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100-agent 基准:企业 AI 规模为何停滞以及如何解决

The 100-agent benchmark: why enterprise AI scale stalls and how to fix it

大多数扩展代理人工智能的企业都在不知道资本去向的情况下超支。这不仅仅是预算监督。它指出了运营战略上更深层次的差距。虽然构建单个代理是一个常见的起点,但真正的企业挑战是管理质量、扩展用例以及捕获整个机群的可衡量价值...《100 个代理基准:为什么企业 AI 规模停滞以及如何解决它》一文首先出现在 DataRobot 上。

无人谈论的培训瓶颈:L&D 中的工作流程债务 - 以及 AI 代理如何清除它

The Training Bottleneck No One Talks About: Workflow Debt In L&D—And How AI Agents Clear It

了解工作流程债务如何悄然减慢 L&D 运营,以及 AI 代理如何自动化流程、更新内容并加快整个组织的培训交付。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

视频:Vigilant Aerospace 在 AIAA 2025 上扩展综合空域

Video: Vigilant Aerospace on Scaling Integrated Airspace at AIAA 2025

Vigilant Aerospace Systems 首席执行官 Kraettli L. Epperson 在 AIAA 2025 上介绍了分布式多传感器无人驾驶飞机交通管理系统的开发。该演示文稿与俄克拉荷马州航空航天研究与教育研究所 (OAIRE) 执行主任 Jamey Jacobs 博士共同撰写,讨论了无人飞机系统 (UAS) 面临的“检测与避免”(DAA) 面临的最紧迫挑战之一:[…]帖子视频:Vigilant Aerospace 在 AIAA 2025 上扩展综合空域,首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

AWS AI League:模型定制与代理对决

AWS AI League: Model customization and agentic showdown

在这篇文章中,我们探讨了新的 AWS AI League 挑战以及它们如何改变组织进行 AI 开发的方式。 AWS re:Invent 2025 的压轴戏精彩地展示了他们的独创性和技能。

使用权重和偏差以及 Amazon Bedrock AgentCore 加速企业 AI 开发

Accelerate Enterprise AI Development using Weights & Biases and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 的基础模型 (FM) 和新推出的 Amazon Bedrock AgentCore 以及 W&B Weave 来帮助构建、评估和监控企业 AI 解决方案。我们涵盖从跟踪单个 FM 调用到监控生产中复杂的代理工作流程的完整开发生命周期。

利用生成式 AI 加速您的营销构思 - 第 1 部分:利用 Amazon Nova 基础模型从创意到生成

Accelerating your marketing ideation with generative AI – Part 1: From idea to generation with the Amazon Nova foundation models

在这篇文章(三篇系列文章中的第一篇)中,我们重点介绍如何使用 Amazon Nova 通过生成式 AI 来简化和加速营销活动的创建。我们展示了哥伦比亚最大的银行之一 Bancolombia 如何尝试使用 Amazon Nova 模型为其营销活动生成视觉效果。

优化 AI 编码效率的 4 种技巧

4 Techniques to Optimize AI Coding Efficiency

了解如何使用 AI 更有效地进行编码“优化 AI 编码效率的 4 种技术”一文首先出现在《走向数据科学》上。

OpenAI 现在如何保护 ChatGPT Atlas 免受攻击 - 以及为什么安全性得不到保证

How OpenAI is defending ChatGPT Atlas from attacks now - and why safety's not guaranteed

“自动攻击者”模仿人类黑客的行为来测试浏览器对即时注入攻击的防御能力。但有一个问题。

想要真正的 AI 业务投资回报率吗?这可能最终会在 2026 年发生 - 这就是原因

Want real AI ROI for business? It might finally happen in 2026 - here's why

企业已向人工智能投入数十亿美元,但迄今为止回报甚微。现在,专家表示,回报最终可能会在新的一年到来。

GAIL 与恰蒂斯加尔邦签署绿地尿素肥料项目谅解备忘录

GAIL inks MoU with Chhattisgarh for greenfield urea fertiliser project

该工厂规划产能为 127 万吨,战略性地位于 GAIL 的孟买-那格浦尔-贾尔苏古达天然气管道走廊沿线。

购物将不再一样 - 来认识一下沃尔玛由 ChatGPT 支持的 AI 代理

Shopping Will Never Be the Same — Meet Walmart’s ChatGPT-Powered AI Agent

沃尔玛的 ChatGPT AI 代理正在重塑对话式商务购物后的体验将不再一样——认识一下沃尔玛的 ChatGPT 支持的 AI 代理,该代理首先出现在 Spritle 软件上。

CRM时代正在打破——Agentic AI已进入系统

The CRM Era Is Breaking — Agentic AI Has Entered the System

传统 CRM 已过时,代理 AI 使其变得自治CRM 时代正在打破 — 代理 AI 已进入系统,该帖子首先出现在 Spritle 软件上。

SpaceAI 促进可持续发展:东南亚的机遇与挑战

SpaceAI for Sustainability: Opportunities and Challenges for Southeast Asia

出版物作者: 出版日期: 2025 年 12 月 22 日概要 从预测极端天气到防止轨道碰撞,SpaceAI(空间技术与人工智能的融合)可以改变地球和太空的可持续发展工作。在东南亚,通过共同使命、跨境人工智能开发和统一政策进行区域合作将是构建……后太空人工智能促进可持续发展:东南亚的机遇与挑战首次出现在 RSIS 上。

CASCOM 派 8,000 名 AIT 士兵回家过节

CASCOM sends 8,000 AIT Soldiers home for the holidays

弗吉尼亚州李堡 – 12 月 17 日至 20 日假期回家时,许多士兵都怀着期待见到家人和吃美食的心情...

陆军部将通过 xAI 扩展 GenAI.mil 上的人工智能军械库

The War Department to Expand AI Arsenal on GenAI.mil With xAI

GenAI.mil 最近作为陆军部的定制人工智能平台推出,很快将通过添加 xAI 来扩展政府的前沿级功能套件。

使用 Amazon Bedrock 构建多模式生成 AI 助手,用于预测性维护中的根本原因诊断

Build a multimodal generative AI assistant for root cause diagnosis in predictive maintenance using Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们通过对亚马逊运营中心内的制造设备进行案例研究,展示了如何在 Amazon Bedrock 上使用基础模型 (FM) 实施预测性维护解决方案。该解决方案具有高度适应性,可以针对其他行业进行定制,包括石油和天然气、物流、制造和医疗保健。

在 Amazon SageMaker AI 上部署 Mistral AI 的 Voxtral

Deploy Mistral AI’s Voxtral on Amazon SageMaker AI

在本文中,我们演示了使用 vLLM 和自带容器 (BYOC) 方法在 Amazon SageMaker AI 终端节点上托管 Voxtral 模型。 vLLM 是一个用于服务大型语言模型 (LLM) 的高性能库,具有分页注意力以改进内存管理和张量并行性,以便跨多个 GPU 分发模型。

ChatLLM 提出了解决 AI 真正瓶颈的简化解决方案

ChatLLM Presents a Streamlined Solution to Addressing the Real Bottleneck in AI

在过去的几年里,围绕人工智能的许多讨论都围绕着一个看似简单的问题:哪种模型是最好的?但下一个问题始终是,什么是最好的?最适合推理?写作?编码?或者它可能最适合图像、音频或视频?这一框架使得 […]ChatLLM 提出了解决人工智能真正瓶颈的简化解决方案一文首先出现在《走向数据科学》上。