Llama 3.3 70B now available in Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布 Meta 的 Llama 3.3 70B 已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。 Llama 3.3 70B 标志着大型语言模型 (LLM) 开发方面取得了令人兴奋的进步，它以更少的计算资源提供了与大型 Llama 版本相当的性能。在本文中，我们将探讨如何在 Amazon SageMaker AI 上高效部署此模型，并使用高级 SageMaker AI 功能实现最佳性能和成本管理。
在本文中，我们探讨了 Clearwater Analytics 在生成 AI 方面的尝试，他们如何使用 Amazon SageMaker 构建解决方案，并深入研究 Clearwater Analytics 如何使用 LLM 利用投资管理领域超过 18 年的经验，同时优化模型成本和性能。
Pixtral 12B is now available on Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，Pixtral 12B (pixtral-12b-2409) 是一款由 Mistral AI 开发的先进视觉语言模型 (VLM)，在纯文本和多模式任务中均表现出色，现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 向客户提供。您可以使用 SageMaker JumpStart 试用此模型，SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，可访问算法和模型，只需单击一下即可部署这些算法和模型以运行推理。在这篇文章中，我们将介绍如何发现、部署和使用 Pixtral 12B 模型来处理各种现实世界的视觉用例。
Mistral-NeMo-Instruct-2407 and Mistral-NeMo-Base-2407 are now available on SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，Mistral AI 的 Mistral-NeMo-Base-2407 和 Mistral-NeMo-Instruct-2407 大型语言模型在文本生成方面表现优异，可通过 Amazon SageMaker JumpStart 供客户使用。在本文中，我们将介绍如何发现、部署和使用 Mistral-NeMo-Instruct-2407 和 Mistral-NeMo-Base-2407 模型来处理各种实际用例。
Deploy RAG applications on Amazon SageMaker JumpStart using FAISS
在本文中，我们展示了如何使用 Facebook AI 相似性搜索 (FAISS) 在 Amazon SageMaker JumpStart 上构建 RAG 应用程序。
Use Amazon Bedrock tooling with Amazon SageMaker JumpStart models
在本文中，我们探讨了如何从 SageMaker JumpStart 部署 AI 模型并将它们与 Amazon Bedrock 的强大功能一起使用。用户可以将 SageMaker JumpStart 的模型托管与 Bedrock 的安全和监控工具相结合。我们以 Gemma 2 9B Instruct 模型为例进行了演示，展示了如何部署它并使用 Bedrock 的高级功能。
Speed up your AI inference workloads with new NVIDIA-powered capabilities in Amazon SageMaker
在 re:Invent 2024 上，我们很高兴地宣布了新功能，利用 Amazon SageMaker 上的 NVIDIA 加速计算和软件产品来加速您的 AI 推理工作负载。在这篇文章中，我们将探讨如何使用这些新功能来增强您在 Amazon SageMaker 上的 AI 推理。我们将介绍从 AWS Marketplace 为 SageMaker Inference 部署 NVIDIA NIM 微服务的过程。然后，我们将深入介绍 NVIDIA 在 SageMaker JumpStart 上提供的模型，展示如何直接在 JumpStart 界面中访问和部署 Nemotron-4 模型。这将包括分步
Fast and accurate zero-shot forecasting with Chronos-Bolt and AutoGluon
Amazon SageMaker 客户可以通过 AutoGluon-TimeSeries 和 Amazon SageMaker JumpStart 使用 Chronos 模型。在这篇文章中，我们介绍了 Chronos-Bolt，这是我们最新的预测 FM，已集成到 AutoGluon-TimeSeries 中。
丹尼尔·瓦尔登斯特伦 (Daniel Waldenström) 在他的最新著作《超级富有与平等》中指出，今天的瑞典比以往任何时候都更加平等。大多数其他平等研究人员并不同意这一观点。到底什么才是真实的呢？在今天的 Starta Pressarna 中，Daniel Suhonen 受到 Daniel Waldenström 和媒体与传播科学家 Axel Vikström 的邀请。在 Näringslivet 报纸上，我们可以 [...]
‘Why is the sky fuzzy?’: Climate change lessons need to start as early as preschool
您好！我刚从 Bright Start 国际会议回来，过去几天我在那里学习了世界各地的幼儿政策、系统和最佳实践。本周的简报由 Hechinger 的主编 Caroline Preston 为您撰写，她负责撰写我们的气候和教育简报。您可以在此处订阅简报。我将 […]《为什么天空模糊？》：气候变化课程需要从学前班开始，最早出现在 Hechinger 报告中。
我们很高兴地宣布，Meta Llama 3.1 8B 和 70B 推理支持已在 Amazon SageMaker JumpStart 中的 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例上推出。 Trainium 和 Inferentia 由 AWS Neuron 软件开发工具包 (SDK) 提供支持，可提供高性能并将 Meta Llama 3.1 的部署成本降低高达 50%。在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker JumpStart 中的 Trainium 和 Inferentia 实例上部署 Meta Llama 3.1。
John Snow Labs Medical LLMs are now available in Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，John Snow Labs 的医学 LLM – 小型和医学 LLM – 中大型语言模型 (LLM) 现已在 Amazon SageMaker Jumpstart 上推出。对于医生来说，此工具可以快速了解患者的医疗历程，帮助他们从大量文档中及时做出明智的决策。这种总结能力不仅可以提高效率，还可以确保不会忽略任何关键细节，从而支持最佳患者护理并改善医疗保健结果。
From Sure Start to youth centres, cutting children’s services is a false economy | Torsten Bell
研究表明，Tessa Jowell 的项目不仅帮助了幼儿，而且还降低了青少年犯罪率2019 年 2 月 22 日，我在纪念好友 Tessa Jowell 的会议上发言。这次活动是关于她的遗产，纪念她担任公共卫生部长期间推动的第一个 Sure Start 项目 20 周年。Sure Start 为五岁以下儿童提供支持，并在 2000 年代得到扩展，但在 2010 年后几乎被废除。到 2019 年，越来越多的证据表明该项目为家庭和母亲带来了积极成果，但现在还无法知道对儿童的持久影响。继续阅读...
AlphaQubit tackles one of quantum computing’s biggest challenges
两个新的AI系统，Aloha释放和Demostart，帮助机器人学会执行需要灵巧运动的复杂任务
Hur länge ska bankerna få fortsätta blåsa oss?
在 Starta Pressarna 的最新一集中，Daniel Suhonen 和 Max Jerneck 与 Andreas Cervenka 谈论他新出版的书 Fuskbygget。我们如何能够让我们的房屋成为一种让大银行变得非常富有的商品？为什么国家允许一个系统的出现，从根本上改变人类的需求 [...]
与 Starta Pressarna 一起访问斯德哥尔摩，参加一些播客节目，您确实成功地带着住在皇家首都的妻子和我们的三个孩子来参观 Waldemarsudde。直到三月，Gunnel Wåhlstrand 都会举办一场引人入胜的个展，他的水墨艺术作品具有令人难以置信的逼真精度，令人叹为观止。非常值得一游。
Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
Cohere Embed 多模式嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上正式推出。该模型是最新的 Cohere Embed 3 模型，它现在是多模式的，能够从文本和图像生成嵌入，使企业能够从以图像形式存在的大量数据中释放真正的价值。在本文中，我们将通过一些示例讨论这种新模型的优势和功能。
Fine-tune multimodal models for vision and text use cases on Amazon SageMaker JumpStart
在本文中，我们将展示如何微调文本和视觉模型（例如 Meta Llama 3.2），以便在视觉问答任务中表现更好。Meta Llama 3.2 Vision Instruct 模型在具有挑战性的 DocVQA 视觉问答基准上表现出色。通过利用 Amazon SageMaker JumpStart 的强大功能，我们展示了调整这些生成式 AI 模型以更好地理解和回答有关图像的自然语言问题的过程。
