz (1907) 关于《资本论》第三卷中马克思基本理论结构的修正。由 Sweezy 翻译并重印。David G. Champernowne (1945-1946) 关于 J. V. Neumann 的“经济均衡模型”文章的注释。《经济研究评论》13 (1): 10-18。Georg von Charasoff (2010) 《马克思主义体系：表现与批判》。柏林：H. Bondy。V. K. Dm
世界上大约 12% 的人患有肢体损伤，这使他们的社交生活和职业活动变得复杂。每年约有39万人因失去手臂而致残。为了解决这个问题，使用了假肢。其中最现代的仿生设备采用电力驱动。彼尔姆理工大学的科学家们为仿生手假肢设计了一种线性圆柱形电机，它将模仿手指肌肉的自然收缩。
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stan
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stanf
How to arrive at content agility: 3 stages of an agile process
内容敏捷之路本身就相当敏捷。它需要一种全新的方法。如何从线性视图转变为模块化视图？
继续上一篇文章，如果我似乎对最近的 Kelly 等人的计划大加赞赏（确实如此），我很抱歉，但它确实让我震惊。著名的“简约”和“KISS（保持复杂简单）”原则被彻底颠覆了！George Box 和 Arnold Zellner 一定在坟墓里翻滚了…… 无处不在的复杂性美德Bryan T. Kelly（耶鲁管理学院；AQR Capital Management, LLC；美国国家经济研究局 (NBER)）；Semyon Malamud（洛桑联邦理工学院；经济政策研究中心 (CEPR)；瑞士金融研究所）；Kangying Zhou（耶鲁管理学院）我们研究了高复杂性机制下非线性回报预测模型的表现，即当
The Leadership Balancing Act with Author Andy Temte
Mike 欢迎 Kaplan North America 总裁兼全球企业学习主管 Andrew (“Andy”) Temte 博士，他也是《平衡法案：教导教练导师激励》一书的作者。我们首先讨论安迪的非线性职业道路，以及他如何接受沿途的坎坷。我们还讨论了整个人的重要性以及行为技能和深厚专业知识的重要性。安迪解释了持续改进和组织健康的重要性。以及他如何学会放弃“命令和控制”，通过采用教授、指导、辅导和激励他的团队的方法。如果您喜欢您所听到的内容，请订阅 Trending in Education，无论您在哪里收听播客。并在 TrendinginEducation.com 上关注我们
