‘Essential component’ of Child, Youth Services opens at Fort Jackson
杰克逊堡非常重视为社区提供服务。这里有士兵的健身房、家庭和学员在家庭日期间共度时光的场所......
Turning tragedy into armor; Fort Leonard Wood’s life-saving connection initiative
密苏里州伦纳德伍德堡 — 伦纳德伍德堡工作人员将继续在深刻的个人悲剧中形成的有意义的长期传统，在主...
Emulating the invisible threat: Army’s C5ISR Center pushes 4ID to the limit at Ivy Mass
马里兰州阿伯丁试验场（2026 年 8 月 25 日）— 在今天的战斗中，士兵的无线电与步枪一样重要。但是当一个看不见的电子出现时会发生什么...
Back to School Brings Safety and Support for Fort Bragg Families
当学生返回布拉格堡和周边社区的教室时，安装官员正在提醒司机和家人......
Reduce ASR inference costs by 75% with NVIDIA MPS on Amazon EC2
当每个请求仅使用 GPU 的一小部分时，大规模提供自动语音识别 (ASR) 模型的成本高昂。了解 Amazon EC2 GPU 实例上的 NVIDIA CUDA 多进程服务 (MPS) 与 NVIDIA Triton 推理服务器如何将 GPU 基础设施削减 75%，同时将亚秒级延迟保持在每个 GPU 每秒 92.1 个请求。
Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal
创意团队生产的资产比以往任何时候都多，但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接，并使用两个实践工作流程：八面板故事板和音乐视频概念原型。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置（SchedulingConfig 参数）跨多个可用区分发模型副本，满足其多可用区高可用性合规性要求，同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
How Decathlon runs demand forecasting at scale with Chronos-2
迪卡侬是全球最大的体育用品零售商之一，预计多个大洲每周对数万种产品的需求。了解他们如何在 AWS 上部署 Chronos-2，将预测准确性提高 11-15 个百分点，同时降低操作复杂性，并在纯 CPU 实例上以约 0.03 美元的价格运行每周推理。
The fight over the FY27 defense budget is on. Here’s 13 key issues for Congress to resolve.
从伊朗补充协议到第三项和解法案的辩论，国会在 9 月休会结束后将忙于处理一长串国防资金需求。
With AI hackers in mind, Air Forces Cyber develops defensive ‘campaign plan’
“当人们说，‘嘿，我们正处于拐点’时，我们绝对正处于拐点，”第 16 空军司令 Thomas Hensley 中将在谈到人工智能对网络的威胁时说道。
The big defense spending priorities awaiting Congress in September
当众议院和参议院返回华盛顿时，有很多事情等待着他们。
Privacy-focused communication app aims for military customers and beyond
当对手可以实时伪造面孔和声音时，传统的安全消息传递就不再足够了。
Pentagon’s NATO review preparing troop options for Hegseth by November 6
五角大楼对美国在欧洲的部队部署进行的审查将在 11 月 6 日之前为国防部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 提供至少四套选择。
当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容，在严格的限制内遍历知识图时会发生什么，以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具，硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。
The Operating Layer: Memory, Skills, Todos, Voice, Channels, and the Approval Boundary
人工智能助手的作用取决于其周围的操作层。在 Hermes 之旅的第二部分中，Rob 介绍了 Storm 从聪明的特工转变为可靠的数字参谋长的过程，以及使其可以安全实际使用的批准边界。
The Identity Crisis No One Planned For: Governing Nonhuman Agents at Enterprise Scale
十年来，身份和访问管理意味着一件事：管理登录人员。员工加入、获得配置、获得经理、获得离职日期、离职。这个循环很好理解。发生的变化是，企业环境中增长最快的人口不再是人类，而为人编写的治理手册 [...]
Webinar: The Looming Legal Tidal Wave – Sept 15
9 月 15 日，美国东部时间中午 12 点/太平洋时间上午 9 点/英国夏令时间下午 5 点，LegalOn 首席执行官 Daniel Lewis 将与 Artificial 进行现场对话......
Galaxy Z Fold 8 camera trouble? 4 settings I recommend changing now
Galaxy Z Fold 8 上的摄像头在达到极限时效果最佳。以下是我为获得最佳结果而更改的设置。
