估计人工智能的暴露程度对于研究很有用,但尚不能告诉政策制定者人工智能对劳动力市场影响的全部情况

要点概述 人工智能有潜力显着改变工作的性质和可用性。为了有效管理这项技术可能给美国经济带来的转变,政策制定者需要有关人工智能如何与企业和工人互动的信息。目前,还没有关于工人如何使用人工智能的详细测量,并且[…]帖子估计​​人工智能暴露对研究有用,但尚不能告诉政策制定者人工智能对劳动力市场影响的全部故事首先出现在公平增长中。

来源:华盛顿公平增长中心信息

要点

  • 虽然在缺乏可靠的公共数据源的情况下,对人工智能暴露的估计(计算人工智能如何与某些工作或任务交互)很有价值,但使用这些数字存在局限性,特别是在为政策制定提供信息时。例如,大多数将人工智能暴露与就业结果联系起来的研究无法将其影响与影响经济的其他因素区分开来。
  • AI 暴露分数的有效性取决于计算它们的方法的质量。它们还包含在估计过程中做出的假设,例如工作如何分解为任务或聊天机器人是否可以准确评估其自身的能力。
  • 这对增长意味着什么:运转良好的美国劳动力市场对于美国经济增长至关重要。面对各经济部门越来越多地使用人工智能可能造成的就业中断,政策制定者需要可靠的证据来提供信息并正确定位解决方案。因此,他们了解人工智能暴露分数可以告诉他们什么以及分数的不足之处至关重要。
  • 概述

    人工智能有潜力显着改变工作的性质和可用性。为了有效管理这项技术可能给美国经济带来的转变,政策制定者需要有关人工智能如何与企业和工人互动的信息。

    目前,还没有详细衡量工人如何使用人工智能以及企业在工作场所实施人工智能中所发挥的作用。在缺乏这些量化的情况下,研究人员开发了一个有用但不完善的替代指标:人工智能暴露评分。

    人工智能暴露分数提供了人工智能对工人和工作场所影响的近似值。但希望利用这些估计来为政策决策提供信息的利益相关者必须小心谨慎。 AI 暴露分数不是测量值;而是测量值。它们是猜想。它们不能用来孤立人工智能在劳动力市场中的作用,并且在计算方式上也不能免受偏差的影响。