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人工智能和数据中心用电如何影响减排目标
AI 对超大规模企业来说是一把双刃剑吗？文章《AI 和数据中心用电如何影响减排目标》首次出现在 Reason Foundation 上。
来源:理性基金会信息该评论是解释数据中心用电和调节的细微差别的系列中的第四个。您可以在这里，这里和这里阅读早期评论。
在这里 在这里，大规模的，动态的社会和经济变化通常比预期的要困难，渐进和慢。考虑到1776年，詹姆斯·沃特（James Watt）和马修·布尔顿（Matthew Boulton）发明并精炼了双作用蒸汽机。瓦特（Watt）为那一年的发明申请了专利，这一突破最终将成为英国工业革命的标志，并推动其全球传播。然而，直到1840年代，他们的创新才真正改变了行业。
在1776年，Boulton＆Watt的蒸汽机的能源效率仅为4％，仅将100 btus（英国热单元）的煤转换为4 btus的有用工作，主要是在康沃尔郡的锡矿水中抽水。其余的是废热。
尽管效率低得多，但该发动机还是相对于马匹和人类产生了足够的工作，以吸引愿意的买家。这些买家又帮助Boulton和Watt完善了他们的设计，减少燃料浪费并提高性能。与水轮竞争（另一个正在改进的技术，但面临回报率降低和位置限制），蒸汽机花费了将近50年的增量改进，超过了其最近的竞争对手。
Boulton和Watt也遭受了投入限制，通常是铁和煤炭质量以及供应的一致性。供应链的挑战使他们想出了如何用更少的事情做更多的事情。
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