「Too Good To Go」が創る新たな購買体験～フードロス削減を「お得で楽しい参加」に変えるサービス設計とは
■摘要 - 减少粮食损失是一个许多人认为很重要的社会问题。企业和地方政府的对策正在取得进展，一部分消费者正在将减少食物浪费作为日常活动的一部分，但还不能说问题已经完全确定。 ・在本文中，我们将以丹麦的食物浪费减少服务“Too Good To Go”为线索，考虑将社会问题与消费者福祉联系起来的品牌设计。通过一个可以以优惠价格购买剩余食物作为“惊喜袋”的系统，这项服务将减少食物浪费变成了一种“美味选择”的体验，而不是“忍受”或“意识”。 - 从Nissay研究所的消费者行为意识调查结果来看，虽然“因为对环境和社会有益而购买可持续发展友好型产品和服务”的行为有限，但参与可持续发展的理性意识较高，例如
Better collaboration needed on SOCOM programs, says government watchdog
“我们发现这些[文职]官员无法有效履行办公室的监督职责，因为他们无法始终获得相关项目信息或会议，”政府问责局在列出三项建议时表示。
Pentagon may ‘sacrifice’ traditional weapons to buy more drones if reconciliation fails: CTO
“我们只是做出其他权衡，比如反对精致的武器和系统：我们愿意牺牲多少来代替低成本的自主武器，”埃米尔·迈克尔说。
Paris defense show may be last chance to buy before war, CEO says
国防支出的激增意味着今年 Eurosatory 的规模比以往任何时候都要大，据组织者称，参展商数量增加了 30%，达到 2,600 多家。
Ukraine’s defense AI chief predicts ‘new paradigm’ of warfare
“拥有更多数据并更好地理解这些数据的系统可以提出解决方案——该系统将比其他系统更具优势。”
Solving the 3Blue1Brown String Probability Problem (Without AI)
让我们通过概率问题练习数据科学思维 解决 3Blue1Brown 字符串概率问题（没有 AI）的帖子首先出现在走向数据科学上。
Parse PDFs for RAG Locally with Docling: Rich Tables, No Cloud Upload
企业文档智能 [Vol.1 #5ter] - 表格单元格、OCR、说明文字、标题：云级结构，在您自己的计算机上运行。没有钥匙，没有每页账单，没有任何东西离开大楼用Docling在本地解析RAG的PDF：丰富的表，没有云上传首先出现在Towards Data Science上。
Larger Context Windows Don’t Fix RAG — So I Built a System That Does
增加 RAG 系统中的上下文大小并不会提高聚合任务的准确性 - 它会使错误更难以检测。在本文中，我针对跨 100,000 行的确定性全扫描引擎对基于检索的管道进行了基准测试，并展示了为什么计算查询必须完全路由远离 RAG。更大的上下文窗口不修复 RAG — 所以我构建了一个可以修复 RAG 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
I Thought Data Engineering Was Just Writing Scripts. I Was Wrong.
我尝试让我的 ETL 管道投入生产。三件事坏了。每个人都教会了我一些仅靠脚本编写永远无法完成的东西。我认为数据工程只是编写脚本的帖子。我错了。首先出现在《走向数据科学》上。
When PyMuPDF Can’t See the Table: Parse PDFs for RAG with Azure Layout
企业文档智能 [Vol.1 #5bis] - 相同的关系表。 Native table cells.用于扫描页面和图像的 OCR。没有正则表达式的说明文字和标题。当 PyMuPDF 无法查看表格时：使用 Azure 布局解析 RAG 的 PDF 文章首先出现在走向数据科学上。
Why Decade-Old Residual Connections Still Power All of AI (And Why That’s a Problem)
近十年来，神经网络的这一部分几乎没有变化。 DeepSeek 正试图重塑它。这篇文章《为什么十年前的残留连接仍然为所有人工智能提供动力（以及为什么这是一个问题）》首先出现在《走向数据科学》上。
Build with Cursor and deploy production-ready AI agents on DataRobot
光标改变了开发人员编写代码的方式。代理模式很好：你描述你想要什么，它推理问题，选择正确的工具，并发布工作代码。对于新建项目和标准库，它运行顺利。当您在拥有自己的专用平台上构建代理时，事情会变得更加困难......使用 Cursor 构建并在 DataRobot 上部署生产就绪的 AI 代理一文首先出现在 DataRobot 上。
数据可观测性市场在过去五年中发展迅速。最初主要专注于监控现代数据管道的利基类别现已扩展到一个广泛的生态系统，涵盖异常检测、数据质量、沿袭、模式监控、业务可观察性以及越来越多的人工智能驱动的分析。随着组织继续投资...阅读更多»这篇文章《2026 年数据可观测性供应商数据库：按创立年份、资金、托管和定价划分的 20 多个平台》首先出现在《大数据分析新闻》上。
How IQ Gives Manufacturers a Faster, More Predictable Path to a Running Palletizing Workcell
正确完成码垛项目始终取决于在正确的时间获得正确的信息。产品规格、底限限制、财务目标：如果其中任何一项缺失或错误，项目将在以后为此付出代价。IQ 是 Robotiq 为改变这一现状而构建的平台。它捕获码垛项目背后的信息，对其进行构建，并根据您的实际操作生成经过验证的工作单元设计。其结果是一个可立即部署的码垛工作单元，从第一天起就具有可预测的性能，并且在做出任何事情之前您可以支持财务案例。
This is the most unique Bluetooth tracker I've tested by far - and it outlasts the AirTag
Ugreen FineTrack 2 拥有多项独特功能，使其在与 Apple 的 AirTags 的竞争中脱颖而出。
After a month with a foldable phone, I can't justify buying an 'Ultra' model anymore
摩托罗拉的 Razr+ 并不是其系列中尴尬的中间孩子；它是一款出色的产品。它可以说提供了功能、性能和价值的最佳平衡。
Visa is handling AI-prompted transactions for OpenAI - but can you trust it?
Visa 和 OpenAI 之间的新合作伙伴关系在人工智能主导的采购领域迈出了下一步。以下是专家想让您了解的内容。
I usually avoid on-ear headphones, but Marshall has me seriously reconsidering
Marshall 改进了中端耳机，使其具有出色的舒适度、可修复性和马拉松般的电池寿命。
