25 Ways to Use Sandbox in the Classroom
技术可以成为深化参与和增强学生理解的强大工具。从探索古代文明到创建科学实验室和可视化数学概念，Sandbox 增强现实使学生能够设计自己的虚拟和 AR 体验，使学习不仅具有互动性，而且个性化且令人难忘。Sandbox AR 可从 […] 免费获得。文章《在课堂上使用 Sandbox 的 25 种方法》首先出现在 Discovery Education 博客上。
Google Data Analytics Professional Certificate: An In-Depth Review
Google 数据分析专业证书：全面见解Google 数据分析专业证书已成为有志进入数据分析领域的人士的重要证书。此证书通过 Coursera 提供，为学习者提供从事数据分析职业所需的基础技能和实践知识。在本文中，我们将详细回顾 Google 数据分析专业证书课程，将其分解为全面的要点，以帮助您了解其价值和影响。Google 数据分析专业证书计划：概述Google 数据分析专业证书是一项在线培训计划，专为数据分析经验很少或没有经验的初学者设计。该课程涵盖数据分析中的关键概念、工具和技术，帮助学习者在 6 个月内（平均每周 10 小时）掌握工作所需的技能。该计划在 Coursera 上举办，
Studio Visit with Michal Gavish: Scaling the invisible and merging chemistry with creativity.
Michal Gavish 是一位将科学与艺术融合在一起的艺术家，她利用自己的化学背景创作了将科学概念可视化的沉浸式装置。文章《与 Michal Gavish 一起参观工作室：扩大无形范围并将化学与创造力融合。》首次出现在《科学询问者》上。
Asimov's Laws of Robotics Need an Update for AI
1942 年，传奇科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在他的短篇小说《Runaround》中提出了机器人三定律。后来，这些定律在他的开创性短篇小说集《我，机器人》中广为流传。第一定律：机器人不得伤害人类，也不得因不作为而让人类受到伤害。第二定律：机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。第三定律：机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一定律或第二定律相冲突。虽然这些定律取材于小说作品，但几十年来，它们一直影响着人们对机器人伦理的讨论。随着人工智能系统（可视为虚拟机器人）变得越来越复杂和普及，一些技术专家发现阿西莫夫的框架对于考虑与人类互动的人工智能所需的潜在保障措施很有用。但现有的
Visualizing 20 Years Of US & Chinese 'Investment' In Africa
可视化美国和中国在非洲 20 年的“投资”此图表由 Visual Capitalist 的 Pallavi Rao 制作，追踪了 2003 年至 2022 年美国和中国对非洲的外国直接投资 (FDI) 流量。数据来源于约翰霍普金斯大学高级国际研究学院的中国非洲研究计划。所有数字均以十亿美元为单位。ℹ️ 数据来源未包括美国对八个非洲国家的投资，以保护各个公司的商业数据。非洲外国投资性质的变化美国和中国的早期绿地投资，涌入石油和天然气以及采矿等采掘业。虽然投资数量很少，但它们的股份却高达数十亿美元，比如在刚果民主共和国的铜矿。年份🇺🇸 美国🇨🇳中国2003$2.7$0.12004$1.6$0.32
'Curb Your Enthusiasm' In 2025
2025 年的“抑制热情”由 Lance Roberts 通过 RealInvestmentAdvice.com 撰写的“抑制热情”于去年播出了系列大结局，Larry David 在这部喜剧系列中扮演了一个夸张的自己，展示了日常生活中看似微不足道的细节如何引发一系列灾难性事件。该节目总能让人捧腹大笑，但也提醒我，意外事件可能会破坏最确定的结果。进入 2025 年，金融市场充满乐观。这种乐观情绪是由过去两年强劲的市场表现和分析师对持续增长的预测所推动的。然而，正如“抑制热情”经常展示的那样，即使是最周密的计划也会在被忽视的细节曝光时失败。以下是 2025 年可能需要采取更谨慎的投资方式的五个原因
Must-Know data science tools to know in 2025
在快速发展的数据科学世界中，掌握最新工具对于成功至关重要。随着企业继续依赖数据驱动的洞察力，专业人士必须掌握尖端技术才能有效地分析、可视化和解释数据。随着人工智能、机器学习和大数据的新兴趋势，2025 年将带来...阅读更多»文章《2025 年必须知道的数据科学工具》首先出现在大数据分析新闻上。
Essential Skills for Future Data Analysts
为什么重要：未来数据分析师在 2025 年蓬勃发展的基本技能：数据可视化、机器学习、云工具等。
Essential Skills for Future Data Analysts
为什么重要的是：未来数据分析师在2025年蓬勃发展的基本技能：数据可视化，机器学习，云工具等。
Haunting video from NASA and ESA shows Greenland losing 563 cubic miles of ice in under 30 seconds
我们都知道（希望如此）气温升高正在导致冰层融化。但亲眼看到它会让这一切变得更加令人不安。别误会我的意思，NASA 和 ESA 制作的可视化效果很漂亮，但它所展示的内容简直令人心碎。 2010 年至 2023 年间，格陵兰岛损失了 563 立方英里（2,347 立方公里）的冰，[…]
New AI tool generates realistic satellite images of future flooding
生成式 AI 模型可视化了德克萨斯州洪水在卫星图像中的样子。左侧是原始照片，右侧是 AI 生成的图像。来源：洪水前图像来自 Maxar Open Data Program，通过 Gupta 等人提供，CVPR 研讨会论文集。生成的图像来自 Lütjen 等人，IEEE TGRS。[…]
How Scientists Are Finally Revealing AI’s Hidden Thoughts
科学家们开发了一种突破性的方法来揭示深度神经网络如何“思考”，最终揭示了它们的决策过程。通过可视化 AI 如何将数据组织成类别，这种方法可确保更安全、更可靠的 AI 用于医疗保健和自动驾驶汽车等现实世界的应用，让我们更接近真正理解人工智能。理解 AI [...]
PHC Corporation of North America to Unveil LiCellGrow Prototype at Advanced Therapies Week
PHC Corporation of North America (PHCNA) 是北美和拉丁美洲 PHCbi 品牌细胞保存和生长产品的供应商，该公司将于 1 月在德克萨斯州达拉斯举行的先进疗法周上展示其细胞扩增系统 LiCellGrow 的原型。LiCellGrow 目前正在开发中，旨在让制药公司实时可视化细胞的持续代谢变化，并自动调整细胞培养以优化细胞生长条件……
Nanoscale analysis uncovers method to prevent dental erosion from carbonated drinks
韩国的一个研究小组此前曾利用纳米技术可视化并科学证明了可乐等碳酸饮料对牙齿健康的有害影响，现在他们发现了一种有效防止这些饮料对牙齿造成损害的方法。
Charting AI Usage At Work, By Generation
按世代划分的人工智能在工作中的使用情况图表人类一直在寻求创建和实施能够减少繁琐任务并提高生产力的工具，而人工智能是人们添加到工具箱中的最新工具。在过去几年中，ChatGPT 和 Gemini 等人工智能工具已成为我们现代工作流程中不可或缺的一部分。使用大型语言模型来执行诸如集思广益、总结报告或进行研究等任务已成为知识工作者越来越常见的省时措施。在这张图表中，Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 可视化了在工作中使用自己的人工智能工具的知识工作者的比例，并按世代细分。这些数据来自微软的《2024 年工作趋势指数报告》，该报告调查了 31 个国家的 31,000 名知识工作者
Abandoned Assyrian capital brought to life in new magnetic survey
大约公元前 700 年，新亚述皇帝萨尔贡二世开始在现在伊拉克的沙漠中建造一座以自己的名字命名的新首都。考古学家一直认为这个宏伟的项目刚刚开始就被废弃了，只留下了一个建筑区的废墟。但最近发表的一项针对该遗址的调查颠覆了这一想法。精密磁力仪的数据可视化显示，城墙内有以前未知的建筑和基础设施，这表明这座城市在宫殿之外确实繁荣昌盛。
New MicroCode tool makes programming portable for kids
一种名为 MicroCode 的新编码工具让孩子们无论身在何处都能更轻松地对流行的 BBC micro:bit 微型计算机进行编程。这项创新允许孩子们随时随地进行编码，而无需将设备插入计算机，使编程更具吸引力，更少分心。MicroCode 由微软开发，是一种屏幕可视化 […]The post 新的 MicroCode 工具让孩子们可以随身携带编程首先出现在 Knowridge Science Report 上。
自 2022 年 11 月发布 ChatGPT (OpenAI) 以来，生成式 AI 的使用在全球范围内迅速发展。保险业也在努力利用生成式人工智能。在保险业务中，人工智能正在考虑在各种实践中使用（并且在某些情况下已经实施）。 1 | 利用生成式人工智能进行产品开发和定价 生成式人工智能可以扩展数据源并开发反映客户需求的产品。例如，人工智能可用于分析保险市场的消费者趋势并开发产品。在此过程中，网络空间中的数据有可能被使用。还可以想象，生成式人工智能的大规模语言模型（LLM）可用于起草保险合同的条件和限制，以及供精算师设定保险费。 2｜生成客户接近方法人工智能生成建议通过使用人工智能，可以建议有效
