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生成式人工智能的条款和条件
作者：John M. Newman，孟菲斯大学 Andres Sawicki，迈阿密大学 摘要：生成式 AI 为无数的理论领域提出了紧迫的问题。政策制定者和学者迅速做出反应，对这些棘手的法律和政策问题给予了大量关注。但是，作为一个实际问题，提供生成式人工智能工具的公司可以使用在线条款单方面解决或回避许多问题，[...]生成式人工智能的条款和条件一文首先出现在公平增长上。
来源:华盛顿公平增长中心信息作者：John M. Newman，孟菲斯大学 Andres Sawicki，迈阿密大学
摘要：
生成式人工智能对无数理论领域提出了紧迫的问题。政策制定者和学者迅速做出反应，对这些棘手的法律和政策问题给予了大量关注。但实际上，提供生成式人工智能工具的公司可以使用在线条款和条件单方面解决或回避许多问题。这些术语虽然很少被用户阅读或理解，但可以从根本上改变权利，转移法律风险和成本，并消除整个诉讼原因。然而，尽管生成人工智能条款和条件对法律和政策具有根本性影响，但人们对它们的内容知之甚少。
本文对广泛使用的生成式人工智能工具所附带的数字字符串进行了首次大规模实证检验。我们的研究揭示了一些令人惊讶的用户友好的发现，以及熟悉的起草工具（如强制仲裁条款）的新颖变化。但总体而言，结果令人不安。广泛的、免版税的生成人工智能许可证可能会削弱作者在其原创作品中行使版权的能力。与知名提供商的公开信息相反，他们的条款和条件并不保障普通用户免受侵权风险。更广泛地说，一系列争议解决条款限制了裁决的机会，消除了长期确定的诉讼理由，使裁决向有利于提供商的方向倾斜，并大幅限制了对受伤用户的金钱补救。