分辨率关键词检索结果

太平洋岛屿濒临灭绝:NASA 令人震惊的“不可逆转的海平面上升”预测

Pacific Islands on the Brink: NASA’s Alarming “Irreversible Sea Level Rise” Forecast

气候变化正在迅速重塑世界上一个拥有数百万人口的地区。预计到 2053 年,图瓦卢、基里巴斯和斐济等太平洋岛国将面临至少 6 英寸的海平面上升,导致洪水天数大幅增加并威胁沿海社区。NASA 的高分辨率洪水地图和数据 [...]

Depth Pro:不到一秒即可实现清晰的单目度量深度

Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second

我们提出了零样本度量单目深度估计的基础模型。我们的模型 Depth Pro 合成了高分辨率深度图,具有无与伦比的清晰度和高频细节。预测是度量的,具有绝对尺度,而不依赖于元数据(例如相机内在函数)的可用性。而且该模型速度很快,在标准 GPU 上 0.3 秒内即可生成 225 万像素的深度图。这些特性是由许多技术贡献实现的,包括用于密集预测的高效多尺度视觉变换器、结合了……的训练协议

下一代卫星技术如何让北极的冷酷真相更加清晰

How Next-Gen Satellite Technology Is Making the Arctic’s Cold Truths Clearer

欧空局的新北极气象卫星配备了弗劳恩霍夫的放大器,旨在通过高分辨率微波辐射测量彻底改变北极的天气预报和气候监测。欧洲航天局 (ESA) 于 2024 年 8 月 16 日将北极气象卫星 (AWS) 发射到距地球 600 公里的极地轨道。AWS 上搭载了四台先进的低噪音 [...]

AN/PVS-31A如何改变了我的夜间操作

How the AN/PVS-31A Transformed My Night Operations

当我第一次掌握了L3HARRIS双眼夜视设备(BNVD)时,也以军事名称和PVS-31A提及的是,我立即注意到了其紧凑而轻巧的设计。这一代III,高性能,白色磷光器护目镜很快由于其双管设置而脱颖而出。过去使用过单管护目镜后,我可以告诉您,该系统提供了一种无与伦比的情境意识。使该设备更加令人印象深刻的是,它是如何直接从特种部队运营商那里开发的。重点是改善系统分辨率,减少头体的重量,并优化您之后的AN/PVS-31A如何改变了我的夜间操作,这首先出现在战斗操作员上。

AN/PVS-31A如何改变了我的夜间操作

How the AN/PVS-31A Transformed My Night Operations

当我第一次掌握了L3HARRIS双眼夜视设备(BNVD)时,也以军事名称和PVS-31A提及的是,我立即注意到了其紧凑而轻巧的设计。这一代III,高性能,白色磷光器护目镜很快由于其双管设置而脱颖而出。过去使用过单管护目镜后,我可以告诉您,该系统提供了一种无与伦比的情境意识。使该设备更加令人印象深刻的是,它是如何直接从特种部队运营商那里开发的。重点是改善系统分辨率,减少头体的重量,并优化您之后的AN/PVS-31A如何改变了我的夜间操作,这首先出现在战斗操作员上。

AN/PVS-31A如何改变了我的夜间操作

How the AN/PVS-31A Transformed My Night Operations

当我第一次掌握了L3HARRIS双眼夜视设备(BNVD)时,也以军事名称和PVS-31A提及的是,我立即注意到了其紧凑而轻巧的设计。这一代III,高性能,白色磷光器护目镜很快由于其双管设置而脱颖而出。过去使用过单管护目镜后,我可以告诉您,该系统提供了一种无与伦比的情境意识。使该设备更加令人印象深刻的是,它是如何直接从特种部队运营商那里开发的。重点是改善系统分辨率,减少头体的重量,并优化您之后的AN/PVS-31A如何改变了我的夜间操作,这首先出现在战斗操作员上。

如何利用人工智能构建虚拟细胞

How to Build A Virtual Cell With Artificial Intelligence

科学家说,人工智能虚拟细胞将以前所未有的分辨率模拟广泛的细胞行为。

看到宇宙的微笑:韦伯望远镜捕捉到宇宙奇观

See the Universe Smile: Webb Telescope Captures a Cosmic Wonder

新的红外图像突出显示了合并过程中引发的恒星形成。Arp 107 是一对相互作用的星系,在高分辨率红外光下闪闪发光。数亿年前发生的一次碰撞形成了连接两个星系的脆弱的气体和尘埃桥梁,并引发了新一轮恒星形成,美国宇航局的詹姆斯·韦伯 [...]

复杂与智能系统,第 10 卷,第 5 期,2024 年 10 月

Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 5, October 2024

1) 语音-视频双模态信号驱动的 3D 面部动画作者:纪学杰、廖舟舟……毛猛页数:5951 - 59642) 一种改进的果蝇优化算法与 Q 学习相结合,用于解决分布式置换流水线调度问题作者:赵才、吴良宏……张洪强页数:5965 - 59883) 足球 1 对 1 射门情况下的最佳决策战略框架:机器学习、基于理论的建模和博弈论的综合方法作者:杨凯文、藤井圭介页数:5989 - 60084) 针对混合整数变量的昂贵约束优化问题的种群状态驱动代理辅助差分进化算法作者:刘建胜、袁斌……邱浩波页数:6009 - 60305) 一种智能 MRI 辅助诊断和治疗系统基于超分辨率的骨肉瘤识别作者:许忠,方方苟

你能从太空看到战争吗?

Can You See the War from Space?

俄乌战争案例研究照片由 Dmytro Tolokonov 在 Unsplash 上拍摄自 2024 年 2 月 24 日俄罗斯入侵乌克兰领土以来,已经过去了近三年。这场血腥的战争摧毁或以某种方式影响了冲突双方数以万计的家庭。互联网上有大量证据揭示了这场战争给人类带来的苦难和痛苦,主要数据来源之一是航空和太空图像。许多私人和军用高分辨率空间传感器正在监视该地区,以近乎实时地获取有关部队调动、基础设施和环境的关键信息。不幸的是,像我们这样的普通用户通常无法获得这种数据,但每天都有大量其他卫星飞过乌克兰,所以我们可以尝试从免费访问的数据集中提取一些有意义的信息,看看那里发生了什么。在本文中,让我们试

科学家现在可以看到蝴蝶如何获得它们的颜色

Scientists can now see how butterflies get their colours

科学家们找到了一种观察蝴蝶如何形成颜色的新方法。高光谱显微镜具有适当的空间、时间和光谱分辨率,可以测量结构在整个发育过程中产生的颜色。

EAGLE:探索使用混合编码器的多模态大型语言模型的设计空间

EAGLE: Exploring the Design Space for Multimodal Large Language Models with a Mixture of Encoders

准确解释复杂视觉信息的能力是多模态大型语言模型 (MLLM) 的关键重点。最近的研究表明,增强的视觉感知可显著减少幻觉并提高分辨率敏感任务(例如光学字符识别和文档分析)的性能。最近的几个 MLLM 通过利用视觉编码器的混合来实现这一点。尽管 […]EAGLE:探索使用混合编码器的多模态大型语言模型的设计空间首先出现在 Unite.AI 上。

Ferret-UI:基于多模式法学硕士 (LLM) 的扎实移动 UI 理解

Ferret-UI: Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs

多模态大型语言模型 (MLLM) 的最新进展值得关注,然而,这些通用领域的 MLLM 往往在理解用户界面 (UI) 屏幕和与用户界面 (UI) 屏幕有效交互的能力方面存在不足。在本文中,我们介绍了 Ferret-UI,这是一种专为增强对移动 UI 屏幕的理解而量身定制的新型 MLLM,具有引用、基础和推理功能。鉴于 UI 屏幕通常具有比自然图像更长的纵横比,并且包含较小的感兴趣对象(例如图标、文本),我们在 Ferret 之上加入了“任何分辨率”以……

终于,一架让人感觉像未来的无人机来了

Finally, A Drone that Feels Like The Future is Here

一款价格实惠的无人机摄像师套装于 10 月 8 日开始发货 DJI 发布了 Neo,这是一款轻便的掌上摄像机操作器,为创作者提供了一种在旅途中捕捉 4k 超高清视频的简化方式。Neo 高度专注于视频创作,确保将无关紧要的设计功能保持在最低限度。它设计小巧便携,因此创作者可以收起 Neo 并拿出来拍摄,而无需像往常一样进行校准。这表明 Neo 作为特写摄像师的使命:Neo 希望绕着操作员转,并且它几乎不想离开他们去看看周围发生了什么。标准模式包括“跟随、扩展、圆圈等”,所有这些选择对于希望获得完美镜头的人来说都很有用。得益于其 1/2 英寸图像传感器,摄像师将很高兴看到以全 4K、“超高清”分辨

跨时空尺度的雪面粗糙度

Snow Surface Roughness across Spatio-Temporal Scales

摘要:雪面位于大气与地球的交界处。积雪表面的变化是由于它与降水、风、湿度、短波和长波辐射、底层地形特征和土地覆盖的相互作用。这些联系创造了一个动态的雪面,影响了积雪的能量和质量平衡、吹雪潜力和其他积雪过程。尽管如此,雪面通常被认为是许多地球系统模型中的一个恒定参数。美国国家航空航天局 (NASA) 于 2002 年和 2003 年在科罗拉多州北部收集的冷陆过程实验 (CLPX) 数据被用于研究雪面粗糙度的空间和时间变化。本研究中使用的随机粗糙度 (RR) 和分形维数 (D) 指标具有很好的相关性。然而,粗糙度在各个尺度上并不相关,这里是从毫米分辨率的雪粗糙度板和米分辨率的机载激光雷达计算出来的

空客制造的 Sentinel-2C 卫星成功发射

Airbus built Sentinel-2C satellite successfully launched

第三颗哥白尼哨兵 2 号卫星已成功搭载 Vega 火箭从法属圭亚那库鲁发射。空客制造的哨兵 2C 卫星将在初步测试和调试后进入 780 公里的低地球轨道。然后,它将取代哨兵 2A,后者将退役并与哨兵 2B 协同运行。空客地球观测、科学与探索主管马克·斯特克林表示:“这次发射为世界提供了另一个重要的传感器来监测我们不断变化的地球,并提供了自 2015 年第一颗哨兵 2 号卫星发射以来的关键连续性。该卫星配备高分辨率多光谱成像仪,将收集重要图像,用于从农业到水质监测等众多应用。”哨兵 2 号任务基于两颗相同的卫星星座,它们在同一轨道上飞行,但相隔 180°,以获得最佳覆盖范围和重访时间。这些卫星每

[古生物学 • 2024] Inabtanin alarabia • 来自晚白垩世的新的翼龙遗骸非洲-阿拉伯为大型翼龙的飞行能力提供了见解

[Paleontology • 2024] Inabtanin alarabia • New Pterosaur remains from the Late Cretaceous of Afro-Arabia provide insight into Flight Capacity of large Pterosaurs

Arambourgiania philadelphiae (Arambourg, 1959)Inabtanin alarabia Rosenbach, Goodvin, Albshysh, Azzam, Smadi, Mustafa, Zalmout & Mantilla, 2024 DOI: 10.1080/02724634.2024.2385068 摘要翼龙是进化出动力飞行的最早和最大的脊椎动物,但它们是唯一灭绝的主要飞行群。试图了解翼龙飞行力学的尝试依赖于空气动力学原理和与现存鸟类和蝙蝠的类比。这两条研究路线都依赖于飞行骨骼的大小、三维形状和内部结构,而这些骨骼在翼龙中极为罕见。值得注意

CTRLorALTer:用于高效零样本控制和 T2I 模型更改的条件 LoRAdapter

CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient Zero-Shot Control & Altering of T2I Models

文本到图像生成模型已成为一种突出且强大的工具,擅长生成高分辨率逼真的图像。然而,引导这些模型的生成过程考虑反映风格和/或结构信息的详细条件形式仍然是一个悬而未决的问题。在本文中,我们提出了 LoRAdapter,这是一种使用新颖的条件 LoRA 块在同一公式下统一风格和结构条件的方法,可实现零样本控制。 LoRAdapter 是一种高效、强大且与架构无关的条件方法……