Next phase of the Army body composition study to take place at Fort Lee
美国陆军身体成分研究的第二阶段数据收集将于 2 月 5 日至 11 日在弗吉尼亚州李堡进行。美国陆军初始...
Shaip Launches its Inaugural CSR Program “Prayas”
Shaip 旨在促进市场可持续发展，并努力在其运营的社区中发挥作用 美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 1 月 12 日：数据收集、数据注释、数据去识别和对话式 AI 领域的全球领导者和创新者 Shaip 推出了其首个全公司范围的企业社会责任 (CSR) 计划“PRAYAS […]
iPavlov разрабатывает систему «Умный перекресток»
AI公司iPavlov正在开发“智能十字路口”系统，旨在管理道路交通网络设施、组织数据收集和传输、记录交通违规和紧急情况。该项目是由 NTI 平台联合组织的夏季设计和教育密集型 Archipelago 2121 的一部分。
Monarch Tractor развернет свой электрический автономный трактор на фермах в Орегоне
拖拉机将用于自动化蓝莓田护理中的特定任务，这将减少柴油的使用并提高劳动生产率。此外，Hopville Farms 和 Monarch Tractor 将与俄勒冈州立大学合作开发一个现场数据收集平台，有望改善农艺实践。
W20 delegates deliver communiqué to Italian government
W20 代表向意大利政府发表公报新闻稿jon.wallace2021 年 7 月 22 日 W20 是与英国皇家国际事务研究所密切合作的 G20 参与小组，于 2021 年 7 月 15 日向意大利政府发表了一份公报。W20 的新公报呼吁世界各国政府将增强妇女权能作为应对 COVID-19 大流行和气候危机不可或缺的一部分。 W20 是 G20 的一个参与小组，源于 2014 年在查塔姆研究所举行的一次会议，自那以后，该研究所一直密切参与其发展和进步。2021 年公报呼吁 G20 通过以下方式监测性别平等承诺的进展和问责：将性别平等置于预算决策的核心；确保妇女在各级决策中享有平等代表权；使用性
摘要：这份美国陆军工程师研究与开发中心、海岸和水利实验室的技术报告详细介绍了 guiBathy，这是一个图形用户界面，用于根据悬停无人机系统 (UAS) 收集的图像估算近岸测深。 guiBathy 为非主题专家提供端到端解决方案，通过将强大的摄影测量和信号处理算法打包到易于使用的软件中，利用商用现成 UAS 收集近岸的定量图像软件界面。本报告首先提供有关海岸成像和 guiBathy 使用的摄影测量和测深反演算法的简要背景，以及 UAS 数据收集要求。该报告随后描述了 guiBathy 软件规格、功能和工作流程。 guiBathy 应用程序示例以 2020 年大西洋飓风季节期间进行的 UAS 测
EU funds EDIA’s efforts towards automated readability assessment in NL, DE, and ES
准确、一致地检查文本可读性水平的能力对作者和教师至关重要。这将使他们能够创建和发现满足具有不同背景和技能水平的学生需求的内容。我们的项目旨在开发一套数据收集和注释工具，以促进数据集（语料库）的创建，这些数据集可用于开发分类。这些可以根据欧洲共同参考框架 (CEFR) 自动评估文本的阅读难度。
New Report Calls for More Comprehensive Data on LGBTQI+ Well-Being
一项新研究称，越来越多的美国人认为自己是女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿、双性人或其他非二元身份 (LGBTQI+)，但在数据收集和了解他们的福祉方面仍存在巨大差距美国国家科学院、工程院和医学院的报告。
Top 5 ways to make better AI with less data
1. 迁移学习迁移学习现在在机器学习中被广泛使用，因为它的好处很大。总体思路很简单。你用大量数据和大量训练来训练一个大型神经网络。当你遇到一个特定问题时，你会“切断”大型网络，并用你自己的数据训练几个新的层。大型网络已经理解了很多一般模式，而通过迁移学习，你这次不必教给网络。一个很好的例子是，如果你试图训练一个网络来识别不同种类的狗的图像。如果没有迁移学习，你需要大量的数据，也许需要 100,000 张不同种类的狗的图像，因为网络必须从头开始学习一切。如果你用迁移学习训练一个新模型，你可能只需要每个种类的 50 张图像。你可以在这里阅读有关迁移学习的更多信息。2. 主动学习主动学习是一种数据收
Model-assisted labelling - For better or for worse?
毫无疑问，对于许多 AI 项目来说，收集数据是项目最昂贵的部分。标记图像和文本片段等数据是一项艰巨而繁琐的工作，而且没有太大的扩展可能性。如果 AI 项目需要不断更新或获取新数据，那么这可能是一项高昂的成本，可能会对一个原本很棒的项目的整个商业案例构成挑战。不过，有一些策略可以降低标记数据的成本。我之前写过关于主动学习的文章；这是一种数据收集策略，侧重于在模型置信度最低的情况下优先标记最重要的数据。这是一个很好的策略，但在大多数情况下，您仍然需要标记大量数据。为了加快标记过程，出现了模型辅助标记策略。这个想法很简单，就是在标记的同时训练 AI，当 AI 开始在数据中看到某种模式时，AI 会向标
一位官员表示，为了更准确地量化与灾害有关的死亡、受伤和疾病，联邦紧急事务管理局和其他支持灾害应对的机构应采用统一的国家数据收集方法和方法框架，以区分直接和间接灾害死亡。国会授权的国家科学、工程和医学院的新报告。
University of Minnesota's Agriculture Robots (Case Study)
我们很高兴为明尼苏达大学机器人传感器网络实验室的当地研究人员提供支持，提供 Rover Pro 作为数据收集工具。Rover 非常适合此应用，因为它可以穿越最窄的作物行（在本例中为玉米），同时处理诸如土块、杂草、泥土和其他碎屑等障碍物。由于其防水外壳和 4WD 配置，Rover 可以在任何天气下完成所有这些工作，无论是雨天还是晴天。有了可用的充电座，只要农场附近有电源插座，Rover 就可以持续执行长时间的任务。最好的部分是，Rover 的成本仅为市场上类似竞争机器人的一小部分。实验室早期测试：RSN 实验室的负责人 Volkan Isler 教授一直处于农业应用机器人研究的前沿。他的大量工作
PUBLICATION NOTICE: Spatial and Temporal Variance in the Thermal Response of Buried Objects
摘要：当前用于检测埋藏物体的军用传感器系统的检测概率和误报率通常是不可接受的。提高传感器性能和检测可靠性的一种方法是更好地了解在某些环境条件下哪些物理过程占主导地位。将这种理解纳入检测算法将提高检测性能。我们的方法包括研究新罕布什尔州汉诺威工程师研发中心寒冷地区研究和工程实验室 (ERDC-CRREL) 的一个小型 3.05 × 3.05 m 测试场地。在那里，我们监测了许多环境变量（土壤温度湿度、化学成分以及空气温度和湿度、云量和传入的太阳辐射）以及热红外和光电图像收集。数据收集历时 4 个月，每隔 15 分钟进行一次测量。初步发现表明，显着的空间和热时间变化是由传入的太阳辐射引起的；气象驱
ENFIRE Refresher Course Produces Renewed Contingency Preparedness
第 11 工兵团结束了 8 月 3 日这一周举办的进修课程，该课程旨在利用美国陆军工程兵团 (USACE) 快速数据收集工具包 ENFIRE 的使用。指令集、侦察和测量（通常称为 ENFIRE）使远东地区 (FED) 士兵和平民能够在安全距离内利用现代化的收集和传播技术进行侦察，从而能够提供比传统方式更精确的数据。以前。
摘要：浅层声反射（线性调频）数据已被用来绘制各种水环境中底层地层的高程。河流地区特别令人担忧的是近地表下伏岩石的抬高，如果在沉积地床形态正常迁移过程中暴露，可能会导致在低水位期间通过该地区的船只搁浅和损坏。考虑到岩石暴露的短暂性，当岩石被一层薄薄的沉积物覆盖时，传统的测量方法不足以绘制岩石地图，从而增加了潜在的危险。因此，美国陆军工程兵团圣路易斯地区 (MVS) 探索使用线性调频海底勘测来识别密西西比河内密西西比州开普吉拉多和伊利诺伊州底比斯附近的埋藏岩石。生成了显示埋藏岩石分布的危险地图，并在可能的情况下确定了移动沉积物层的底部。这些数据将使 MVS 能够在低水位期间准确识别潜在危险区域。尽
Cato Calls on Congress to Investigate Possible FBI Surveillance of Domestic Policy Groups
媒体联系电话：(202) 789-5200卡托研究所学者通过《信息自由法》(FOIA) 请求发现的新证据表明，国会有必要对 FBI 的国内监视行为展开积极调查。Patrick Eddington，一项研究自去年 4 月以来，卡托研究员已向司法部 (DOJ) 提交了大量《信息自由法》请求。在 20 多起案件中，司法部拒绝证实或否认联邦调查局是否正在收集特定国内组织的国家安全或情报记录，包括媒体机构、移民政策团体和致力于维护人权法案的组织。爱丁顿说：“这种类型的反应提出了一种令人不安的可能性，即某些国内公共政策和倡导团体可能成为联邦当局违宪监视或信息收集的目标。”卡托研究所是可能成为监视或其他数据
НАУРР собирает статистику за 2018 год
NAURR 开始收集 2018 年俄罗斯机器人市场的统计数据。数据收集得到了工贸部和国际机器人联合会的支持。
