Carbon Robotics celebrates more than 10 billion weeds eliminated
人工智能农业领域的领导者 Carbon Robotics 今天宣布了一个重要的里程碑：自 2022 年推出以来，其屡获殊荣的 LaserWeeders 车队已在北美、澳大利亚和欧洲清除了超过 100 亿棵杂草。通过使用 LaserWeeder，种植者可以获得更高的利润，大幅降低除草成本，并提高控制和可预测性。种植者 […]
传感器的引入使飞行操作更安全、更可靠，并简化了维护。作者：Owen Davies 特约撰稿人庞巴迪是公务机飞机健康监测系统的先驱。飞机健康监测系统 (AHMS)、飞机健康管理、预测性维护、预测和健康管理以及健康和使用监测系统 (HUMS) 是 […]健康监测系统首次出现在《专业飞行员杂志》上。
Tyre industry voices concern over supply crunch in natural rubber
ATMA 表示，工业原材料的不可预测性使生产过程陷入混乱
Smart Factories: Concepts and Features
探索包括人工智能 (AI) 在内的新技术如何彻底改变制造流程。智能工厂是一种信息物理系统，它利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。它是工业 4.0 转型的一部分，结合了数字化和智能自动化。以下是一些主要功能：互联网络：智能工厂集成了机器、通信机制和计算能力。它们形成了一个互联的生态系统，数据在其中无缝流动。先进技术：智能工厂使用人工智能、机器学习和机器人技术来优化运营。这些技术可实现实时决策和适应性。数据驱动的洞察：传感器从设备、生产线和供应链收集数据。人工智能处理这些数据以提高效率、质量和预测性维护。智能工厂利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。工厂车间的自动化、机器
How to regularize your regression
制药应用中的一系列回归实例。我们能否从类似的特定领域数据中学习如何设置正则化参数 \（\lambda\）？概述。实际因变量 \（y\）和特征向量 \（X\）之间最简单的关系可能是线性模型 \（y = \beta X\）。给定一些由特征和因变量对 \（（X_1，y_1），（X_2，y_2），\dots，（X_m，y_m）\）组成的训练示例或数据点，我们希望学习 \（\beta\），在给定未见过的示例的特征 \（X’\）的情况下，哪个会给出最佳预测 \（y’\）。将线性模型 \（\beta\）拟合到数据点的过程称为线性回归。这种简单而有效的模型在生物、行为和社会科学、环境研究和金融预测等领域有着广
‘The job is very rewarding’: Gomez enjoys being a part of JMC’s workforce
Christopher “Chris” Gomez 直到五年前才知道联合弹药司令部。JMC 提供精确且具有预测性的常规……
Regulating AI: My Long-Read Q&A with Bronwyn Howell
今天，我与 Bronwyn Howell 讨论了我们应该如何根据我们从近代历史中了解到的情况来考虑监管人工智能，并承认人工智能具有巨大的不可预测性。以下是我们谈话的经过轻微编辑的文字记录。《监管人工智能：我与布朗温·豪威尔 (Bronwyn Howell) 的长篇问答》一文首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
Navy Shipbuilding: Increased Use of Leading Design Practices Could Improve Timeliness of Deliveries
为什么这很重要不断变化的海上威胁正在推动美国海军加快设计和交付新舰艇的步伐。自 2009 年以来，GAO 一直利用商业造船领域的领先实践来评估海军造船项目的计划和执行情况。美国政府问责局的众多建议促使海军采取行动，改善采办实践和纳税人资金的使用。然而，海军在设计和交付及时、经济且性能符合预期的新舰艇的能力方面继续面临持续的挑战。自 GAO 首次确定领先的舰艇设计实践以来，计算能力和数字设计能力在 15 年来发生了迅速变化。因此，GAO 对商业行业当前实践的审查有助于确保根据用于高效和有效地设计新舰艇的前沿实践来评估海军造船计划的活动和绩效。关键要点GAO 发现，领先的商业船舶买家和建造商优先考
How Field AI Is Conquering Unstructured Autonomy
目前，机器人面临的最大挑战之一是在非结构化环境中实现实际的自主操作。也就是说，在机器人从未去过的地方以及机器人可能不太熟悉的地方做有用的事情。机器人依靠可预测性蓬勃发展，这给机器人在何处以及如何成功部署带来了一些令人厌烦的限制。但在过去几年中，这种情况开始发生变化，这在很大程度上要归功于 DARPA 举办的几项关键机器人挑战赛。DARPA 地下挑战赛从 2018 年持续到 2021 年，让移动机器人经历一系列非结构化的地下环境。目前正在进行的 DARPA RACER 计划要求自动驾驶汽车在越野条件下进行长距离导航。通过这些项目，我们开发出了一些非常令人印象深刻的技术，但这些尖端研究与实际应用之
U.S. Air Force conducts Bomber Task Force Mission to Türkiye
2024 年 4 月 15 日，两架美国空军 B-1B 枪骑兵从西班牙莫龙空军基地的部署地点飞往土耳其因吉尔利克空军基地，这是轰炸机特遣队执行的长期计划的例行训练任务的一部分24-2. 作为任务的一部分，美国飞机在降落在因吉尔利克之前与土耳其战斗机进行整合并并肩训练，预计美国飞机将在那里与土耳其部队协调进行额外的训练活动。感谢土耳其东道主在这次重要的训练机会中所发挥的作用，以及对我们作为因吉尔利克社区一部分的团队生活和工作的持续支持，”第 39 空军基地联队指挥官凯文·洛德 (Kevin Lord) 上校说道。 “美国和土耳其军队之间的双边行动和例行接触，包括最近的轰炸机特遣部队任务，加强了我
AI in the Aviation Industry: The Revolution Takes Off with Veryon
人工智能 (AI) 正在以多种方式彻底改变航空业，有望实现前所未有的效率、安全性和创新。除了预测性维护和运营分析领域之外，AI 还在重塑航空运营的各个方面，从提高飞行安全性到优化空中交通管理。让我们先探索一下 AI 对航空业产生重大影响的一些关键领域，然后再深入研究 Veryon 如何在其平台中利用现代 AI 解决方案来推动创新并赋能全球航空专业人士。
U.S. bombers arrive in Sweden for Bomber Task Force 24-2
2024 年 2 月 23 日，分配给南达科他州埃尔斯沃斯空军基地第 28 轰炸机联队的两架美国空军 B-1B 枪骑兵抵达瑞典吕勒奥-卡拉克斯空军基地，加入轰炸机特遣部队 24-2。在部署期间，轰炸机机组人员和支持人员将与瑞典武装部队、北约盟国和其他国际合作伙伴整合，以同步能力并确保美国欧洲司令部责任区的安全承诺。美国经常通过 BTF 任务展示其对北约盟国和合作伙伴的承诺。通过这些任务，美国空军欧洲-非洲空军能够在欧洲战区实现动态部队部署，为盟国和合作伙伴提供战略可预测性和保证，同时通过为潜在对手带来更大的作战不可预测性来促进威慑。美国战略轰炸机的定期部署也为我们与盟国和合作伙伴一起训练和行动
Uncovering SARS-CoV-2’s Secrets with Wastewater Testing
在度过 COVID-19 危机的高峰期后，世界卫生组织发出全球卫生紧急情况结束的信号。然而，由于仍有大量死亡病例，强大的病毒监测系统仍然至关重要。这种必要性促使研究人员探索废水监测作为一种更准确、更全面、更具预测性的手段 […]
Summit synchronizes predictive logistics efforts
随着陆军转向预测性后勤，数十年的后勤数据使用达到了顶峰。“我认为我们比以往任何时候都走得更远......
Developing reliable AI tools for healthcare
我们在《自然医学》杂志上发表了与 Google Research 联合撰写的论文，该论文提出了 CoDoC（互补驱动的临床后备工作流程），这是一种 AI 系统，可以学习何时依赖预测性 AI 工具或听从临床医生对医学图像进行最准确的解释。
Developing reliable AI tools for healthcare
我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
Developing reliable AI tools for healthcare
我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
Developing reliable AI tools for healthcare
我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
