We’re Letting China Steal Our Future
我们最好希望人工智能被高估，结果它并不重要。 If it is vital, then China is again robbing us while we watch, will again roll out decent-to-good systems while spending much less, and will again (it’s such a mystery how they can do it) be more competitive than us.人工智能可能会也可能不会带来变革。一件事已经具有变革性：美国让中国偷走了我们的未来。 《我们让中国窃取我们的未来》一文首先
Water firms expect buffers to be adequate ahead of El Niño
服务于马尼拉大都会的水特许公司表示，他们正在确保在厄尔尼诺现象出现之前能够利用自来水储备，因为安加特水坝的低水位导致首都的水分配减少。 Maynilad Water Services, Inc. 和 Manila Water Co, Inc. 告诉客户，他们希望供应[...]
Wrong, Newsweek, Europe’s Heat Deaths Are a Policy Failure, not a Climate Failure
欧洲反复发生的热死事件是政府不鼓励使用技术所带来的可预见的后果，而正是这些技术保护了美国人及其本国精英几代人免受致命的夏季高温的影响。《新闻周刊》发表的文章《欧洲的热死事件是政策失败，而不是气候失败》首先出现在《Watts Up With That?》上。
Miliband Forces Wind Firms to Back Unions or Lose Subsidies
米利班德剥夺了海上风电公司申请清洁能源奖金（一项绿色补贴计划）的权利，除非他们签署他的《公平工作宪章》，这实际上迫使他们尽早实施新规则。米利班德迫使风电公司支持工会或失去补贴的帖子首先出现在《Watts Up With That?》上。
Net zero power station to be built on Loch Ness
它将把它变成一个潮汐湖，从管道中涌出的湍流水会破坏海岸线生态，破坏水质。”将在尼斯湖上建造的后净零发电站首先出现在《Watts Up With That?》上。
RGGI Investment Proceeds Report Implications
RGGI 是一项成功的减排计划的说法与以下观察结果不一致。筹集的金额远远低于根据第三次计划审查要求减少 RGGI 排放所需的资金。投资重点与减排目标不一致。最后，与 RGGI 投资相关的减排量仅占观察到的减排量的 8.7%。RGGI 投资收益报告的影响首先出现在 Watts Up With That? 上。
In France, The Government Tries to Prevent the People From Getting Air Conditioning
不知何故，左派已经从工人阶级的拥护者变成了寻求惩罚工人阶级的人。为什么，我无法解释。这篇文章在法国，政府试图阻止人们使用空调，首先出现在 Watts Up With That? 上。
Met Office Record Temperature Claims Are Fraudulent
他们关于很难找到原始地点的借口纯属胡言乱语。我可以开车离开诺里奇，十分钟之内就能找到大量开阔的田野，非常适合气象目的。英国气象局发布的《记录温度声明是欺诈性的》一文首先出现在《Watts Up With That?》上。
Letter to the Editor: Enough of ‘climate doom’
每隔一段时间，一封这样的信就会让我所做的一切都变得值得 - 安东尼致编辑的帖子信：“气候厄运”受够了，首先出现在 Watts Up With That? 上。
Vatican Newspaper Taints ‘Encounter of Faith and Reason’ With Climate Falsehood
通过报道联合国儿童基金会的耸人听闻的说法，梵蒂冈报纸《罗马观察家报》加入了气候危言耸听者的行列，这些危言耸听者的可信度因缺乏科学事实而受到损害。梵蒂冈报纸玷污“信仰与理性的相遇”与气候谎言的帖子首先出现在“Watts Up With That?”上。
Water Cooler Small Talk, Ep. 11: Overfitting in RAG evaluation
为什么为考试而记忆并不意味着你理解了该主题The post Water Cooler Small Talk, Ep. 11：RAG 评估中的过度拟合首先出现在 Towards Data Science 上。
