Black Hat USA 2026: What the Hugging Face hack tells us about human responsibility
涉及 OpenAI 模型的事件表明，自主黑客行为使人类监督变得更加重要，而不是更少
Weak IAM affects up to 98% of cloud environments
配置错误仍然是云环境的主要威胁之一，因为单个配置错误可能会导致公共网络访问、密钥未轮换、加密缺失、服务暴露和日志记录间隙。 CISA 现在强制要求美国联邦机构采用基准云配置实践。超过三分之二的中端市场组织使用多个云提供商，每个云提供商都有自己的安全模型、术语和配置设置。同样的安全问题在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上的表现可能有所不同，通常……更多→弱 IAM 影响高达 98% 的云环境的帖子首先出现在 Help Net Security 上。
New Surface Movement Radar Boosts Safety at Reagan National Airport
罗纳德·里根华盛顿国家机场 (DCA) 进行了重大升级，安装了全新的地面运动雷达模型 4 (SMR-4)。新型地面运动雷达提高了里根国家机场的安全性，首先出现在 AviationSource News 上。
How Spritle Built InsightTwin: A Living Digital Twin Platform for Enterprise Operating Models
我们如何在 Claude 的支持下构建组织的数字孪生，从原型到生产。我们的客户向我们提出的挑战 组织在新系统、重组团队、人工智能采用等转型举措上投入了数百万美元，却没有全面了解它们今天的实际运作方式。流程知识存在于过时的文档中，[…]《Spritle 如何构建 InsightTwin：企业运营模型的动态数字孪生平台》一文首先出现在 Spritle 软件上。
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…
How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs
Google 的开放知识格式 (OKF) 是一个 Markdown+YAML 框架，用于在人类和 AI 代理之间共享知识。这篇文章在一项非常具体的工作中重用了该框架——在三个 Qwen2.5-Coder 模型（7B、3B、1.5B）之间进行预标记化整数数组的代理到代理的交接，并显示了 28-37% 的 TTFT 减少以及一个确保整个安全的全词汇等效性检查。如何有效利用 OKF 来实现 LLM 之间的知识交换的文章首先出现在 Towards Data 上科学。
Doctor Octopus Is Becoming Real: The Rise of Soft Embodied Intelligence
Fi0 与 FEAGINE A 系列 A01、A02 和 A03 三个肌腱驱动仿生机械手一起发布，为研究人员和开发人员提供了一个可在不同长度、节段数量和自由度的身体上工作的单一模型。
我早上读到的内容是： • 美国企业突然决定停止在人工智能上投入大量资金：大大小小的公司正在混合模式，它正在改变该行业的经济和权力参与者。模型成本已经崩溃，支出纪律也同时到来。 （华尔街日报） • 女性赚的钱越来越多。为什么他们……阅读更多 周四上午 10 点阅读的帖子首先出现在《大图片》上。
Jobless claims continue to forecast a very positive economy in the near term
- 作者：新政民主党人 让我们每周定期观察一下近期经济最积极的迹象之一：首次申请失业救济人数和持续申请失业救济人数。而且这些迹象仍然非常积极。本周初请失业金人数增加 9,000 人，至仍然非常温和的 209,000 人，而四周移动平均线保持不变，为 199,000 人。需要提醒的是，除了 2022 年的几周外，半个多世纪以来，这一平均值一直没有低于 20 万，当时美国人口仅为现在的 1/2 左右。持续申请失业救济人数，典型的延迟一周，下降了 -22,000 至 177.7 万：与往常一样，出于预测目的，我们想要看的是同比比较，首次申请失业救济人数下降了 6.7%，四周平均值下降了 -10.3%
Plesiopelma longisternale 的热生态学：与同域物种的新颖见解和比较分析摘要了解变温动物的热响应是评估气候变化脆弱性的关键。狼蛛（Theraphosidae）因其久坐的生活方式、较长的生命周期和对特定微生境的依赖而成为信息丰富的模型。我们对阿根廷广泛分布的物种 Plesiopelma longisternale 的热生态学进行了首次综合评估，将实验得出的热限制和热偏好与物种分布模型相结合，并将其热剖面与同域 Grammostola vachoni 进行比较，以探索热生态位分化的模式。 Plesiopelma longisternale 显示出接近 4 °C 的最小热极限、
Ant Colonies Pulsate Like a Living Circuit and One Single Ant Can Start It
模型表明，整个群体的爆发可以从一名普通工蚁开始。
New Target Restores Autism-Linked Brain Signaling
科学家们发现了一种可能的新方法来改善在某些形式的自闭症中受到干扰的大脑信号传导。该方法适用于基因改造小鼠和实验室培养的小型类人脑模型。这项研究由基础科学研究所中心主任 Eunjoon Kim 领导，其研究成果“新目标恢复与自闭症相关的大脑信号”首先出现在 Knowridge Science Report 上。
software-defined perimeter (SDP)
该框架基于美国国防部国防信息系统局 (DISA) 2007 年的须知模型，其中所有尝试访问给定基础设施的端点在进入之前都必须经过身份验证和授权。 2014 年，云安全联盟 (CSA) 发布了其 SDP 工作组指南，其中将 DISA 工作的要素与美国国家标准与技术研究院 (
Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
Post-training Quantization for Edge AI
为什么重要：边缘 AI 的训练后量化：INT8 和 INT4 如何将模型缩小 4-16 倍、精度成本如何，以及如何使用 GPTQ、AWQ 和 GGUF 快速部署。
Indian physicist Deepak Dhar wins prestigious 2026 Dirac Medal
物理学家 Deepak Dhar 因其统计力学工作而荣获 2026 年狄拉克奖章。他与其他三位科学家因其复杂系统研究而共同获奖。他们的贡献涵盖生物学、金融、计算机科学和人工智能。达尔因其有影响力的沙堆模型研究而受到认可。该奖项突出了理论物理及其应用领域的重大进步。
NABARD announces winners of National Climate Stack Innovation Challenge
发起该挑战赛的目的是动员印度的科学、学术和创新生态系统开发可靠的近期气候灾害预测模型
