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美国职业和工作任务的人工智能暴露及其对工资的影响
作者：Chiara Chanoi，华盛顿公平增长中心 Chris Bangert-Drowns，华盛顿公平增长中心 摘要：这项对劳动力市场人工智能暴露程度的分析建立在皮尤研究中心和人工智能公司 Anthropic 之前的工作以及 Equitable Growth 自己的工作质量系列的基础上，确认了性别、种族、教育程度以及美国职业和工作任务对人工智能暴露程度的差异。 对工资的影响首先出现在公平增长上。
来源:华盛顿公平增长中心信息作者：
Chiara Chanoi，华盛顿公平增长中心Chris Bangert-Drowns，华盛顿公平增长中心
基娅拉·查诺伊 克里斯·班格特 (Chris Bangert)-溺水摘要：
对劳动力市场人工智能暴露程度的分析建立在皮尤研究中心和人工智能公司 Anthropic 以及 Equitable Growth 自己的工作质量系列之前的工作基础上，证实了不同性别、种族、教育和收入之间人工智能暴露程度的差异。与男性相比，女性往往从事暴露程度更高的职业，而与其他种族群体相比，白人，尤其是亚洲工人往往从事暴露程度更高的职业。对于从事高薪、高学历工作的人来说，无论性别或种族，暴露的风险更大。我们的研究发现，人工智能接触与收入之间存在微小但具有统计意义的正相关关系。此外，人工智能的增强使用与较高的工资相关，而自动化的使用与较低的工资相关。