Phi-4 – small models, big results
Microsoft的Phi-4家族是新一代的紧凑型语言模型，为数学，编码和计划等复杂任务建立，通常超过较大的系统。经过高级技术和精选数据培训，它们提供了强大的推理，同时又可以效率地用于低延迟使用。
Empowering LLMs to Think Deeper by Erasing Thoughts
引言最近的大型语言模型（LLMS）（例如OpenAI的O1/O3，DeepSeek的R1和Anthropic的Claude 3.7）表明，允许该模型在测试时间更深入地思考可以显着增强模型的推理能力。他们深思熟虑能力的核心方法称为“经营链”（COT），该模型迭代地产生了中间体[…]赋予LLMS的邮政通过擦除思想的深入思考，这首先出现在数据科学方面。
Washington State rent control bill will shrink housing supply and worsen affordability
华盛顿州对租金控制的实验是一种从根本上有缺陷的住房负担能力解决方案。华盛顿邮政租金控制法案将收缩住房供应量，而负担能力恶化在推理基金会上出现。
AI hallucinations are getting worse – and they're here to stay
AI排行榜表明，聊天机器人中使用的最新推理模型由于较高的幻觉率而产生的结果较低。专家说，问题大于
The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth
负责任的谎言：AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性，围绕生成性AI的广泛兴奋，尤其是大型语言模型（LLMS），例如Chatgpt，Gemini，Gemini，Grok和Deepseek，是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点，但事实是，似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理，而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力，也不是理由。而且，如果他们的“培训”数据本身是偏见的，那么我们就会有真正的问题。我确定，急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是
Regression Discontinuity Design: How It Works and When to Use It
从核心思想到现实世界分析 - RDD因果推理的工作方式，如何运行以及如何正确获取它。后回归不连续性设计：它的工作原理以及何时使用它首先出现在数据科学上。
Best practices for Meta Llama 3.2 multimodal fine-tuning on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们分享了针对亚马逊基岩上微调元美洲拉玛3.2多模式的全面最佳实践和科学见解。通过遵循这些准则，您可以微调较小，更具成本效益的模型，以实现可与之匹配甚至超过更大模型的性能，可以降低推理成本和潜伏期，同时保持特定用例的高精度。
Customize Amazon Nova models to improve tool usage
在这篇文章中，我们演示了与Amazon Nova一起使用的模型自定义（微调）。我们首先引入工具用例用例，并提供有关数据集的详细信息。我们介绍了亚马逊NOVA特定数据格式的详细信息，并展示了如何通过Converse进行工具并在Amazon Bedrock中调用API。在获得亚马逊NOVA模型的基线结果后，我们详细解释了微调过程，托管带有配置吞吐量的微型模型，并使用微调的Amazon Nova模型进行推理。
How Brazil’s X ban signals growing control over online free speech
巴西应被视为美国关于不受限制的酌处权对数字演讲的后果的警告性故事。巴西的X禁令信号如何增强对在线自由言论的控制在推理基金会上首次出现。
AGI by 2035? Google DeepMind CEO Warns “Society’s Not Ready”
一位顶级Google高管刚刚确认了许多人担心的事情，这就是人工通用情报（AGI）比我们想象的要近。 Google Deepmind首席执行官Demis Hassabis告诉60分钟，AI可以在短短5到10年内达到人类水平的智能。这意味着机器可以在2035年之前像人类一样思考，推理和理解世界。“我们将拥有一个真正以非常细微和深刻的方式理解周围一切的系统，”哈萨比斯说。哈萨比斯（Hassabis）在与时间的单独采访中的警告说，世界对即将发生的事情没有准备。 “测试新的AI功能” 2025年4月25日 - 到2035年的AGI？ Google DeepMind首席执行官警告说，“社会尚未准备就绪”首
What are the Benefits of Teaching Robotics in STEM Classroom?
在STEM教室中教机器人技术提供了许多好处，包括发展批判性思维，解决问题的技能和创造力。机器人教育是通往创新的门户，启发了年轻人在STEM领域探索和表现出色。动物学促进了协作，团队合作和动手学习经验，为学生做好准备，为未来的STEM职业和不断发展的技术景观做好准备。在本文中，我们将探讨机器人技术在STEM学习中的重要性，并突出在STEM教室中为未来的学生教授机器人技术的主要好处。因此，让我们开始吧！在STEM课堂上教机器人技术，机器人技术在STEM Learningrobotics中的重要性在STEM（科学，技术，工程和数学）学习中起着关键作用。机器人教育为学生在迅速发展的世界中蓬勃发展奠定了
AI Inference at Scale: Exploring NVIDIA Dynamo’s High-Performance Architecture
随着人工智能（AI）技术的发展，对有效和可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。很快，随着公司专注于快速运行模型以做出实时预测，AI推断将变得比培训更重要。这种转变强调了强大的基础架构需要使用[…] ai ai table的推理处理大量数据：探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构首先出现在Unite.ai上。
New data shows no surge in problem gambling following sports betting expansion
免费，竞争性且监视良好的市场是保持投注公平，安全且高于董事会的最佳方法。新数据显示，体育博彩扩展后的问题赌博不会激增，这是推理基础上的首先出现的。
How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准，以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型，这首先出现在数据科学方面。
AI Power Demand Is Remaking Our Energy Ecosystem, While Painting A Target On Its Own Back
AI Power Demand Is Remaking Our Energy Ecosystem, While Painting A Target On Its Own BackAuthored by Harry Krejsa and Markt Montgomery via RealClearWire,Even in its most conservative projections, AI-driven booms in electricity use are poised to provide a once-in-a-generation opportunity—and imperati
10 Best Coding Activities for Elementary Students in 2025
编码活动对于发展逻辑推理，解决问题和创造力至关重要。在2025年为小学学生发现十大编码活动，旨在激发创造力并建立基本的技术技能。这篇博客文章展示了引人入胜的动手项目，这些项目通过交互式讲故事，游戏设计，数字艺术和机器人模拟介绍编码。通过探索这些创新的，对课程友好的编码挑战，为学生做好准备，为2025年专门针对基础教育量身定制的这些创新的，课程友好的编码挑战。编码儿童编码活动的益处是基础学生进行的转型学习经验，是基础学生的一种变革性学习经验，提供了远远超出课堂室的多维益处。随着儿童学会将复杂的问题分解为可管理的步骤，参与编码活动会鼓励批判性思维和逻辑推理。这个过程培养了适用于各种主题的基本解决问
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):How you can use AI to help when you are made redundant: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/7-ways-generative-ai-can-help-you-survive-a-layoff No mention of wh
