AI’s Next Breakthrough Isn’t Bigger Models, It’s Better Products
随着生成的AI繁荣进入第三年，创新的速度仍然不懈，但重心正在转移。一旦以模型规模，培训预算和基准分数为主导，对话就越来越专注于更实用的事情：这些模型现在可以对真实的人有用吗？ a […]
AI Models Still Far From AGI-Level Reasoning: Apple Researchers
AI模型还远离Agi级推理：Martin Young通过Cointelegraph.com撰写的Apple研究人员，开发人工通用情报（AGI）的竞赛仍然很长一段路要走。最近对领先的AI大语言模型（LLM）（例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude）的最新更新包括大型推理模型（LRMS），但是它们的基本能力，扩展性能和局限性“保持不足”，“仍然不足以理解”他们指出，当前的评估主要集中于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。但是，这种评估并不能提供对AI模型的推理能力的见解。这项研究与期望人工通用情报距离几年的期望形成鲜明对比。应用研究人员测试“思考” AI模型
Supporting Multilingual Learners with The Station Rotation Model
如何与新手英语的多语言学习者有效地使用车站旋转模型？我如何设计独立和协作的站点，当我在教师领导的车站与小组合作时，学生可以成功导航？一位老师在我的车站旋转训练结束时问我这些问题，最后[…]支持多语言学习者的帖子，首先出现在Catlin Tucker博士上。
AI reasoning models aren’t as smart as they were cracked up to be, Apple study claims
Apple的一项新研究通过显示推理模型在与复杂问题过载时如何经历“完全准确性崩溃”，引发了AI领域的争议。
Protein-binding affinity model expands role of AI in drug discovery
了解分子如何相互作用是生物学的核心：从解码生物的作用到揭示疾病机制和开发挽救生命的药物。近年来，诸如Alphafold之类的模型改变了我们预测蛋白质3D结构的能力，从而为分子形状和相互作用提供了关键的见解。
Soil models may improve safety of wheat amid cadmium contamination
镉（CD）是一种有毒的重金属，通过积累在农作物中对食品安全构成了日益严重的威胁。尤其是小麦，由于其内部运输效率更高，小麦往往比大米吸收更多的镉。在中国大米 - 小麦旋转系统中，尽管遵守国家土壤质量标准，小麦颗粒通常会超过镉的安全限制。
Scientists Uncover Flaw in Climate Models: Clouds Are Supercharging Arctic Warming
钥匙可能在冬季北极云中，因为气候模型倾向于低估其所含液体的含量以及保留多少热量。这导致对未来变暖的预测不准确。北极是地球上最冷的区域之一，但近几十年来一直在迅速变暖，三个到[...]
Out of the string theory swampland: New models may resolve problem that conflicts with dark energy
弦理论长期以来一直被吹捧为物理学家描述宇宙基本本质的最佳候选者，其基本颗粒和力被描述为微小的能量线的振动。但是在21世纪初期，人们意识到，弦理论方程式描述的大多数现实版本无法与我们自己宇宙的观察结果相匹配。
Why Meta’s Biggest AI Bet Isn’t on Models—It’s on Data
META报告的100亿美元规模投资AI所代表的远远超过了一个简单的资金回合，这标志着技术巨头如何看待AI军备竞赛的基本战略发展。这项潜在的交易可能超过100亿美元，并且将是Meta最大的外部AI投资，这显示了Mark Zuckerberg的公司将Meta最大的AI赌注不在模型上的关键[…]的帖子中加倍 - 它首先出现在Unite.ai上。 通过通过订阅模型在线交付工具，软件作为服务（SaaS）改变了企业的工作方式。尽管如此，对于某些人来说，功能仍在限制，因此垂直SaaS添加了特定于行业的功能。然后是人工智能（AI）以及机器人过程自动化（RPA）等进步，它将使用虚拟机器人复制人的行为以及[…]
Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models
凭借苹果智能，我们将强大的生成AI融入到应用程序中，并在保护其隐私的同时每天都会使用人们使用。在2025年全球开发人员会议上，我们引入了新一代语言基础模型，专门为增强我们最新软件发行的Apple Intelligence功能而开发。我们还介绍了新的基础模型框架，该框架使应用程序开发人员可以直接访问Apple Intelligence核心的设备基础语言模型。我们精心制作了这些生成模型，为…
Does it — really — take a model to beat a model?
When we provide such a critique, we often hear another mantra to which many economists subscribe: ‘It takes a model to beat a model.’ On the contrary, we believe that it takes facts and observations to beat a model … If a model fails to answer the problem to which it is addressed, it should […]
在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
Backstage at FashionX Runway Show, designers, models and organizers get ready
Stanford Fashionx于2月22日介绍了围绕“变态：成为时尚的未来”主题的第三次年度学生组织的跑道表演。
Savannah model aims to boost bush foods after fires
我们正在回顾印刷中Cosmos杂志的故事。 2024年6月，戴维·汉考克（David Hancock）撰写了有关西澳大利亚州西金伯利（West Kimberley）的年轻巴西科学家，一位资深园艺家和原住民之间的伙伴关系，该伙伴关系有望改善生物多样性，并治愈野火和清理土地损害的国家。 […]
Vision Foundation基础模型在大规模数据上进行了预训练，编码了现实世界概念的丰富表示形式，可以通过微调将其适用于下游任务。但是，一项任务的微调基础模型通常会导致概念忘记其他任务的问题。最新的良好微调方法旨在减轻忘记先验知识而不影响微调的性能。通常通过匹配原始和微调的模型权重或特征对来保留知识。但是，这样的点匹配可能太强了，而没有明确的意识……
最近几代的边境语言模型引入了大型推理模型（LRMS），该模型在提供答案之前生成详细的思维过程。尽管这些模型可以提高推理基准的性能，但它们的基本功能，尺度属性和局限性仍然不足以理解。当前的评估主要是关于已建立的数学和编码基准的FO-CUS，强调了最终答案的准确性。但是，这种评估范式通常会遭受数据污染，并且不能为推理迹象提供见解。
Improve Vision Language Model Chain-of-thought Reasoning
视觉语言模型（VLMS）中的思考链（COT）推理对于改善无法释放性和可信赖性至关重要。但是，当前的培训食谱通常依赖于以统一理由为主导的ondatasets。在这项工作中，我们表明对简短答案的VLM进行训练会导致较差的推理任务，要求详细解释。为了解决这一局限性，我们提出了一个两阶段的培训后策略，该术时扩展了简短的答案数据以增强COT推理的用法。首先，用……
