华盛顿公平增长中心信息领域信息情报检索

华盛顿公平增长中心(Washington Center for Equitable Growth)是一个位于华盛顿特区的非营利性研究机构,致力于研究和推动经济增长的公平性和包容性。该中心通过开展研究项目、政策分析和学术交流,探索如何实现更加公平和包容的经济发展,以及如何改善经济政策以促进广大民众的福祉。华盛顿公平增长中心关注的议题包括收入不平等、财富分配、社会流动性、劳动力市场、教育、税收政策等。该中心的研究成果为政策制定者、学者和公众提供了重要的参考和见解,旨在推动公共政策的制定和执行,促进经济增长的公平和可持续性。

生成式 AI 能完成哪些工作?

What Work Does Generative AI Do?

本专栏最初发表于圣路易斯联邦储备银行网站 https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2026/sep/what-work-does-generative-ai-do 要点:自 2024 年 8 月以来,我们的实时人口调查(RPS),一项全国性 r……

生成式 AI 能完成哪些工作?

What Work Does Generative AI Do?

作者:Alexander Bick,圣路易斯联邦储备银行;Adam Blandin,范德堡大学;David Deming,哈佛大学;Tyler Schumacher,范德堡大学 摘要:我们在全国代表性调查中衡量工人如何将生成式 AI 用于工作……

在经济衰退或人工智能相关干扰下,无法获得失业保险的美国工人会怎样?

What happens to U.S. workers without access to Unemployment Insurance amid economic downturns or disruptions related to AI?

要点:概述 人工智能在工作场所的采用导致了对美国劳动力市场混乱的预测。作为回应,政策制定者更加关注国家社会保险计划的适用性。特别令人感兴趣的是失业保险制度,这是一项提供临时和部分工资替代的联邦与州联合计划,或者[...]在经济衰退或与人工智能相关的破坏中无法获得失业保险的美国工人会发生什么?首先出现在公平增长上。

经济研究表明移民有利于美国工人、经济和负担能力

Economic research shows immigration is good for U.S. workers, the economy, and affordability

要点:概述 当唐纳德·特朗普总统于 2025 年重返白宫时,大规模驱逐出境和移民限制被重新列为其第二届政府的政治优先事项之一。此后,根据美国人口普查局的估计,净移民人数已从 2024 年的 270 万人减少到 2026 年的预计 321,000 人。支持者[…]后经济研究表明,移民对美国工人、经济和负担能力有利,这首先出现在公平增长上。

联邦数据收集能告诉政策制定者和研究人员关于美国劳动力市场中AI的什么信息?

What can federal data collection tell policymakers and researchers about artificial intelligence in the U.S. labor market?

要点概述 不可能完美预测人工智能将如何影响美国劳动力市场。政策制定者和研究人员正在努力解决围绕这一主题的重要问题,包括人工智能可能存在哪些新机会以及哪些生计可能会受到侵蚀?这些抵消力量将如何消除,哪些工人可能是[…]联邦数据收集可以告诉政策制定者和研究人员有关美国劳动力市场人工智能的什么信息?首先出现在公平增长上。

生成式人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架,该框架使美国消费者面临风险

Terms and conditions for generative AI users outline a new legal framework that puts U.S. consumers at risk

要点概述 生成式 AI(或 genAI)是人工智能的一种形式,可根据提示生成内容,并包括大型语言模型聊天机器人,例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude。通常,该技术的用户会向这些产品提供输入以进行分析或操作,例如书面材料、数据或图像。 […]生成人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架,该框架使美国消费者面临风险,该框架首先出现在公平增长上。

生成式人工智能的条款和条件

The Terms and Conditions of Generative AI

作者:John M. Newman,孟菲斯大学 Andres Sawicki,迈阿密大学 摘要:生成式 AI 为无数的理论领域提出了紧迫的问题。政策制定者和学者迅速做出反应,对这些棘手的法律和政策问题给予了大量关注。但是,作为一个实际问题,提供生成式人工智能工具的公司可以使用在线条款单方面解决或回避许多问题,[...]生成式人工智能的条款和条件一文首先出现在公平增长上。

新研究表明美国的住房拥有率和住房财富积累如何与政治参与联系起来

New research shows how U.S. homeownership and the accumulation of housing wealth are linked to political participation

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住房财富积累和选举代表权

Housing Wealth Accumulation and Electoral Representation

style="text-indent: 2em; "Authors: Carlos F. Avenancio-León, University of California San DiegoYutao He, University of California San DiegoMichael Reher, University of California San Diego Abstract: We document that housing wealth accumulation systematically differs among homeowners by their political participation. Using a

定义极端财富比看起来更复杂

Defining extreme wealth is more complicated than it looks

要点 面对严重的收入和财富不平等以及税收收入萎缩,美国政策制定者对向最富有家庭征税的提议表现出越来越大的兴趣。然而,确定哪些家庭属于该类别是复杂的,并且会根据使用的数据源、测量的分析单位以及其他方法差异而变化。这些区别决定了政策针对哪些家庭、政策增加了多少收入、研究人员如何分析[…]《定义极端财富》一文比最初在公平增长中看起来更复杂。

估计人工智能的暴露程度对于研究很有用,但尚不能告诉政策制定者人工智能对劳动力市场影响的全部情况

Estimating AI exposure is useful for research but cannot yet tell policymakers the whole story of AI’s impact on the labor market

要点概述 人工智能有潜力显着改变工作的性质和可用性。为了有效管理这项技术可能给美国经济带来的转变,政策制定者需要有关人工智能如何与企业和工人互动的信息。目前,还没有关于工人如何使用人工智能的详细测量,并且[…]帖子估计​​人工智能暴露对研究有用,但尚不能告诉政策制定者人工智能对劳动力市场影响的全部故事首先出现在公平增长中。

追踪人工智能的新研究及其对美国劳动力市场的影响

Tracking new research on artificial intelligence and its impact on the U.S. labor market

要点:概述 头条新闻经常描绘人工智能对美国经济和劳动力市场的未来影响的极端和不和谐的画面,而工人自己也呼应了行业领导者表达的乐观和恐惧的矛盾情绪。学术研究人员假设了新兴技术可能影响劳动力市场的几种方式,包括来自[...]追踪人工智能新研究及其对美国劳动力市场影响的文章的发现,该文章首先出现在公平增长上。

债务与财富比率:美国政府财政能力的缺失镜头

The debt-to-wealth ratio: A missing lens on the U.S. government’s fiscal capacity

要点 很少有统计数据能像联邦债务与国内生产总值的比率那样有力地影响美国的财政辩论。最近,公众持有的债务自 2024 年的 96% 以来首次超过 GDP 的 100%。无党派国会预算办公室预计,在当前的《债务与财富比率:美国政府财政能力缺失的视角》一文中,首先出现在公平增长上。

2026 年迄今为止,特朗普政府的关税成本对于国家和行业而言存在差异

The costs of the Trump administration’s tariffs diverge for countries and industries so far in 2026

要点:概述 2026 年前 4 个月,美国贸易政策持续发生巨大变化。 2 月下旬,美国最高法院驳回了特朗普政府利用《国际紧急经济权力法》以国家经济紧急状态为幌子,对特定国家征收广泛关税的做法,从而启动了一项程序,要求 […] 这篇文章《2026 年迄今为止特朗普政府关税对国家和行业的成本差异》首先出现在《公平增长》中。

为什么人工智能时代仅靠失业保险是不够的

Why Unemployment Insurance Alone Is Not Enough in the AI Era

要点概述 自大型语言模型 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来,人工智能吸引了公众的注意力,并就这项新兴技术对美国经济和劳动力市场的潜在影响引发了无数争论。然而,人工智能在美国劳动力市场中实际发挥的作用以及[...]《为什么在人工智能时代仅靠失业保险还不够》一文首先出现在公平增长上。

简化社会计划申请,为最需要的美国家庭提供更多支持

Streamlining applications to social programs unlocks more support for the U.S. families who need it most

要点:概述 美国数百万低收入家庭利用多种社会计划来帮助他们满足需求。例如,一个家庭可能依靠补充营养援助计划来购买食品杂货,依靠医疗补助来获得医疗护理,并依靠贫困家庭临时援助来获得现金援助。这些计划具有重叠的资格[…]《精简社会计划申请为最需要的美国家庭提供更多支持》一文首先出现在《公平增长》上。

安全网中的多个计划参与:发生率、障碍和影响

Multiple Program Participation in the Safety Net: Incidence, Impediments, and Implications

作者:Neil A. Cholli,康奈尔大学Derek Wu,弗吉尼亚大学 摘要:参与多个项目是美国安全网的一个决定性特征,一半的接受者参加了两个或多个项目。然而,大多数研究都是孤立地考察项目,忽略了安全网依附的强度。我们展示了多计划框架对接受的影响,[…]安全网中的多计划参与:发生率、障碍和影响首先出现在公平增长上。

一年后的《美丽的大法案》:解析迄今为止该法律后果的证据

The One Big Beautiful Bill Act, one year later: Parsing the evidence on the law’s consequences so far

要点概述 一年前的 2025 年 7 月 4 日签署成为法律的《美丽大法案》将数万亿美元的收入从工薪阶层家庭转移到企业和非常富裕的家庭,资金来源是削减关键的政府项目和增加国家债务。对美国家庭的影响已经开始,[…]一年后的《美丽的大法案》一文:解析迄今为止该法律后果的证据首先出现在公平增长上。