The Machine Learning “Advent Calendar” Day 15: SVM in Excel
本文不是从边距和几何形状开始，而是从熟悉的模型逐步构建支持向量机。通过改变损失函数并重新使用正则化，SVM 自然地表现为经过优化训练的线性分类器。这种观点将逻辑回归、SVM 和其他线性模型统一到一个单一的、连贯的框架中。机器学习“降临日历”第 15 天：Excel 中的 SVM 帖子首先出现在走向数据科学上。
Lessons Learned After 8 Years of Machine Learning
深度工作、过度识别、体育和博客《机器学习 8 年之后的经验教训》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 16: Kernel Trick in Excel
核 SVM 通常感觉很抽象，包含核、对偶公式和支持向量。在这篇文章中，我们走了一条不同的路。从核密度估计开始，我们逐步将核 SVM 构建为局部钟声的总和，通过铰链损失进行加权和选择，直到仅保留基本数据点。机器学习“降临日历”第 16 天：Excel 中的核技巧首先出现在《走向数据科学》上。
AI in Robotics: Benefits, Real-World Use Cases & Infrastructure
探索人工智能如何为现代机器人技术提供动力——现实世界的应用、经过验证的优势和实施策略。了解更多
Did AI write that? 5 ways to distinguish chatbots from human authors
聊天机器人在模仿人类语言方面做得越来越好，但它们仍然存在缺陷。
Investors Warn: AI Hype is Fueling a Bubble in Humanoid Robotics
CB Insights 的一份报告显示，许多由投资者支持的仿人机器人公司面临着成本和可靠性方面的根本性挑战，这些挑战不会很快得到解决。投资者认为，风险投资公司尤其是现在应该秉持收入第一的理念。
The era of agentic chaos and how data will save us
人工智能代理正在超越编码助理和客户服务聊天机器人，进入企业的运营核心。投资回报率是有希望的，但缺乏一致性的自治会导致混乱。企业领导者现在需要奠定必要的基础。代理爆炸即将到来代理正在独立处理跨潜在客户生成、供应的端到端流程......
AI That Can Think Like a Human—How Close Are We?
近年来，人工智能取得了长足的进步。从回答问题的聊天机器人到创作音乐或创作艺术的人工智能系统，机器开始模仿人类智能的某些方面。但有一个问题让科学家、技术专家和公众都着迷：人工智能真的能像人类一样思考吗？ “人工智能可以模仿 [...]可以像人类一样思考的人工智能——我们有多接近？首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026
1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者：Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数：4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者：Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论：在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者：shavantrevva bilalakeri，karunakar a。 kotegar
3 Questions: How AI could optimize the power grid
Priya Donti，麻省理工学院电气工程和计算机科学教授，研究机器学习如何使电网更加高效和有弹性。照片来源：亚当·格兰兹曼。作者：Adam Zewe 人工智能最近因其快速增长的能源需求而成为头条新闻，特别是数据中心的用电量激增，这使得训练成为可能 [...]
This rumored Siri upgrade could finally change how we use iPhones - but Apple needs to deliver
Siri AI 聊天机器人可以改变您与 iPhone 的交互方式。希望苹果能够比竞争对手做得更好。
GrayMatter Robotics Named Finalist in DoD Challenge to Revolutionize Military Readiness With AI
GrayMatter 的自适应机器人从 59 名精英创新者中脱颖而出，旨在通过人工智能驱动的高速自动化来改变国防维护
igus 238 chainflex® cables certified for use in dry cleanrooms
在锂离子电池制造中，生产纯度至关重要。灰尘、颗粒和湿气会影响质量并缩短产品寿命。干燥的洁净室（相对湿度通常低于百分之一或仅几个 ppm）可保护电解质等敏感材料免受化学反应的影响。然而，许多机器部件在如此恶劣的条件下会发生故障。
巴顿在卡塞林之后接任——并将第二军变成了战斗机器“给我一支西点军校毕业生的军队，我会赢得一场战斗；给我一支德克萨斯农兵的军队，我会赢得一场战争”——乔治·巴顿将军。上述引言出自小乔治·S·巴顿将军之口，是乔治·巴顿将军发表的美国陆军每日名言的主题：“给我一支西点军校毕业生的军队，我会赢得一场战斗；给我一支由西点军校毕业生组成的军队，我将赢得一场战斗；给我一支由西点军校毕业生组成的军队，我将赢得一场战斗；”给我一支……的军队”首先出现在 19FortyFive 上。
Revolution In Global Defense: Predictive Maintenance And The Future Of Military Readiness
在当今时代，飞机一小时的停机可能造成 100,000 美元的损失，而潜艇组件的故障可能危及整个舰队，世界军队正在经历现代国防史上最安静但最深刻的变革之一：从反应性和定期维护到预测性维护 (PdM) 的转变。在人工智能、机器学习、物联网 (IoT) 和海量数据湖的支持下，预测性维护不再是“可有可无”的奢侈品；对于任何想要在 21 世纪可靠地投射力量的国家来说，它正在成为战略必需品。预测性维护在国防中的实际含义...全球国防的后革命：预测性维护和军事战备的未来首次出现在航空和国防市场报告中。
The UK government is backing AI scientists that can run their own experiments
许多正在培养人工智能科学家在实验室设计和运行实验的初创公司和大学，包括机器人生物学家和化学家，刚刚从资助登月研发的英国政府机构获得了额外资金。该竞赛由 ARIA（高级研究和发明机构）设立，清晰地展示了如何......
