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AI和智能操作中的前7个挑战
人工智能（AI）已成为组织智能操作的关键要素。原因是因为它允许他们充分促进流程的自动化，资源和工作流的优化以及业务分析的应用。虽然预测表明AI可能会...阅读更多»AI和智能操作中的前7个挑战首先出现在大数据分析新闻中。
来源:大数据分析新闻人工智能（AI）已成为组织智能操作的关键要素。原因是因为它允许他们充分促进流程的自动化，资源和工作流的优化以及业务分析的应用。尽管预测表明，到2030年，AI可能会为全球经济增添惊人的15.7万亿美元，但很明显，这项技术将在这里留下来。但这还不是全部；人工智能和聪明的行动还带来了需要人类注意力和创造性问题的挑战。
智能操作了解AI和智能操作
什么是AI和智能操作？
AI和智能操作是一种创新的方法，是为了借助人工智能（AI）和机器学习（ML）而创建的，以革命性和运营，以促进您的进化。反过来，该框架促进了通过应用智能自动化和系统来改善整个业务结果的软件定义的路径，以改善整体业务结果。如果正确实施，您可以利用AI和ML来获得实时数据和主动安全性，同时改善流程以产生可观的业务收益。
人工智能 机器学习智能操作的价值驱动因素
AI和智能操作的价值在于其核心原则：协同，策略和简化。通过利用数字工作场所工具并建立敏捷，可扩展的IT框架来协同效应提高工作场所的生产率。战略使所有部门和职能与战略目标保持一致，以推动增长，改善客户保留率并提供卓越的服务。简化了简化业务流程，增强合规性并加强风险管理。通过通过自动化来降低复杂性，智能操作不仅可以改善合规措施，还可以确保运营免受潜在威胁的影响，从而确保稳健而有效的商业环境。
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