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由内而外构建：AWS 专业服务如何首先成为前沿团队
AWS 专业服务 (AWS ProServe) 将参与时间从几个月压缩到几天，不是通过向现有流程添加人工智能 (AI) 工具，而是从根本上重建我们从内到外的交付方式。在这篇文章中，我们将分享 AWS ProServe 如何成为前沿团队、实现这一目标的实践，以及您的工程组织可以从我们的经验中学到什么。
来源:亚马逊云科技 _机器学习AWS 专业服务 (AWS ProServe) 将参与时间从几个月压缩到几天，不是通过向现有流程添加人工智能 (AI) 工具，而是从根本上重建我们从内到外的交付方式。这一转变反映了我的同事 Swami Sivasubramanian 在《前沿团队如何重塑 AI 原生开发》中概述的内容：真正的生产力提升来自于重新构想软件的构建方式，而不是来自将 AI 分层到现有工作流程中。
在这篇文章中，我将分享 AWS ProServe 如何成为前沿团队、实现它的实践，以及您的工程组织可以从我们的经验中获得什么。
已经做过的合作伙伴
建立前沿团队是每个组织都可以做的事情。对于需要加速帮助的客户，AWS ProServe 是一个合作伙伴，其顾问已经将 AI 原生开发融入到他们的日常工作中。
人工智能原生开发的步伐是传统咨询节奏无法企及的。过去需要几个月的工作被压缩为几天，节奏也相应改变：更紧密的循环、更快的反馈、在构建流程中做出更多的决策。帮助客户以这样的速度运营需要顾问知道哪些决策可以快速做出，哪些决策需要仔细的人为判断，以及如何在执行速度加快时保持高质量。这种直觉是从工作中产生的。
我们的司机反映了 Swami 的描述：让顾问免于非编码开销（文档、协调、状态报告、重复性脚手架），这些开销消耗了每次参与的大部分时间。这让人类的判断集中在它真正影响结果的地方。所以我们做了前沿团队所做的事情。我们对代理环境进行了投资，围绕代理的擅长领域重组了工作，并停止将人工智能视为助手。我们开始将其视为基础。