Role of AI in scientific research and discovery
为什么重要：人工智能在科学研究和发现、药物发现、分子研究、数据分析和气候科学中的作用。
New York Times Tech Union Goes On Strike, One Day Before Election
纽约时报科技工会在选举前一天罢工作者：杰克·菲利普斯，《大纪元时报》周一早上，就在周二大选的前一天，纽约时报科技工人工会举行了罢工。纽约时报科技工会在一份社交媒体声明中写道，纽约时报管理人员在截止日期前“提前数月”收到了通知，并表示现在别无选择，只能采取行动。“他们让我们别无选择，只能在纠察线上展示我们劳动力的力量，”工会主席凯西·张在一份确认罢工的声明中表示。“尽管如此，我们随时准备讨价还价，并完成这份合同。”该组织表示，他们现在将于当地时间周一上午 9 点在曼哈顿纽约时报总部外举行抗议活动。“我们的工会成员和谈判委员会已经尽一切可能避免这次……罢工，”在纽约时报担任分析经理的张说。“但管理
LLM Evaluation, AI Side Projects, User-Friendly Data Tables, and Other October Must-Reads
是否想写出您的第一篇 TDS 文章？我们始终欢迎新作者的投稿。我们似乎正处于日历上的一个甜蜜点，即夏末和假期来临前的最后高峰之间——换句话说，这是一年中学习、修修补补和探索的最佳时机。我们 10 月份阅读次数最多的文章反映了这种专注的精神，涵盖了一系列实践主题。从可行的 AI 项目想法和数据科学收入流到易于理解的时间序列分析和 LLM 指南，这些故事很好地代表了我们作者的专业知识广度以及他们（和我们的读者）兴趣的多样性。如果您还没有阅读它们，现在就是最佳时机？每月亮点您可以在本周末构建的 5 个 AI 项目（使用 Python）如果您还没有撸起袖子，那么很快就会撸起袖子：我们 10 月份阅读次
AMCOM Data Center becomes Business Transformation Office
航空和导弹司令部的数据分析中心最近成为业务转型办公室——反映了该办公室扩大的使命……
Aviation Infographics of the Month October 2024 | Infographics | OAG
在我们告别十月和航空业的夏季之际，让我们以视觉形式呈现 OAG 过去一个月航空数据分析中的一些主要统计数据。
Exploring AI Tools for Research: Transforming How We Approach Knowledge
探索用于研究的 AI 工具：改变我们处理知识的方式 人工智能 (AI) 已经彻底改变了各个行业，其对学术研究的影响尤其深远。对于研究人员来说，AI 工具提供了广泛的机会，从简化数据分析到增强文献综述流程，再到提高预测模型的准确性。这篇博文深入探讨了 AI 工具塑造研究格局的多种方式，帮助研究人员更有效地工作并发现其领域的新见解。那些刚接触 AI 研究或希望扩展知识的人可以从宝贵的资源中受益，例如乔治城大学关于用于研究的 AI 工具的综合指南，可在此处获得：(https://guides.library.georgetown.edu/ai/tools)。AI 工具在文献综述过程中非常有用。通过实
Why AI Won’t Predict Presidential Election Winners
人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，帮助我们完成从简单计算到复杂数据分析等各种任务。然而，在预测总统选举等事件的结果时，AI 模型往往不会提供明确的答案。这种犹豫不是因为缺乏能力 […] 文章《为什么 AI 无法预测总统选举获胜者》首先出现在 happy future AI 上。
最近发表在《科学进展》上的一项研究揭示了哺乳动物姿势的复杂进化，揭示了从爬行到直立运动的非线性转变。哈佛大学的研究人员使用先进的生物力学模型和化石数据分析了 3 亿年来的各种合弓纲物种，包括著名的祖先，如异齿龙和灰蝶。他们的研究结果表明，这种进化转变错综复杂，发生的时间比以前认为的要晚，一些物种表现出类似于现代鳄鱼的肢体姿势灵活性。
How to better engage economics students in work placements
典型的工作实习可以嵌入学位课程中，作为额外一年（通常是四年制课程的第三年），或作为一年学习中的一个模块，学生可以在组织（例如咨询公司或政府机构）中获得实践培训和工作经验。
工作实习经历对于经济学毕业生来说是至关重要的经历。尽管经济学学位为学生提供了许多雇主所需的技能 - 例如数据分析和解决问题的技能 - 但在毕业生中仍然观察到某些技能的短缺和更广泛的技术挑战
The Curse of Conway and the Data Space
现代趋势如何追溯到康威定律图片由作者提供。（由 Midjourney 生成，使用 Krita 润色）本文最初发布在我的博客 https://jack-vanlightly.com 上。本文由 Bernd Wessely 的文章《数据架构：经验教训》中的“警惕孤岛专业化”部分引发并反复提及。它汇集了我看到的一些趋势以及我在软件/数据团队分歧两边工作二十年的经验后得出的自己的观点。康威定律：“任何设计系统（广义）的组织都会产生一个设计，其结构是该组织通信结构的副本。” — Melvin Conway 这在全球数十万个组织中上演，在软件开发和数据分析团队之间的分歧中最为明显。这两个团队通常具有不同的
ITR data shows income inequality has come down, says SBI research report
SBI 报告称，所得税申报表数据分析显示，收入不超过 50 万卢比的人群的收入差距覆盖率累计下降了 74.2%
Bosma 已在其仓库中实施了 Gather AI 解决方案，以提高仓库生产力和效率。该解决方案易于安装且使用直观，通过使用自主无人机和先进的计算机视觉技术，可自动执行手动库存流程和数据分析。
Mondays and New Year’s Day: Unveiling the Deadliest Peaks in Global Suicide Rates
研究表明，全球自杀率在周一和元旦达到顶峰，不同地区的周末和节假日趋势不一致。这一重要发现强调需要针对特定时间和人口群体制定有针对性的自杀预防策略。今天（10 月 23 日）发表的一项来自 26 个国家的新数据分析显示 [...]
NASA’s DAVINCI: A High-Tech Mission To Unveil Venus’ Lost Continents
美国宇航局的 DAVINCI 任务定于 2030 年代初启动，旨在探索金星的阿尔法区，这是一片可能被厚厚的云层笼罩的古老大陆。通过采用现代数据分析技术仔细研究麦哲伦号航天器和之前任务的旧数据，该团队力求捕捉到这片地形的第一张照片，并提高我们对 [...] 的理解
AI Trends Every Business Leader Should Know
人工智能正在以前所未有的速度改变商业格局，而且还没有结束。随着我们进入 2024 年，及时了解最新趋势对企业领导者来说是件好事，但如果他们想保持竞争优势，这是必不可少的。以下是一些人工智能趋势......阅读更多»文章《每个企业领导者都应该知道的人工智能趋势》首先出现在大数据分析新闻上。
SQL and Data Modelling in Action: A Deep Dive into Data Lakehouses
任何从事商业智能、数据科学、数据分析或云计算的人都会在某个时候遇到 SQL。我们可以……继续阅读 Towards Data Science »
The Future of Small Business Financing
Shane Tews 和 Anthony Matos 探讨了小企业融资面临的挑战，以及数据分析和人工智能如何帮助企业家克服这些障碍。文章《小企业融资的未来》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Weekly Indicators for October 14 - 18 at Seeking Alpha
- 作者：New Deal democrat 我的“每周指标”帖子已发布在 Seeking Alpha 上。根据我本周撰写的月度数据分析，飓风季节也继续使高频数据复杂化。尽管存在这一重大警告，但基本基调仍然保持积极。像往常一样，点击并阅读将带您了解经济状况的虚拟时刻，并奖励我为您报道和组织它。
