Pueblo，科罗拉多州 - 化学材料Activity-West的专门过渡劳动力支持专家Lisa Dyer最近被授予美国陆军...
Simulating a Unique Wind System in a Kilometer-Scale Model
一项新的研究表明，公里尺度的模型可以直接模拟准双年展振荡的各个方面。
Simulating scientists: New tool for AI-powered scientific discovery
发表在《自然机器智能》上的澳大利亚团队由莫纳什大学研究人员领导的澳大利亚团队开发了一种生成的AI工具，该工具模仿科学家来支持和加快科学发现的过程。
How UMock’s Mock Reviews Replicate Real-World Exam Challenges
准备考试可能令人生畏，尤其是当学生缺乏评估准备就绪的结构化方法时。这是穆克（Umock）的模拟评论发挥作用的地方。通过密切模拟现实世界的考试条件，Umock为学生提供了一个强大的平台，以评估自己的准备，识别弱点并完善其考试策略。在此博客中，我们将[…]
UGA finishes as semifinalists at the National Moot Court Competition
UGA职位作为半决赛选手在国家模拟法庭比赛中排名第一，今天在UGA上首次出现。
B-1s train with US, ROKAF fighter aircraft
两名美国空军B-1B持枪骑兵在2月20日在韩国上方的训练领空中与大韩民国空军，美国空军和美国海军陆战队战斗机一起参加了计划的双边训练。
The Complete Home Flight Simulator Setup Guide (2025)
从来没有比较激动人心的时间来进行飞行模拟。多种多样的选择可能会让您想知道：“我什至从哪里开始？！”我们明白了。这就是为什么我们为家庭飞行模拟的分步指南创建了这一点。无论您是新手模拟的新手，还是您远离它的邮政邮政邮政模拟器设置指南（2025）首次出现在Pilot Institute上。
Unlocking the secrets of fusion's core with AI-enhanced simulations
创造和维持融合反应（本质地重现地球上的类似星形的条件）非常困难，而MIT等离子体科学与融合中心（PSFC）的首席研究科学家内森·霍华德（Nathan Howard）博士认为这是一个这是我们这个时代最迷人的科学挑战。
Transfer Learning in Scalable Graph Neural Network for Improved Physical Simulation
近年来，基于图形神经网络（GNN）模型在模拟复杂物理系统方面显示出令人鼓舞的结果。但是，培训专用的图形网络模拟器可能会昂贵，因为大多数模型都局限于完全监督的培训。训练模型需要从传统模拟器产生的大量数据。如何应用转移学习来提高模型性能和训练效率。在这项工作中，我们引入了图形网络模拟器的预处理和转移学习范式。首先，我们提出了可扩展的图形u-net…
Supercomputer runs largest and most complicated simulation of the universe ever
边境是世界上第二快的超级计算机，使用了暗物质和气体和等离子体的运动，而不仅仅是重力来对可观察到的宇宙进行建模。
Simulating the threat, Naval Base Ventura County enhances security through annual exercise
维多利亚州，塞舌尔 - 锻炼Cutlass Express 2025将于2025年2月10日至21日在整个东非和印度洋西部举行。
Simulating the threat, Naval Base Ventura County enhances security through annual exercise
加利福尼亚州文图拉县海军基地 — 被分配到文图拉县海军基地 (NBVC) 的军人和文职人员正在参加 Citadel Shield-Solid Curtain 2025 (CS-SC25)，这是一项全海军范围的为期数周的年度部队保护演习。演习从 2 月 3 日持续到 2 月 14 日，在美国大陆的所有海军基地进行。
Computer-based simulation trains 42nd Infantry Division HQ under realistic war conditions
纽约国民警卫队第 42 步兵师于 1 月 29 日至 2 月 6 日在宾夕法尼亚州印第安镇峡堡使用详细而逼真的虚拟战争模拟器参加了 Warfighter 25-3 演习
Simulating Hypersonic Flows with Quantum Chemistry
革命性的超音速流动模拟：量子化学如何增强高速空气动力学超音速流动——以极高的马赫数、强大的冲击波和复杂的化学反应为特征——对计算建模和模拟提出了重大挑战。量子化学的最新进展为理解和预测控制这些流动的分子级过程开辟了新途径。本文探讨了如何将量子化学整合到超音速流动的模拟中，讨论了理论背景、计算技术以及弥合分子级反应与宏观气动热力学现象之间差距的持续挑战。通过将量子级见解与流体动力学模型相结合，研究人员旨在提高高速空气动力学预测的准确性，这对航天器设计、再入飞行器和未来的高超音速推进系统具有重要意义。高超音速流动模拟简介：高超音速流动状态（通常定义为马赫数大于 5 的流动）在各种航空航天应用中都会
