Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API:BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录,ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中,我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。
Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics
自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡:驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距,这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置(SchedulingConfig 参数)跨多个可用区分发模型副本,满足其多可用区高可用性合规性要求,同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
Karnataka BJP to start 'Padyatra' from September 1 days after Nagendra's resignation
卡纳塔克邦人民党将于 9 月 1 日至 10 日举行 padayatra,重点讨论持续干旱和大量政府职位空缺等关键问题。此外,国大党领袖纳根德拉最近的辞职也将成为焦点。印度人民党打算强调其增加在册种姓/在册部落保留的历史,并旨在解决全邦紧迫的治理和发展问题。
New Instagram and Facebook rules set a default two-hour limit for teens
Meta 将支付高达 170 亿美元,并为美国青少年引入新的保护措施,以解决具有里程碑意义的儿童安全案件。
Aerobatic Flight Lessons With Patty Wagstaff
在佛罗里达州圣奥古斯丁进行海岸特技飞行,磨练你的操纵杆和方向舵技能。帕蒂·瓦格斯塔夫的特技飞行课程后首次出现在《飞机 + 飞行员》上。
Fort Bragg to modernize with upcoming campus-style dining venue
北卡罗来纳州布拉格堡——为改善军人和布拉格堡社区的健康和生活质量,美国陆军即将推出新的餐饮场所……
Instagram head Adam Mosseri testifies in defense of Meta in child safety trial
这家社交媒体巨头正被四个州起诉,指控其设计Facebook和Instagram以吸引儿童上瘾——并向公众隐瞒了相关风险。
首次记录沙特阿拉伯王国的Homonotus Dahlbom, 1843和Poecilagenia Haupt, 1927属(膜翅目:蛛蜂科),并附一新种描述 摘要 本文首次记录了Homonotus Dahlbom, 1843和Poecilgenia Haupt, 1927属在沙特阿拉伯王国的分布,
MD Aircraft, Wings Capital Management, and Blue Skies Aviation sign LOI for 10 electric MDA1s
Wings Capital Management和Blue Skies Aviation Solutions与MD Aircraft签署了预购协议,以确保10架全电动MDA1 eViator飞机的生产席位,展示了其对引进[…]的承诺。
US Hands Boeing a $131 Billion F-15 Lifeline as Eagle Fleet Enters a New Era
波音公司获得了一份上限价值为1312.3亿美元的重大美国国防合同,以支持F-15 Eagle Crest计划,加强了其在生产、升级和维持这一长期服役战斗机机队方面的作用。该文章《美国向波音授予1312.3亿美元F-15 Eagle Crest合同》
Centre Stage to kick off 2026-27 season with annual Sneak Preview Celebration
宾夕法尼亚州立大学Centre Stage将于9月17日周四下午5:30-7:30在大学公园校区戏剧楼外的Olsan-Stone露台举办年度“先睹为快”庆典,拉开2026-27演出季序幕。Centre Stage是专业……
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。