Predictive Maintenance In the Aerospace Industry: Transforming Aviation With Data-Driven Insights
航空航天业是一个复杂且受到严格监管的领域，安全性、效率和可靠性至关重要。维护飞机是确保这些因素的关键部分，传统上依赖于定期维护和被动维修。然而，由大数据、机器学习和高级分析推动的预测性维护的出现正在彻底改变航空航天业处理飞机维护的方式。本博客探讨了航空航天业预测性维护的概念、优势、挑战和未来潜力。了解预测性维护预测性维护是一种主动方法，它使用数据分析工具和技术来检测设备中的异常并预测何时进行维护……文章《航空航天业的预测性维护：利用数据驱动的洞察力改变航空业》首次出现在《航空和国防市场报告》上。
Parauchenoglanis spp. Sithole、Vreven、Bragança、Musschoot 和 Chakona，2024 DOI：doi.org/10.1093/zoolinnean/zlae121 saiab.AC.za 摘要赞比西石首鱼 Parauchenoglanis ngamensis 目前分布在非洲南部和中南部的四个（子）流域，即奥卡万戈河、赞比西河上游、宽扎河和开赛河。本研究结合分子（条形码）、颜色模式和其他形态数据来探索该物种中可能存在的隐藏物种多样性。根据现有样本，分子数据分析发现了七个得到充分支持（贝叶斯后验概率为 0.96–1.00）的候选物种，它们之间
Generative AI and Large Language Models: A New Era of AI Innovation
生成式人工智能和大型语言模型 (LLM)：开创人工智能的未来由大型语言模型 (LLM) 驱动的生成式人工智能正在改变人工智能。利用深度学习，LLM 可以生成类似人类的文本，处理复杂的语言任务，并支持从内容创建到数据分析的各种应用。这些创新为行业提供了强大的工具，同时也带来了偏见、准确性和道德方面的挑战，标志着人工智能潜力和复杂性的新时代。让我们了解生成式人工智能和大型语言模型、最新研究、技术进步、挑战及其未来应用。生成式人工智能和大型语言模型简介生成式人工智能，尤其是通过大型语言模型 (LLM) 的出现，已成为人工智能领域的一股变革力量。这些系统以 OpenAI 的 GPT 模型和 Googl
DESI Tests Einstein’s Theory of Relativity Across 11 Billion Years of Cosmic History
暗能量光谱仪 (DESI) 在过去 110 亿年中为理解宇宙结构做出了重大贡献，在宇宙尺度上证实了爱因斯坦的广义相对论。通过对近 600 万个星系和类星体的广泛数据分析，DESI 为宇宙结构的生长、质量 [...]
Customize small language models on AWS with automotive terminology
在本文中，我们将指导您完成在 AWS 上自定义 SLM 的各个阶段，特别关注汽车术语作为问答任务的诊断。我们从数据分析阶段开始，然后逐步完成端到端流程，涵盖微调、部署和评估。我们将定制的 SLM 与通用 LLM 进行比较，使用各种指标来评估词汇丰富度和整体准确性。
Young Voters Favored Abortion Rights and President-Elect Trump, New Data Shows
根据对 2024 年大选年轻选民的最新数据分析，在大多数州，年轻人压倒性地支持支持堕胎的投票措施，即使在投票给共和党当选总统唐纳德·特朗普时也是如此。尽管年轻人将经济和就业列为选举中最重要的问题，但堕胎问题还是 […]
H.E.S.S. Observatory Detects Unprecedented High-Energy Cosmic Rays
研究人员利用 H.E.S.S. 天文台克服了探测高能宇宙射线电子和正电子的挑战，通过先进的数据分析技术揭示了它们可能起源于我们太阳系附近。宇宙充满了极端环境，从最寒冷的地区到可以想象到的能量最强的源头。这些条件产生了像 [...] 这样的非凡物体
Top 5 Questions to Ask During Your Internship Interview: A Guide for International College Students
作为一名国际学生，在美国获得实习机会感觉就像是一次巨大的胜利——事实也确实如此！但是，虽然获得面试机会可能令人兴奋，但不要忘记，面试不仅是他们了解你的机会，也是你评估职位和公司的机会。提出正确的问题可以帮助你确定这份实习是否真的对你有益并符合你的目标。因此，以下是在实习面试中要提出的五个问题：1. 我在这次实习中将培养哪些技能？实习应该是垫脚石，而不仅仅是临时工作。了解你将学到什么是确保这个机会帮助你成长的关键。不要模糊地承诺“成长”，而要了解具体细节。你会培养技术技能，比如编码或数据分析？还是软技能，比如项目管理或沟通？这是你确认这些技能是否与你想要或需要学习的技能相符的机会。2. 我将
Five Things to Know Before Investing in a Marketing Automation Platform
营销挑战，我们所有人都有：低效的潜在客户管理、缺乏个性化、耗时的手动流程等等。您知道这些限制通常会导致错失机会、客户参与度降低和投资回报率不理想。那么，作为营销人员，我们如何才能确保我们的信息在正确的时间到达正确的潜在客户......阅读更多»文章投资营销自动化平台前需要了解的五件事首先出现在大数据分析新闻上。
Leading Index for Commercial Real Estate Decreased 5% in October; Up Sharply YoY
道奇数据分析：道奇动量指数 10 月回落 5%道奇建筑网络发布的道奇动量指数 (DMI) 10 月较 9 月修订后的 208.2 下降 5.3% 至 197.2 (2000=100)。本月，商业规划下降 6.7%，机构规划下降 2.0%。道奇建筑网络预测副总监 Sarah Martin 表示：“除了数据中心规划正常化外，其他几个非住宅领域的规划项目数量适度回落也导致道奇动量指数 10 月下跌。无论如何，业主和开发商对明年的市场状况仍然充满信心，在美联储进一步降息后，规划队列仍有望在 2025 年刺激更强劲的建筑活动。”除酒店规划外，大多数商业类别在整个 10 月都面临下滑，而酒店规划继续获得增
The Four Pillars of a Data Career
获得入门级数据分析师职位的技术基础照片由 Jon Tyson 在 Unsplash 上拍摄TLDR；电子表格 (Excel)SQL 可视化工具 (Tableu 或 Power BI)脚本语言 (Python 或 R)简介试图进入数据领域的人经常问我，他们需要学习哪些技能才能获得第一份数据工作，以及他们应该在哪里学习这些技能。这篇文章是我在过去 5 年里为有抱负的数据科学家、分析师和工程师提供的建议的提炼。本文主要面向希望获得第一份数据工作机会的自学成才的数据骑师。如果你正在阅读这篇文章，那么你的第一份工作很可能就是分析师。数据领域的大多数入门级职位都是分析师，我不认为数据科学家或数据工程师是入
Role of AI in scientific research and discovery
为什么重要：人工智能在科学研究和发现、药物发现、分子研究、数据分析和气候科学中的作用。
New York Times Tech Union Goes On Strike, One Day Before Election
纽约时报科技工会在选举前一天罢工作者：杰克·菲利普斯，《大纪元时报》周一早上，就在周二大选的前一天，纽约时报科技工人工会举行了罢工。纽约时报科技工会在一份社交媒体声明中写道，纽约时报管理人员在截止日期前“提前数月”收到了通知，并表示现在别无选择，只能采取行动。“他们让我们别无选择，只能在纠察线上展示我们劳动力的力量，”工会主席凯西·张在一份确认罢工的声明中表示。“尽管如此，我们随时准备讨价还价，并完成这份合同。”该组织表示，他们现在将于当地时间周一上午 9 点在曼哈顿纽约时报总部外举行抗议活动。“我们的工会成员和谈判委员会已经尽一切可能避免这次……罢工，”在纽约时报担任分析经理的张说。“但管理
LLM Evaluation, AI Side Projects, User-Friendly Data Tables, and Other October Must-Reads
是否想写出您的第一篇 TDS 文章？我们始终欢迎新作者的投稿。我们似乎正处于日历上的一个甜蜜点，即夏末和假期来临前的最后高峰之间——换句话说，这是一年中学习、修修补补和探索的最佳时机。我们 10 月份阅读次数最多的文章反映了这种专注的精神，涵盖了一系列实践主题。从可行的 AI 项目想法和数据科学收入流到易于理解的时间序列分析和 LLM 指南，这些故事很好地代表了我们作者的专业知识广度以及他们（和我们的读者）兴趣的多样性。如果您还没有阅读它们，现在就是最佳时机？每月亮点您可以在本周末构建的 5 个 AI 项目（使用 Python）如果您还没有撸起袖子，那么很快就会撸起袖子：我们 10 月份阅读次
AMCOM Data Center becomes Business Transformation Office
航空和导弹司令部的数据分析中心最近成为业务转型办公室——反映了该办公室扩大的使命……
Aviation Infographics of the Month October 2024 | Infographics | OAG
在我们告别十月和航空业的夏季之际，让我们以视觉形式呈现 OAG 过去一个月航空数据分析中的一些主要统计数据。
Exploring AI Tools for Research: Transforming How We Approach Knowledge
探索用于研究的 AI 工具：改变我们处理知识的方式 人工智能 (AI) 已经彻底改变了各个行业，其对学术研究的影响尤其深远。对于研究人员来说，AI 工具提供了广泛的机会，从简化数据分析到增强文献综述流程，再到提高预测模型的准确性。这篇博文深入探讨了 AI 工具塑造研究格局的多种方式，帮助研究人员更有效地工作并发现其领域的新见解。那些刚接触 AI 研究或希望扩展知识的人可以从宝贵的资源中受益，例如乔治城大学关于用于研究的 AI 工具的综合指南，可在此处获得：(https://guides.library.georgetown.edu/ai/tools)。AI 工具在文献综述过程中非常有用。通过实
Why AI Won’t Predict Presidential Election Winners
人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，帮助我们完成从简单计算到复杂数据分析等各种任务。然而，在预测总统选举等事件的结果时，AI 模型往往不会提供明确的答案。这种犹豫不是因为缺乏能力 […] 文章《为什么 AI 无法预测总统选举获胜者》首先出现在 happy future AI 上。
