New Colorado law mandates black history in K-12 public schools
6月初，州长贾里德·波利斯（Jared Polis）签署了法律立法，以在科罗拉多州的公立K-12学校建立全州黑人历史教育标准。 HB25-1149由代表性Regina English，D-Colorado Springs和参议员Tony Exum，Sr。，D-Colorado Springs赞助，要求科罗拉多州教育部为黑人历史和文化研究提供标准的K-12课程，用于黑人历史和文化研究[…]新的科罗拉多州法律统治后的New Colorado Laws在K-12公立学校中的黑人历史训练室是教育室，该课程是一名教育室，是该公共学校的一名教育室。
Accelerate generative AI inference with NVIDIA Dynamo and Amazon EKS
这篇文章介绍了Nvidia Dynamo，并解释了如何在Amazon EKS上设置它以进行自动缩放和简化Kubernetes操作。我们提供了动手演练，该演练使用AWS Labs在EKS GitHub Repo上的AI上使用NVIDIA Dynamo蓝图来提供基础架构，配置监视并安装NVIDIA DYNAMO操作员。
Build AI-driven policy creation for vehicle data collection and automation using Amazon Bedrock
Sonatus与AWS生成AI创新中心合作，开发了自然语言界面，以使用生成AI生成数据收集和自动化策略。这项创新旨在将政策生成过程从几天减少到几分钟，同时使工程师和非专家都可以使用。在这篇文章中，我们探讨了如何使用Sonatus的Collector AI和Amazon Bedrock构建该系统。我们讨论背景，挑战和高级解决方案体系结构。
Transforming Learning: A Deep Dive into BenQ’s New Google-Integrated Classroom Solutions
在ISTELIVE，BENQ展示了创新的课堂解决方案，优先考虑整合，安全性和可用性的教师。他们的交互式显示器现在已获得EDLA认证，可以启用无缝的Google Workspace访问，并受到AWS的保护。关键功能包括轻松登录，无线铸造，课程进口和交互式工具，为学生培养吸引人的学习环境。邮政转型学习：深入研究Benq新的Google-New Commented课堂解决方案，首先出现在Teachercast Educational网络上。
Advanced fine-tuning methods on Amazon SageMaker AI
在AWS上微调ML模型时，您可以为您的特定需求选择合适的工具。 AWS为数据科学家，ML工程师和业务用户提供了一系列全面的工具，以实现其ML目标。 AWS建立了支持各种ML复杂性的解决方案，从简单的Sagemaker培训工作进行FM微调到萨吉马制造商Hyperpod的力量进行尖端研究。我们邀请您探索这些选项，从适合您当前需求的内容开始，并随着这些需求的变化而发展您的方法。
Intelligent document processing at scale with generative AI and Amazon Bedrock Data Automation
本文提供了由亚马逊基石数据自动化和其他AWS服务提供支持的端到端IDP应用程序。它提供了可重复使用的AWS基础架构作为代码（IAC），该代码（IAC）部署了IDP管道，并提供了直观的UI，可以将文档转换为大规模的结构化表。该应用程序仅要求用户提供输入文档（例如合同或电子邮件）和要提取的属性列表。然后，它使用生成AI执行IDP。
Implement user-level access control for multi-tenant ML platforms on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们讨论了权限管理策略，重点介绍了基于属性的访问控制（ABAC）模式，这些模式可实现粒度用户访问控制，同时最大程度地减少AWS身份和访问管理（IAM）角色的扩散。我们还分享了经过验证的最佳实践，可帮助组织维持安全性和合规性，而无需牺牲其ML工作流程的运营效率。
Long-running execution flows now supported in Amazon Bedrock Flows in public preview
我们宣布，在亚马逊基岩流动中的长期执行（异步）流量支持的公众预览。借助亚马逊基石流，您可以将基础型号（FMS），亚马逊基岩提示管理，亚马逊基岩代理，亚马逊基岩知识库，亚马逊基岩护栏和其他AWS服务一起构建和扩展预定义的生成AI工作流程。
Vertiv Drops After Amazon Unveils In-House Liquid Cooling System, Marking Pivot To Liquid
vertiv在亚马逊公开内部液体冷却系统后降低，这标志着美国数据中心基础设施公司的液体枢纽于周四在纽约跌跌撞撞的基于数据中心的vertiv Holdings在亚马逊Web服务公布了自己的内部液体液体冷却系统的数据中心，从而提高了对vertiv fortiv forty inter的网站的关注。包括：第一个是一栋建筑物，可以保护服务器免受雨，雪甚至滚滚草的侵害的东西。第二个是力量，使所有服务器运行的果汁。第三个是冷却的。这是这些服务器可以在几分钟之内过热和关闭的元素。它也是亚马逊网络服务（AWS），整个数据中心行业正处于从空气基于液体的解决方案过渡到基于液体的解决方案。WAWS解释说，基于空气的
From Fear to Conservation: Wendy Benchley on the Legacy of Jaws at 50
国家地理的下巴 @ 50纪录片标志着电影对鲨鱼感知和保护的影响，其中包括来自温迪·贝奇利（Wendy Benchley）的新见解。《恐惧到保护的帖子：温迪·贝奇利》（Wendy Benchley）关于50年《颚式》（Wendy Benchley）关于50的遗产，首次出现在科学询问中。
Use K8sGPT and Amazon Bedrock for simplified Kubernetes cluster maintenance
这篇文章展示了与Amazon Bedrock在AWS中运行K8SGPT的最佳实践：K8SGPT CLI和K8SGPT操作员。它展示了该解决方案如何通过连续监视和操作智能来帮助SRES简化Kubernetes群集管理。
在这篇文章中，我们宣布由NVIDIA Blackwell GPU驱动的Amazon EC2 P6E-GB200 Ultraservers和P6-B200实例的一般可用性，该实例旨在培训和部署最大，最复杂的AI型号。
Amazon Prime Day Sales Plummet On First Day
Amazon Prime Day Sales在第一天的新数据中的新数据暴跌表明，亚马逊决定将Prime Day从两天延长到四天后期 - 第1天的销售量暴跌，这标志着严峻的开始。购物者正在填补购物车，但坚持购买，希望获得更深的折扣。同时，支出趋势柔和，加强了我们跟踪的几个研究办公桌回荡的谨慎的消费者前景。Bloomberg首先在周三下午从Momentum Commerce中引用了新数据，该数据在各种产品类别和价格点上追踪了50个品牌。数据表明，与2024年Prime Day的第一天相比，电子商务平台上的销售额下跌了41％。SluggishStart引起了人们对亚马逊延长Mega折扣事件的决定的担
Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform
包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题，例如“我们上周看到交货延误的激增吗？以前，数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能，业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中，我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI，数据存储和数据访问，以及时做出决定。
Configure fine-grained access to Amazon Bedrock models using Amazon SageMaker Unified Studio
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker Unified Studio和AWS Identity and Access Management（IAM）来为Amazon Bedrock模型建立强大的许可框架。我们展示了管理员如何在安全，协作的环境中精确管理哪些用户和团队可以访问特定模型。我们指导您创建粒状权限以控制模型访问，并使用常见企业治理方案的代码示例。
The Bid-Ask Spread in Housing and “Pulte’s Law”
作为最新的住房泡沫流行音乐，房屋卖家要求其房屋不真实的价格，而买家正在等待价格下跌。特朗普联邦住房金融局局长比尔·帕特（Bill Pulte）要求美联储降低利率重新启动不可持续的繁荣。
The Bid-Ask Spread in Housing and “Pulte’s Law”
作为最新的住房泡沫流行音乐，房屋卖家要求其房屋不真实的价格，而买家正在等待价格下跌。布朗普（Trump）联邦住房金融局（Federal Housing Finance Agency）主任比尔·普尔特（Bill Pulte）要求美联储降低利率以重新启动不可持续的繁荣。
Classify call center conversations with Amazon Bedrock batch inference
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock批处理推理能力构建端到端的解决方案，并使用人类的Claude Haiku模型构建端到端解决方案。我们将浏览分类的旅行社呼叫中心对话分为类别，展示如何生成合成培训数据，处理大量文本数据以及使用AWS服务自动化整个工作流程。
