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经验模态分解:分解复杂信号和时间序列的最直观方法

Empirical Mode Decomposition: The Most Intuitive Way to Decompose Complex Signals and Time Series

经验模式分解的逐步分解,帮助您从时间序列中提取模式后经验模式分解:分解复杂信号和时间序列的最直观方法首先出现在走向数据科学上。

过度拟合与欠拟合:理解偏差-方差权衡

Overfitting vs. Underfitting: Making Sense of the Bias-Variance Trade-Off

最好的模型处于最佳状态:概括良好,学习足够,但不过多这篇文章《过拟合与欠拟合:理解偏差-方差权衡》一文首先出现在《走向数据科学》上。

Python 中的现代 DataFrame:Polars 和 DuckDB 实践教程

Modern DataFrames in Python: A Hands-On Tutorial with Polars and DuckDB

我如何学会在不减慢整个工作流程的情况下处理不断增长的数据集Python 中的现代数据框架:Polars 和 DuckDB 的实践教程首先出现在《走向数据科学》上。

自然语言可视化以及数据分析和呈现的未来

Natural Language Visualization and the Future of Data Analysis and Presentation

会话交互会取代 SQL 查询、KPI 报告和仪表板吗?《自然语言可视化和数据分析和演示的未来》一文首先出现在《走向数据科学》上。

TDS 时事通讯:如何构建强大的数据和人工智能系统

TDS Newsletter: How to Build Robust Data and AI Systems

许多从业者喜欢一头扎进实施人工智能工具的具体细节。我们明白:修改解决方案有时可以节省您的时间,而且这通常是一种有趣的学习方式。然而,正如我们本周重点介绍的文章所显示的那样,从高层次上了解 TDS 新闻通讯:如何构建稳健的数据和人工智能系统如何首次出现在《迈向数据科学》上至关重要。

如何使用 EDG 和 Neo4j 构建基于图形的推荐引擎

How To Build a Graph-Based Recommendation Engine Using EDG and Neo4j

使用共享分类法连接 RDF 和属性图,并通过推理提供更智能的推荐如何使用 EDG 和 Neo4j 构建基于图的推荐引擎一文首先出现在 Towards Data Science 上。

陆军防空现代化必须应对当今的威胁

Army air defense modernization must meet today’s threats

陆军必须利用其现有合同并挑战行业合作伙伴尽快开发、采购和部署升级的 IBCS。

兵棋推演如何帮助我们应对现代危机

How wargaming can help us prepare for modern crises

鉴于变化的速度,我们可能无法完美地预测未来。但我们可以测试潜在未来的选择。

适用于 Vibe 编码人员的 Git

Git for Vibe Coders

简单的 Git,零淹没,足以阻止 Claude 不小心删除你的代码和数据库。

您错过的 7 个开源人工智能编码模型

Top 7 Open Source AI Coding Models You Are Missing Out On

停止将代码发送到 OpenAI 或 Anthropic。在本地运行这 7 个顶级开源编码模型,以实现隐私、控制和零 API 成本。

财务领导者支持人工智能审计——但我们行动是否太快了?

Finance Leaders Are Backing AI-Powered Audits—But Are We Moving Too Fast?

许多行业的财务主管开始异常乐观地谈论人工智能在审计中的潜在作用,坦率地说,这让我感到好奇。 《会计杂志》上的一篇文章指出,一项新的调查表明,大多数首席财务官愿意支付更高的费用,以便与整合尖端技术(尤其是人工智能)的审计公司合作。 “在支付额外费用的情况下,很少有人真正兴奋地承担额外费用,所以我认为这在很大程度上说明了审计世界的发展方向。”当您阅读报告中分享的调查结果时 [...]

谷歌的 Nano Banana Pro 正在撼动人工智能艺术——创作者们不确定是欢呼还是屏住呼吸

Google’s Nano Banana Pro Is Shaking Up AI Art-And Creators Aren’t Sure Whether To Cheer or Hold Their Breath

谷歌最新的图像生成模型 Nano Banana Pro 的到来,伴随着一种只有当科技巨头推出一些看起来令人不安的未来事物时才会出现的炒作。在《连线》文章中描述的实际测试中,评论者对更清晰的细节、更好的照明控制以及生成的图像的倾向感到惊讶,这些图像不会在你想要放大太多时崩溃成块状推销员伪影。有线上的那篇文章。 com 在捕捉这种能量方面做得很好,特别是他们用棘手的提示挤压模型的部分,它只是在 [...] 处吐出令人惊讶的连贯视觉效果。

新的麦肯锡报告显示,迄今为止,人工智能主要是实验,而不是转型

New McKinsey Report Shows Mostly Experimentation, Not Transformation, With AI So Far

麦肯锡刚刚发布了新的《2025 年人工智能现状》报告,揭示了人工智能采用率和人工智能价值之间的差距。

Google 的深度研究集成到 NotebookLM 中,是的!

Google’s Deep Research Integrated Into NotebookLM, Yes!

Google 通过集成 Gemini 模型的深度研究功能,对其人工智能研究工具 NotebookLM 进行了重大更新。

Meta 首席人工智能科学家离职,创办专注于“世界模型”的初创公司

Meta’s Chief AI Scientist Leaving to Launch Startup Focused on “World Models”

Meta 首席人工智能科学家、现代人工智能“教父”之一 Yann LeCun 正计划离开公司创办一家初创公司。

新的人工智能技术探测音频深度赝品

New AI technique sounding out audio deepfakes

来自澳大利亚国家科学机构 CSIRO、澳大利亚联邦大学和 RMIT 大学的研究人员开发了一种改进音频深度伪造检测的方法。这项名为“Rehearsal with Auxiliary-Informed Sampling (RAIS)”的新技术专为音频深度伪造检测而设计,这是网络犯罪风险中日益严重的威胁,例如绕过基于语音的生物特征认证系统、冒充和虚假信息。 [...]

我最喜欢的智能灯泡可以为任何家庭增添氛围,而且黑色星期五的价格不到 20 美元

My favorite smart bulbs add ambience to any home, and they're under $20 for Black Friday

GE Cync 智能灯泡可让您控制家中的照明和氛围。目前,黑色星期五之前,两件装可享受 25% 的折扣。

拥有 AirPods?我更改了这 3 个 iPhone 设置以实现即时音频增强

Own AirPods? I changed these 3 iPhone settings for an instant audio boost

如果您匆匆完成了 AirPods 设置,请重新访问这些功能以获得最佳性能。