Three reasons why developers should use DuckDB
开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由软件开发人员如何使用 DuckDB 进行数据分析软件开发人员必须身兼数职：从编写代码、设计系统到分析事件期间的数据转储。我们的大多数工具都针对这项任务进行了优化——对于编写代码，我们有强大的 IDE，对于设计系统，我们有功能丰富的图表工具。对于数据分析，软件开发人员是否拥有最好的工具？在本文中，我列出了三个主要原因，说明为什么 DuckDB（一种开源分析数据库）是软件开发人员必备的工具。来源：Unsplash原因 1：使用普遍理解的 SQL想象一下，你是一家食品配送公司的软件开发人员。您收到一封电子邮件，说与付款相关的客户投诉突然增加。该电子邮件包含一
ИННОПРОМ-2024: кадры для цифровой экономики и развитие НОЦ
作为INNOPROM-2024展览商业计划的一部分，UCSB专家探讨了数字经济人才发展的前景，并分享了与乌拉尔联邦大学研究中心的合作成果。 7月8日，加州大学圣巴巴拉分校人力资源部主任Marina Kareva参加了“数字经济人才”的讨论。数字技能人才的短缺仍然是科技公司面临的主要挑战之一。实体经济部门的数字化转型、进口替代、现代技术的开发和实施、信息系统的现代化——所有这些都需要专家和管理者培养相关能力。根据国立研究大学高等经济学院统计研究和知识经济研究所 (ISSEK) 在 2020 年至 2021 年进行的一项研究，确定了数字领域排名前 15 的能力和技能，这些能力和技能正在成为数字领域
Azure DevOps Security Best Practices
Microsoft 的云服务 Azure DevOps 为软件开发项目从头到尾的团队合作提供了坚实的基础。安全性是当今软件开发环境中不可或缺的重要组成部分。随着公司采用 DevOps 来提高灵活性和效率，保护开发和部署管道比以往任何时候都更加重要。但是，拥有 […]
How to Test Machine Learning Systems
从概念到实用的代码片段，实现有效测试图片来自作者软件开发中的测试至关重要，因为它可以保证交付给客户的价值。交付成功的产品不是一次性的努力；而是一个持续的过程。为了确保持续交付，我们必须定义成功，整理数据，然后训练和部署我们的模型，同时持续监控和测试我们的工作。为了持续交付，我们必须定义成功，整理数据，然后训练和部署我们的模型，同时持续监控和测试我们的工作。机器学习系统中的“信任”不仅仅需要测试；它必须集成到整个生命周期中（如我的另一篇博客所示）。TRUST 的机器学习流程可以在“如何以合理的方式在机器学习中构建 TRUST”中描述（图片来自作者）。在深入讨论详细部分之前，这里有一个简短的 TL
Meta’s LLM Compiler: Innovating Code Optimization with AI-Powered Compiler Design
对效率和速度的追求在软件开发中仍然至关重要。每个节省的字节和优化的毫秒都可以显著提升用户体验和运营效率。随着人工智能的不断发展，其生成高度优化代码的能力不仅可以提高效率，而且还可以挑战传统的软件开发方法。Meta 的最新成就，Large […]Meta 的 LLM 编译器：使用 AI 驱动的编译器设计创新代码优化首先出现在 Unite.AI 上。
Mastering the Digital Frontier: Unleashing the Potential of Deployment Software
在不断发展的数字生态系统中，快速可靠地交付软件创新的能力可以决定公司的竞争优势。现代软件开发的无名英雄来了：部署软件。部署软件不仅仅是将代码推向生产的工具，它已成为...阅读更多»文章《掌握数字前沿：释放部署软件的潜力》首先出现在大数据分析新闻上。
Leveraging Design Patterns in MERN Stack vs. Data Engineering | by Aaditya Kumar | Jun, 2024
设计模式在软件开发中至关重要，因为它们为常见问题提供了行之有效的解决方案。它们有助于创建更具可扩展性、可维护性和效率的代码。本文探讨了在 MERN（MongoDB、Express.js、React、Node.js）堆栈开发与数据工程背景下使用多种设计模式，重点介绍了差异、挑战和帖子在 MERN 堆栈与数据工程中利用设计模式 | 作者 Aaditya Kumar | 2024 年 6 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Leveraging Design Patterns in MERN Stack vs. Data Engineering | by Aaditya Kumar | Jun, 2024
设计模式在软件开发中至关重要，因为它们为常见问题提供了行之有效的解决方案。它们有助于创建更具可扩展性、可维护性和效率的代码。本文探讨了在 MERN（MongoDB、Express.js、React、Node.js）堆栈开发与数据工程的背景下使用多种设计模式，强调了差异、挑战和帖子在 MERN 堆栈与数据工程中利用设计模式 | 作者 Aaditya Kumar | 2024 年 6 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Leveraging Design Patterns in MERN Stack vs. Data Engineering
设计模式在软件开发中至关重要，因为它们为常见问题提供了行之有效的解决方案。它们有助于创建更具可扩展性、可维护性和效率的代码。本文探讨了在 MERN（MongoDB、Express.js、React、Node.js）堆栈开发与数据工程背景下使用多种设计模式的情况，重点介绍了每种设计模式的区别、挑战和最佳实践。了解设计模式设计模式是软件设计中常见问题的可重用解决方案。它们是可以应用于特定场景以有效解决问题的模板。设计模式分为三种主要类型：创建模式：关注对象创建机制。结构模式：处理对象组成和关系。行为模式：关注对象交互和职责。MERN 堆栈开发中的设计模式MERN 堆栈是全栈开发的热门选择，因为它在
How Should You Test Your Machine Learning Project? A Beginner’s Guide
使用 Pytest 和 Pytest-cov 等标准库对机器学习项目进行测试的友好介绍代码测试，图片由作者提供简介测试是软件开发的重要组成部分，但根据我的经验，它在机器学习项目中被广泛忽视。很多人都知道他们应该测试他们的代码，但很少有人知道如何做并真正做到这一点。本指南旨在向您介绍测试机器学习流程各个部分的基本知识。我们将专注于在 IMDb 数据集上对 BERT 进行文本分类微调，并使用 pytest 和 pytest-cov 等行业标准库进行测试。我强烈建议您遵循此 Github 存储库中的代码：GitHub - FrancoisPorcher/awesome-ai-tutorials：最好
5 Free Certifications to Land Your First Developer Job
作者图片 技能在任何时候都比证书更有价值。那么为什么获得认证仍然有用呢？好吧，如果你拥有计算机科学或密切相关领域的学位，那么当你开始寻找软件开发人员职位时，你可能不需要认证。但今天，我们认识的许多人都在寻找 5 个免费认证来获得你的第一份开发人员工作，该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
5 Free Certifications to Land Your First Developer Job
所以你想成为一名软件开发人员？立即开始通过这些免费认证编写代码。
Innovate at Viam: The 20% project initiative | Viam
了解 Viam 的软件开发人员如何通过我们独特的 20% 项目计划突破智能设备和机器人开发的界限。阅读有关他们开创性项目的更多信息！
Открыта регистрация на вебинар «Безопасная разработка ПО для значимых объектов КИИ»
7 月 9 日，UCSB 专家将告诉您如何以及使用哪些工具来构建 DevSecOps 流程，还将考虑监管机构对确保重要 CII 对象功能性能的应用软件的要求。此外，在网络研讨会上，专家们还将评论谁应该执行 2017 年 12 月 25 日俄罗斯 FSTEC 命令 N 239 的要求以及如何遵守这些要求。邀请属于 187-FZ、俄罗斯联邦第 239 号 FSTEC 令和俄罗斯联邦第 250 号总统令范围内的组织负责人、CII 实体网络安全部门的负责人和员工以及任何对网络安全感兴趣的人参加网络研讨会。 “重要 CII 对象的安全软件开发”网络研讨会将于：2024 年 7 月 9 日，星期二 12:
Top 10 Artificial Intelligence APIs for Developers
人工智能 (AI) 已成为现代软件开发中的关键力量，使应用程序能够提供更智能、更直观的体验。API（应用程序编程接口）是允许开发人员轻松将 AI 功能集成到其应用程序中的网关。在这里，我们探索了开发人员应该使用的十大 AI API...阅读更多» 开发人员十大人工智能 API 文章首先出现在 Big Data Analytics News 上。
The growing dichotomy of AI-powered code in cloud-native security
AI 生成的代码有望重塑云原生应用程序开发实践，提供无与伦比的效率提升并以前所未有的水平促进创新。然而，在新技术的诱惑中存在着深刻的二元性——AI 驱动的软件开发的好处与 [...] 这篇文章云原生安全中 AI 驱动的代码日益增长的二分法首先出现在 Security Curated 上。
Open DAGIR: DoD plans July industry day, experiments for new CJADC2 command apps
首席数字和人工智能办公室希望引入广泛的软件开发人员，为全球作战司令部快速创建新应用程序，并将新应用程序插入 Palantir 的开放式架构 Maven 智能系统。
Репортаж с PHDays Fest 2: практические рекомендации по анализу защищенности
5 月 25 日，UCSB 渗透测试人员在国际网络节 Positive Hack Days 上进行了演讲。 Danila Urvantsev 和 Vlad Driev 与专业界分享了有助于分析数字基础设施安全的实际案例和建议。 UCSB 分析中心的安全分析专家 Danila Urvantsev 的演讲主题是识别多阶段 SQL 注入。 Danila 演示了在一定的操作序列后执行的 SQL 注入的示例，并讨论了使用 sqlmap 工具分析此类注入的方法。 “有些漏洞的复杂性在于，它们可能不是此时此刻执行，而是在一段时间之后或者在某个事件之后执行某些代码，即有一个延迟执行的选项。在报告中，我分享了我
