AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium
使用 AWS Neuron SDK 加速 ML 的技巧照片由 julien Tromeur 在 Unsplash 上拍摄我们正处于人工智能的黄金时代，尖端模型颠覆了行业并准备改变我们所知的生活。推动这些进步的是越来越强大的人工智能加速器，例如 NVIDIA H100 GPU、Google Cloud TPU、AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片等。随着选项数量的增加，选择最适合我们的机器学习 (ML) 工作负载的平台的挑战也随之而来——考虑到与 AI 计算相关的高成本，这是一个至关重要的决定。重要的是，对每个选项进行全面评估需要确保我们最大限度地利用它以充分利用其功能。
在本文中，我们将介绍如何使用 Amazon EC2 Inf2 实例在专用 AWS AI 芯片 AWS Inferentia2 上经济高效地部署多个行业领先的 LLM，帮助客户快速测试并开放 API 接口，以同时促进性能基准测试和下游应用程序调用。
Using Amazon Q Business with AWS HealthScribe to gain insights from patient consultations
在本文中，我们将讨论如何使用 AWS HealthScribe 和 Amazon Q Business 创建聊天机器人，以快速了解患者临床医生的对话。
RAWS ensures DASR readiness in Türkiye
因吉尔利克空军基地的数字机场监视雷达 (DASR) 在确保阿达纳和梅尔辛地区的空域安全方面发挥着至关重要的作用，为军事和民用行动提供了关键的空中交通管制能力。
Army completes fielding of the M3A1 Multi-Role Anti-Armor Anti-Personnel Weapon System (MAAWS)
新泽西州皮卡廷尼兵工厂 - 陆军刚刚完成了多用途反装甲反人员武器系统 (MAAWS) 的最后一次部署，其中包括...
2014 年，Oleg Yusupov 创立了 Phygitalism，这是一家专注于视觉内容开发的公司。为了加快此类材料的创作，Oleg 的团队开发了一种 AI 工具 Phygital+，后来发展成为一家获得主要 IT 公司资助的初创公司。 Oleg 分享了 Phygital+ 的发展历程，从成立到发展，以及未来的业务计划。[…]
Is AWS Access Analyzer a Solution for Unused Identities?
探索清理身份蔓延的实用步骤 许多安全工具都认为找到未使用的身份列表是困难的部分。然而，现实情况是，运行扫描需要 30 秒才能发现一年的工作成果。任何管理过云环境的人都知道，身份蔓延比任何事情都早 [...]
Discover AWS Lambda Basics to Run Powerful Serverless Functions
了解我如何首次设置 AWS Lambda 继续阅读 Towards Data Science »
September Recap: New AWS Sensitive Permissions and Services
随着 AWS 的不断发展，经常会引入新的服务和权限来增强功能和安全性。本博客全面回顾了 2024 年 9 月添加的新敏感权限和服务。我们分享此内容的目的是标记最重要的版本，以便您关注并更新您的权限和 [...]
AWS Key Management Service Now Supports ECDH for Secure Communications
今年夏天，AWS 宣布 AWS 密钥管理服务 (KMS) 支持椭圆曲线 Diffie-Hellman (ECDH) 密钥协议。AWS 的安全团队最近展示了新的 DeriveSharedSecret API 如何通过使用派生共享密钥建立安全通信通道。作者：Renato Losio
Olam Agri selects RISE with SAP on AWS to power its cloud transformation journey
一份媒体声明称，推动 Olam Agri 决定采用 RISE 和 SAP S/4HANA Cloud Private Edition 的一个关键因素是该平台与 SAP Business AI 的无缝集成
Amazon makes ANYbotics part of its AWS industrial cloud offering
ANYbotics 已推出其 AI 驱动的 ANYmal 机器人，作为 AWS 合作伙伴解决方案和 AWS IoT 解决方案中心的一部分。此次合作通过利用 ANYmal 和安全的 AWS 云基础设施为状态监测开辟了新的可能性。它提高了金属、能源、化学品和石油等行业的安全性、生产力和运营效率 […]
Central Japan Railway Company selects AWS for Yamanashi Maglev
日本领先的铁路公司之一使用 AWS 生成式 AI、机器学习和 IoT 技术来改善轨道维护，并为全球最快列车提供高质量的乘客体验。亚马逊网络服务公司 (AWS) 宣布，东海道新干线每年为超过 1.7 亿乘客提供高速铁路服务的日本中央旅客铁道株式会社 (JR Central) 正在使用 AWS 技术增强其山梨磁悬浮线路的运营。通过在 AWS 上构建关键 IT 基础设施工作负载，并使用 AWS 的物联网 (IoT)、机器学习 (ML) 和生成式人工智能 (AI) 功能，JR Central 将推进其数据驱动型运营，提高运营效率，并降低维护成本。JR Central 正准备推出下一代超导磁悬浮列车 (
Deploy Amazon SageMaker pipelines using AWS Controllers for Kubernetes
在本文中，我们展示了熟悉 Jupyter 笔记本和 SageMaker 环境的 ML 工程师如何与熟悉 Kubernetes 和相关工具的 DevOps 工程师高效合作，设计和维护具有适合其组织的基础架构的 ML 管道。这使 DevOps 工程师能够使用他们习惯的同一套工具和环境来管理 ML 生命周期的所有步骤。
How Thomson Reuters Labs achieved AI/ML innovation at pace with AWS MLOps services
在本文中，我们将向您展示汤森路透实验室 (TR Labs) 如何通过采用使用 AWS SageMaker、SageMaker Experiments、SageMaker Model Registry 和 SageMaker Pipelines 的标准化 MLOps 框架来开发高效、灵活且功能强大的 MLOps 流程。目标是加快团队使用 AI 和机器学习 (ML) 进行实验和创新的速度——无论是使用自然语言处理 (NLP)、生成式 AI 还是其他技术。我们讨论了这如何帮助缩短新想法的上市时间并帮助构建具有成本效益的机器学习生命周期。
August Recap: New AWS Sensitive Permissions and Services
随着 AWS 的不断发展，经常会引入新的服务和权限来增强功能和安全性。本博客全面回顾了 2024 年 8 月添加的新敏感权限和服务。我们分享此内容的目的是标记最重要的版本，以便您关注并更新您的权限和 […]
乔治亚州金斯湾。“攻击武器系统 (AWS) 日是了解战略系统计划 (SSP) 的机会，”俄亥俄级导弹核潜艇 (SSGN) 武器官兼 SSGN 舰队 SSP 联络官 Robert Clarke 中尉说道。
