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前沿团队如何重塑 AI 原生开发
Frontier 团队不仅仅使用 AI 来更快地编码。他们正在重新设计软件的构建方式。结果是生产率提高了 4.5 倍，在某些情况下甚至超过 10 倍。
来源:亚马逊云科技 _机器学习Frontier 团队不仅仅使用 AI 来更快地编码。他们正在重新设计软件的构建方式。结果是生产率提高了 4.5 倍，在某些情况下甚至超过 10 倍。
六名工程师。七十六天。一个项目涵盖 30 名开发商，历时 12 至 18 个月，并在一个季度内交付。这不是假设。当 Amazon Bedrock 团队不再将人工智能视为编码捷径，而是开始将其视为工作方式的基础时，就发生了这种情况。该团队在五个月内交付的生产代码比过去十年还要多。
像这样的团队与其他团队之间的差距正在迅速扩大。人工智能编码代理从根本上改变了软件编写的速度，但没有改变软件到达客户手中的速度。提交量激增，CI/CD 管道比以往任何时候都更加繁忙。然而，投入生产的功能并没有跟上同样的步伐。瓶颈不在于智能体生成输出的能力。这是代理获得做出正确决策所需的知识的机会，以及团队围绕这一现实重组工作的意愿。
我们将解决这个问题的团队称为“前沿团队”。他们并不局限于精英实验室。它们存在于各个行业和公司规模中，并且有一个共同的原则：它们将人工智能的采用视为一项工程投资，而不是工具的推出。任何工程团队都可以成为前沿团队；我们可以告诉您如何到达那里。
亚马逊人工智能原生开发的三种途径
不同的道路，相同的教训。工作流程很重要，而不仅仅是工具。
成为前沿团队的五个步骤
在所有这三个路径中，表现最好的团队共享具有共同逻辑的五种实践。减少代理的环境障碍并增加其可以独立完成的工作范围。
技术领导者今天可以做什么
关键要点是：
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