SQL关键词检索结果

图形 RAG 与 SQL RAG

Graph RAG vs SQL RAG

在图和 SQL 数据库上评估 RAG 图 RAG 与 SQL RAG 的对比文章首先出现在 Towards Data Science 上。

PostgreSQL 进军大数据分析市场

Postgres Pro выходит на рынок анализа больших данных

该公司发布了用于处理大数据的企业平台 Tengri Data。

数据分析师的 SQL:数据提取和转换的基本查询

SQL for Data Analysts: Essential Queries for Data Extraction & Transformation

在本文中,我们将介绍每个数据分析师都应该了解的最重要的 SQL 查询。

具有 SQL 存储过程的数据分析自动化脚本

Data Analytics Automation Scripts with SQL Stored Procedures

使用可重用的执行脚本简化您的查询。

这是您选择电子表格而不是 SQL 的时候

Here’s When You Would Choose Spreadsheets Over SQL

电子表格在关系数据库领域似乎已经过时了。他们不是!在以下情况下,电子表格很容易颠覆 SQL。

我们在 100 万行上对 DuckDB、SQLite 和 Pandas 进行了基准测试:以下是发生的情况

We Benchmarked DuckDB, SQLite, and Pandas on 1M Rows: Here’s What Happened

查看 DuckDB、SQLite 和 Pandas 在百万行数据集上的速度和内存效率比较结果。

10 月回顾:新的 AWS 特权权限和服务

Oct Recap: New AWS Privileged Permissions and Services

截至 2025 年 10 月,Sonrai 对新 AWS 权限的最新分析揭示了一个持续趋势:增量权限变化带来巨大影响。本月的新增内容涵盖 OpenSearch Ingestion、Aurora DSQL、QuickSight、并行计算服务、ARC Region Switch 和 RTB Fabric,涉及数据分析、计算编排和实时流量系统的关键领域。这些更新引入了功能 [...]

使用 Amazon Bedrock 模型生成 Gremlin 查询

Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models

在这篇文章中,我们探索了一种创新方法,该方法使用 Amazon Bedrock 模型(例如 Amazon Nova Pro)将自然语言转换为 Gremlin 查询,从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库,而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤:提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形,以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询,该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。

NumPy 中的隐藏宝石:每个数据科学家都应该知道的 7 个函数

Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

我已经学习数据分析一年了。到目前为止,我对 SQL 和 Power BI 充满信心。向 Python 的过渡非常令人兴奋。我接触过一些简洁、更智能的数据分析方法。在温习了 Python 基础知识后,理想的下一步 [...]NumPy 中的隐藏宝石:每个数据科学家应该知道的 7 个函数首先出现在《迈向数据科学》上。