EJ Antoni on “Improving” Economic Statistics
来自 EJ Antoni，在 X 上宣布加入 Truflation：大新闻：多年来我一直认为我们的经济统计数据需要现代化。政府数据收集方法缓慢、范围狭窄，而且往往与实体经济脱节。 …作为一个深切关心合理政策和经济真相的人，我相信像 Truflation 这样的技术代表了 […]
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Labor Market Indicators amidst the Shutdown
11 月 5 日，我们将获得私人 NFP 的 ADP 数据。彭博社的共识是+28K，而对 Kalshi 的押注是+43K。我们在一段时间内不会获得劳工统计局 10 月份的数据（如果有的话）（因此 EJ Antoni 可能会如愿以偿，尽管在没有数据收集的情况下，季度就业数据可能不会更多 [...]
From Data to Decisions: How Analytics is Reshaping Modern Enterprises
在当今的数字时代，信息已成为企业可以拥有的最有价值的资产之一。跨行业的企业不再仅仅依靠直觉；他们利用数据来指导战略、运营和创新。从数据收集到决策的过程代表了组织运作方式的根本转变。 [...] 的作用
BLS: CPI Increased 0.3% in September; Core CPI increased 0.2%
来自劳工统计局：美国劳工统计局今天报告称，经季节调整后，9 月份所有城市消费者的消费价格指数 (CPI-U) 上涨 0.3%，继 8 月份上涨 0.4% 后。过去 12 个月，季节性调整前所有项目指数增长 3.0%。请注意，9 月份 CPI 数据收集是在拨款失效之前完成的。9 月份汽油指数上涨 4.1%，是所有项目月度上涨的最大因素，而能源指数当月上涨 1.5%。食品指数环比上涨 0.2%，其中家庭食品指数上涨 0.3%，外出食品指数上涨 0.1%。除食品和能源外的所有项目指数在前 2 个月均上涨 0.3% 后，9 月份上涨 0.2%。本月上涨的指数包括住房、机票、娱乐、家居家具和运营以及服装
Tuesday: Mortgage Rates Near 3-Year Lows
来自《每日抵押新闻》的 Matthew Graham：又是无聊的一天，抵押贷款利率接近 3 年低点[W]我们正徘徊在 3 年低点附近，波动性很小。为了看到更强劲、更持续的势头，我们可能需要结束政府关门。这将使最重要的经济报告（如就业报告）得以发布。它还将允许为未来的就业报告恢复数据收集。从现在到那时，还有其他数据来指导利率市场，但它只是没有那么严重。本周在这方面特别轻松，但有一个例外。美国劳工统计局获得例外，编制了将于本周五发布的 9 月份消费者物价指数 (CPI) 通胀数据。它与就业报告不太相符，但它肯定可以推动利率变化（无论好坏，取决于细节）。 [30 年固定 6.22%]周二强调：• 没
AI startups are literally paying people to fold their laundry (or perform similar chores)
来自 Tyler Cowen。机器人或任何新技术都能增加就业，这似乎很奇怪。但它确实发生了。在 Tyler Cowen 发表这篇文章之后，我重新发布了 2016 年的一篇博客文章，名为“自动化实际上可以创造更多就业机会”。然后是有关工作、机器人和自动化的其他帖子的链接。 “是的，截至 2025 年末，几家机器人和人工智能初创公司实际上正在付钱让人们在录制自己的同时叠衣服（或做类似的家务），以便训练机器人灵巧地执行类似人类的任务。Encord、Micro1 和 Scale AI 等公司已经启动了付费“数据收集”计划，旨在生成用于机器人学习的真实世界视频数据集。参与者可以通过拍摄自己做日常家务的视
