ロシアの物価状況（25年10月）－サービスインフレ鈍化で10月も低下が継続
10月18日，俄罗斯联邦统计局公布消费者价格指数，结果如下。 [综合指数（2015年10月）] - 与去年同月相比，为7.71%，低于市场预期1（8.03%），较上月（7.98%）有所下降（图1） - 与上月相比，为0.50%，低于市场预期（0.80%） [核心指数2（2015年10月）] - 与上月相比去年同月为 6.94%，较上月（7.65%）有所下降（图 2） - 较上月为 0.14%，较上月（0.39%）有所下降 1 彭博聚合中值。这同样适用于下面的预测值。 2 指数不包括受季节性因素影响的商品，例如生鲜食品和管制商品。俄罗斯10月份通胀率较上年同期为7.71%，低于市场预期（8.03
２年連続でのプラス進展となった世界生保市場－ここ数年の不安定な状況から２年連続のプラス進展－低金利に伴う低成長を脱し、安定成長へ
■概要 近期，受新冠病毒蔓延引发的经济下滑和复苏，以及俄罗斯入侵乌克兰引发的通胀到来等影响，全球寿险市场反复起伏，但这已是连续第二年出现积极进展。此外，未来稳定增长有望持续，有望摆脱雷曼危机后超低利率环境造成的低增长。 ■目录1 - 全球寿险市场连续第二年取得积极进展2 - 全球寿险市场有望摆脱低增长（图1）显示了全球寿险保费总额的趋势，由Fitch Solutions Group Limited、BMI（以下简称惠誉BMI）数据整理而成。过去几年，全球寿险市场一直处于不稳定状态，因新冠病毒蔓延引发的经济下滑和复苏，以及俄罗斯入侵乌克兰引发的通胀到来而反复波动。但2024年同比增长4.1%，是
■概要 <实际增长率：2025财年1.0%、2026财年1.0%、2027财年1.3%> 2025年7-9月实际GDP环比下降0.4%（年化率为-1.8%），为六个季度以来首次负增长，主要是由于出口和住房投资下降。 10-12月期间，尽管出口将继续下降，但由于私人消费、住房投资和资本投资的增加，实际GDP预计将比上季度小幅增长0.3%。然而，下行风险很高，尤其是出口领域。预计2025财年实际GDP增长率为1.0%，2026财年为1.0%，2027财年为1.3%。 2026年开始后，关税上调的影响将逐渐减弱，出口回升，而以私人消费和资本投资为核心的内需将增加，预计将继续以每年1%的速度增长，超过
パワーカップル世帯の動向（３）住まいと資産～首都圏６割、金融資産4,000万円以上が35％
■概要 根据日产综合研究所的调查，我们分析了权力夫妇的现实生活，发现大约60%的权力夫妇居住在东京都市区，80%以上集中在东海、近畿地区三大都市区。这是因为大公司、公务员等制度环境完善的工作场所都集中在城市地区。在住宅方面，住房拥有率已达到80%，其中一半以上是独户住宅，略低于30%是公寓。 40多岁、50多岁人群的年龄结构以及稳定的养育环境的需要，比如大量的多子女家庭，支撑了拥有住房的愿望。大多数家庭拥有2000万日元以上的金融资产，他们的高“赚钱能力”与他们的“储蓄能力”相关。在家庭财务管理方面，“夫妻共同管理”约占四分之一。人们认为，由于夫妻双方都有一定水平的收入和资产，夫妻双方可以从各
タイGDP（25年7-9月期）～外需の鈍化と観光の伸び悩みで景気減速
泰国2025年7-9月实际GDP增长率1与去年同期相比为1.2%，较上期（2.8%）有所放缓（图1）。结果低于市场预期2（1.6%），外部需求和旅游相关需求的疲软再次得到认可。经季节调整后环比增长率为负，为-0.6%。这是自2022年10月至12月以来的首次下降，表明经济动能暂时减弱。在需求方面，尽管私人消费保持弹性，但政府消费开始下降，固定资本形成总额（投资）放缓。出口增速放缓至个位数，旅游相关服务复苏乏力。尽管进口增速放缓，但总体外需并未拉动增长。 1 11 月 17 日，泰国国家经济和社会发展委员会（NESDC）公布了 2025 年 7-9 月国内生产总值（GDP）。 2 彭博社调查 私
在昆士兰州北部崎岖不平的地区深处，一条跑道通过沥青和工程精度而变得栩栩如生。首届“青铜鳄鱼”演习标志着澳大利亚皇家空军的一个转折点，工程师们首次在自己的家乡与美国太平洋空军和加拿大皇家空军合作伙伴并肩进行机场损坏修复训练。最初的共同愿景现已在内陆地区得到巩固，成为澳大利亚首个此类 ADR 站点。
我很高兴地宣布 AWS Professional Services 现在提供专门的 AI 代理，包括 AWS Professional Services Delivery Agent。这代表了咨询体验的转变，在整个咨询生命周期中嵌入智能代理，为客户提供更好的价值。
Amazon Bedrock AgentCore and Claude: Transforming business with agentic AI
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 和 Claude 如何帮助 Cox Automotive 和 Druva 等企业部署可投入生产的代理 AI 系统，从而提供可衡量的业务价值，其结果包括高达 63% 的自主问题解决率和 58% 的更快响应时间。我们研究了将 Claude 的前沿人工智能功能与 AgentCore 的企业级基础设施相结合的技术基础，该基础设施使组织能够专注于代理逻辑，而不是从头开始构建复杂的操作系统。
Youth Program Inspires Next Generation of STEAM Leaders
STARBASE Maxwell 是位于阿拉巴马州麦克斯韦空军基地的陆军部实践型青少年科学、技术、工程、艺术和数学外展项目，每年通过沉浸式、探究式学习对数千名学生进行教育。
Medal of Honor Monday: Marine Corps Pfc. Richard Kraus
海军陆战队一等兵。理查德·爱德华·克劳斯因在第二次世界大战期间为拯救贝里琉岛的海军陆战队员同胞而献出生命而获得追授荣誉勋章。
Navy Lab Tests Kitchen Innovations to Help Sustain Ships Longer at Sea
马萨诸塞州内蒂克的一家实验室专门测试食谱并评估专门用于海军舰艇厨房的商用厨房设备，以帮助烹饪专家的生活更轻松，并为船上水手提供更多选择。
National Guard Responds to Fatal Civilian Plane Crash
来自肯塔基州空军国民警卫队的消防员和数百名紧急救援人员一起对肯塔基州路易斯维尔附近发生的致命民用飞机失事做出了反应。
Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs) Through Excel
深度学习通常被视为黑匣子。我们知道它从数据中学习，但我们很少停下来问它如何真正学习。如果我们可以打开那个盒子并观察每一步在我们眼前发生怎么办？使用 Excel，我们可以做到这一点，看看数字如何变成模式，以及简单的计算如何成为我们所谓的“深度学习”的基础。在本文中，我们将直接在 Excel 中构建一个微型卷积神经网络 (CNN)，以逐步了解机器如何检测图像中的形状、模式和含义。通过 Excel 的卷积神经网络 (CNN) 首先出现在《走向数据科学》上。
Interview with Mario Mirabile: trust in multi-agent systems
在一系列新的采访中，我们会见一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI 2025) 博士联盟的博士生。在博洛尼亚会议期间，我们采访了 Mario Mirabile，他正在攻读可信人工智能和多代理系统博士学位 [...]
RoboDK Academy: Online Program for Robotics Software and Simulation
由于机器人在各个领域的使用不断增加，对机器人程序员的需求也在不断上升。机器人编程软件公司RoboDK推出了一个名为RoboDK Academy的免费在线平台，帮助工程师、专业人士、学生和教育工作者等任何身份的学习者掌握工业机器人编程技能。用户可以注册 [...]
AirPods Pro 3 vs. Powerbeats Pro 2: I tested both Apple earbuds, and the winner is not so obvious
Powerbeats Pro 2 和 AirPods Pro 3 均提供入耳式心率追踪功能 - 但哪一款更适合您的生活方式？
- 建立 Palladyne Defense，利用领先国防承包商和新兴国防技术公司的现有收入重新定义中端 Prime - 将获得专利的人工智能、自主系统和机身的快速设计以及美国精密电子和机械部件的生产整合到一个垂直整合的国防平台中，从而推进关键能力的回流
