Build an offline feature store using Amazon SageMaker Unified Studio and SageMaker Catalog
此博文提供了有关在 SageMaker Unified Studio 域中使用 SageMaker Catalog 实施离线功能存储的分步指南。通过采用发布-订阅模式，数据生产者可以使用此解决方案来发布精选的版本化特征表，而数据消费者可以安全地发现、订阅和重用它们以进行模型开发。
How Workhuman built multi-tenant self-service reporting using Amazon Quick Sight embedded dashboards
本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果，为您提供实用的蓝图，帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。
Beyond the Classroom: How School Districts Are Building Real-World Career Pathways
一些学区正在远远超越职业模拟，而是与社区中的客户合作，为学生提供...
How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
了解如何构建强大的代理 RAG 系统如何使用混合搜索构建代理 RAG 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Why Agile Transformations Fail Without L&D Rewiring Its Operating Model
许多敏捷转型停滞不是因为框架不佳，而是因为能力的发展速度与结构的发展速度不同。组织引入了小队和冲刺周期，但压力下的执行力保持不变。本文概述了 L&D 的实用方法。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Build An App That Solves A Real School Problem (Without Turning It Into A Coding Unit)
一个具体的、真实的课堂示例：一个团队构建了一个“俱乐部注册助手”。
Building a strong data infrastructure for AI agent success
在采用和展示人工智能价值的竞赛中，企业比以往任何时候都更快地部署代理人工智能作为副驾驶、助理和自主任务运行者。根据……，到 2025 年末，近三分之二的公司正在试验人工智能代理，而 88% 的公司在至少一项业务功能中使用人工智能，高于 2024 年的 78%。
Build enterprise-ready Agentic AI with DataRobot using NVIDIA Nemotron 3 Super
随着 NVIDIA Nemotron 3 Super 的到来，组织现在可以使用专为协作、多代理企业工作负载而构建的高精度推理模型。 Nemotron 3 Super 完全开放，可以在任何地方进行定制和安全部署。然而，拥有像 Nemotron 3 Super 这样强大的大语言模型 (LLM) 只是一个起跑线。真正的...使用 NVIDIA Nemotron 3 Super 与 DataRobot 构建企业级 Agentic AI 帖子首先出现在 DataRobot 上。
AMD формирует открытую экосистему внедрения ИИ в телекоммуникации
该公司是全球行业倡议 Open Telco AI 的创始成员。
Building a Like-for-Like solution for Stores in Power BI
同类 (L4L) 解决方案对于比较元素至关重要。它只是比较可比较的元素，在本例中，是比较一段时间内的商店。让我们看看在语义模型中构建的解决方案。在 Power BI 中为商店构建同类解决方案一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Responsible AI Governance: Building Ethical and Transparent AI Frameworks
为什么重要：探索建立道德和透明的人工智能框架，以确保社会公平和负责任地使用人工智能。
Architecting Futures: Climate, Cities, Change
为什么重要：构建未来：气候、城市、变化揭示了全球设计目前如何解决气候和城市不平等问题。
Meet the startups trying to build military-specific AI
人类与五角大楼的不和揭示了巨型边境模型的作用与部队实际需要之间的巨大差距。
How an intern helped build the AI that shook the world
Chris Maddison 在开始研究围棋人工智能（最终成为 AlphaGo）时还只是一名实习生。十年后，他谈到了与李世石的那场比赛以及接下来发生的事情
How SMBs use threat research and MDR to build a defensive edge
我们与 ESET 威胁研究总监 Jean-Ian Boutin 进行了交谈，探讨了将先进技术与人类专业知识相结合的解决方案如何为企业提供最实用的价值
How Ricoh built a scalable intelligent document processing solution on AWS
本文探讨了理光如何使用 AWS GenAI IDP Accelerator 作为基础构建标准化的多租户解决方案，用于自动文档分类和提取，从而将其文档处理从自定义工程瓶颈转变为可扩展、可重复的服务。
Harvey Builds MS Copilot Integration For Smoother Working
Harvey 宣布将“通过与 Microsoft 365 Copilot 建立集成”来扩大与 Microsoft 的合作伙伴关系，从而直接带来 Harvey 的法律情报......
Europe Is Building a Digital Identity System for 450 Million People
欧盟正在悄悄构建可能成为有史以来最广泛的数字身份系统之一。根据新立法，每个欧盟成员国必须在 2026 年之前为公民提供政府批准的“欧洲数字身份钱包”。该系统将允许人们存储官方文件、验证身份、访问政府服务、签署法律合同，[...]
