Liquid AI lanserar LFM2 den snabbaste AI-modellen för mobiler och datorer
液体AI刚刚呈现了LFM2第二代液体粉底液模型，并且已经谈论了直接在单位上直接对生成AI感兴趣的人向前迈出的一大步 - 因此而不依赖云。为什么在device AI方面很有趣，LFM2显示出令人印象深刻的结果[…] Post Liquid AI启动LFM2是Mobiles和计算机最快的AI模型，首次出现在AI News上。
Pension Reform News: Model legislation for modernized defined contribution retirement plans
加：路易斯安那州的教师养老金系统需要改革，研究表明，公共雇员的薪水不足，而且更多。养老金改革新闻：现代化定义的捐款退休计划的示范法规是首先是理性基金会。
Machine Learning Model Flags Early, Invisible Signs of Marsh Decline
在地下植物生物量中减少可能会表明未来的沼泽损失和迅速的保护措施。
Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025
我们介绍了两种多语言的多式联运基础语言模型，使苹果智能在苹果设备和服务上具有功能：（i）通过建筑创新（例如KV-CACHE共享和2位量化量化的培训）为Apple Silicon优化了〜3B参数的启用式启动模型； （ii）建立在新型的并行轨道混合物（PT-MOE）变压器上的可扩展服务器模型，该模型结合了轨道并行性，稀疏计算的混合物和交织的全球 - 单位关注，以使高质量与竞争性成本相互交流，以使苹果的私人云计算……
Liquidators appointed for Scotland's Loch Lomond Seaplanes
根据CH-aviation Research的报道，该公司于2025年4月11日停止交易后，已任命清算人为洛杉矶洛蒙德水上皮（Glasgow International）任命。 法庭。该任命是在4月23日由苏格兰倡导者代表Ma下的收入和海关（HMRC）提交的请愿书。
The Lifecycle of Feature Engineering: From Raw Data to Model-Ready Inputs
本文解释了如何将凌乱的原始数据变成有用的功能，这些功能可以帮助机器学习模型做出更智能，更准确的预测。
UB-IDIBELL study identifies key neurophysiological mechanism in human memory formation
无
Amman Marka, Jordan reopens to commercial traffic
本文仅适用于商业航空新闻，运营商和机场数据的订阅。
Court grants SriLankan Airlines another case extension
本文仅适用于商业航空新闻，运营商和机场数据的订阅。
Google’s generative video model Veo 3 has a subtitles problem
Google在5月底启动了最新的视频AI模型后，Creatives急于通过其步伐进行。 WEO 3在其前身后仅几个月发布，允许用户首次产生声音和对话，引发一连串的超现实主义八秒钟剪辑，将其缝合在一起成广告，ASMR视频，…
MedGemma – Nya AI-modeller för hälso och sjukvård
Google Research已发布了最先进的开放AI用于健康和医学发展模型。现在，Medgemma Collection正在通过两种新型号进行扩展，这将使开发人员更容易构建医疗AI应用程序。对大量医疗数据进行了培训，还可以解释医疗记录，分析医疗图像并支持临床决策。同样，[…]邮政MEDGEMMA-NEW AI健康和医疗保健模型首次出现在AI新闻中。
这篇文章与Nvidia的Andrew Liu，Chelsea Isaac，Zoey Zhang和Charlie Huang共同撰写。 Amazon Web服务（AWS）上的DGX Cloud代表了民主化获得高性能AI基础架构的重大飞跃。通过将NVIDIA GPU专业知识与AWS可扩展的云服务相结合，组织可以加速训练时间，降低操作复杂性并解锁[…]
AI in Retail: How Large Language Models are Shaping the Landscape
这是企业如何利用AI在零售中并充分利用它的方式。
Evaluating AI language models just got more effective and efficient
评估新的AI语言模型的进度可能与培训它们一样具有挑战性。斯坦福大学的研究人员提供了一种新方法。
Topic Model Labelling with LLMs
使用GPT4-O-MINI的尖端主题模型可再现标签的Python教程。具有LLMS的邮政主题模型标签首先是朝向数据科学的。
