CDNetworks Released State of Web Security for 2021: Web Application Attacks Surged 141.3%
新加坡，2022 年 8 月 31 日。全球领先的 CDN（内容交付网络）和边缘服务提供商 CDNetworks 发布了 2021 年网络安全状况（安全报告）。安全报告指出，与 2020 年相比，2021 年分布式拒绝服务 (DDoS)、Web 应用程序、机器人和 API 攻击大幅增加。随着 CDNetworks 安全平台监控和阻止 […]CDNetworks 发布 2021 年网络安全状况：Web 应用程序攻击激增 141.3% 的帖子首先出现在 CDNetworks 上。
Air Force experiments to expedite kill chain, improve battle management
TOC-L 活动旨在继续美国空军开发未来的战斗管理概念，旨在加快杀伤链并改进分布式控制。
Air Force experiments to expedite kill chain, improve battle management
TOC-L 活动旨在继续美国空军开发未来战斗管理概念，旨在加快杀伤链并改善分布式控制。
What is Fog Computing? How is it Used in Machine Learning?
为什么重要：什么是雾计算？它如何在机器学习中使用？雾计算层添加到分布式系统中以提高性能。
Exercise Noble Fusion kicks off with joint combined expeditionary training in Philippine Sea
Noble Fusion是一场由美国海军、海军陆战队和空军的多个部队与日本海上自卫队联合组成的联合海上远征演习，在吕宋海峡和菲律宾海附近拉开帷幕。宫古海峡2月3日。“将双MEU/ARG团队的要素与航母战斗群、联合部队和我们的日本同行的力量整合到分布式行动中，展示了我们在有争议地区指挥和控制致命力量的能力，创造战略优势和综合威慑，”第 79 联合特遣部队作战官员迈克尔·布伦南上校说道……
Department of the Air Force wins 6 Federal Energy and Water Management Awards
空军部因其在联邦政府内的能源和水效率和复原力、网络安全、分布式能源和机队管理方面的重大贡献而荣获六项能源部主导的 2021 年联邦能源和水管理奖。
Department of the Air Force wins 6 Federal Energy and Water Management Awards
美国空军部因其在联邦政府内对能源和水效率和弹性、网络安全、分布式能源和车队管理的重大贡献，获得了由能源部领导的六项 2021 年联邦能源和水资源管理奖。
Mobility Airmen enhance ACE, MCA capabilities during three-week OST
第61飞行中队、第19机务中队、第19后勤战备中队、第19作战保障中队完成106架次、254飞行小时、近2000场次训练，着力解决敏捷作战运用、分布式作战、多方协同等问题。有能力的飞行员概念。
ADLS training transitions to “myLearning” in first step for new force development LMS
AETC 学习服务部门正在推出新的安全学习管理系统，该系统将分三个阶段为大约 800,000 名 Total Force 用户提供学生学习、自动化和报告功能，第一阶段包括一个现代化和交互式的培训平台，允许空军人员访问以前在高级分布式学习服务中找到的培训模块。
ADLS training transitions to “myLearning” in first step for new force development LMS
AETC 学习服务部门正在推出新的安全学习管理系统，该系统将分三个阶段为大约 800,000 名 Total Force 用户提供学生学习、自动化和报告功能，第一阶段包括一个现代化的交互式培训平台，允许飞行员访问先前在高级分布式学习服务上找到的培训模块。
Reserve Airmen, PACAF distribute ops for AFFOR exercise
2 月 3 日至 11 日，第 713 作战行动中队的预备役飞行员为千里之外的太平洋空军总部提供空军演习支持。超过 25 名预备役飞行员在加利福尼亚州比尔空军基地与夏威夷珍珠港希卡姆联合基地的太平洋空军 AFFOR 人员进行分布式作战。
Reserve Airmen, PACAF distribute ops for AFFOR exercise
2 月 3 日至 11 日，第 713 作战中队的预备役飞行员为远在千里之外的太平洋空军总部提供了空军演习支援。超过 25 名预备役飞行员通过分布式行动从加利福尼亚州比尔空军基地与位于夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地的太平洋空军 AFFOR 工作人员一起工作。
Spartan Warrior 21-1 enhances joint interoperability capabilities
斯巴达战士于 1 月 25 日至 28 日在德国艾因西德勒霍夫空军基地的分布式训练中心以 21-1 获胜。斯巴达勇士是 DTC 首屈一指的战术级虚拟大部队运用演习。
Spartan Warrior 21-1 enhances joint interoperability capabilities
斯巴达勇士 21-1 于 1 月 25 日至 28 日在德国艾因西德勒霍夫空军站的分布式训练中心结束。斯巴达勇士是 DTC 首屈一指的战术级虚拟大型部队部署演习。
Operating in an Era of Persistent Unmanned Aerial Surveillance
作者：William Selby2000 年，美国军方仅将无人机系统 (UAS) 用于监视目的，全球商用 UAS 市场尚处于萌芽阶段。如今，出口复杂 UAS 技术的国家与不断扩大的商用 UAS 市场相结合，推动了 UAS 技术在美国政府控制之外的传播。这项技术在商业和军事领域的传播将增加任何个人或团体获得复杂 UAS 的风险，无论其意图或财务资源如何。当前和未来的对手（包括非国家行为者）可能会获取 UAS 并将其整合到针对美国军队的行动中。但是，美国军队可以通过限制资源的集中以及使用较小机动元素进行分布式作战来削弱丰富的 UAS 能力的优势。利用商用 UAS 市场的增长虽然武装 UAS 行动仅
这篇文章探讨了如何使用 TensorFlow 和 R 训练大型数据集。具体来说，我们介绍了如何下载和重新分区 ImageNet，然后使用 TensorFlow 和 Apache Spark 在分布式环境中跨多个 GPU 训练 ImageNet。
Towards privacy: Encrypted deep learning with Syft and Keras
深度学习与隐私保护并非不可调和。联合学习支持设备上的分布式模型训练；加密使模型和梯度更新保持私密；差分隐私可防止训练数据泄露。如今，私密且安全的深度学习是一种新兴技术。在这篇文章中，我们介绍了 Syft，这是一个与 PyTorch 和 TensorFlow 集成的开源框架。在一个示例用例中，我们从 Keras 模型中获得私密预测。
A first look at federated learning with TensorFlow
“联合学习”一词是为了描述一种分布式模型训练形式而创造的，其中数据保留在客户端设备上，即永远不会发送到协调服务器。在这篇文章中，我们介绍了核心概念，并使用 R 运行了 TensorFlow Federated 的首次实验。
