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Workhuman 如何使用 Amazon Quick Sight 嵌入式仪表板构建多租户自助服务报告
本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果，为您提供实用的蓝图，帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章是与 Workman 的 Ilija Subanovic 和 Michael Rice 共同撰写的。
Workman 的客户服务和分析团队淹没在来自全球 700 万用户的一次性报告请求中，这是大规模遗留报告工具面临的常见挑战。商业智能 (BI) 管理员面临着越来越大的压力，因为他们的团队对这些请求感到不知所措。通过使用 Amazon Quick Sight 仪表板重建分析交付，他们消除了针对客户特定要求的手动报告生成瓶颈。通过这一变化，客户获得了自定义报告功能。Workhuman 是人力资本管理 (HCM) 软件领域的全球领导者，专注于员工认可和敬业度解决方案。通过使用 Workman 解决方案，员工可以相互认可和奖励，从而在工作场所培养真正的人际关系。
本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果，为您提供实用的蓝图，帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。
Workman 为企业客户提供用于社会认可、持续绩效管理和员工体验分析的 SaaS 功能。 Workman 拥有位于爱尔兰都柏林和马萨诸塞州弗雷明汉的双总部，为 180 个国家/地区的超过 700 万用户提供服务，每月支持超过 100 万个识别时刻。
业务挑战
随着 Workman 不断扩大规模，利用旧版报告工具为全球用户提供服务，他们的客户服务和分析团队因大量不可持续的手动一次性报告请求而不堪重负。这种反应式模型产生了几个关键问题：
解决方案概述
架构概述
Workman 围绕这些组件构建了他们的方法：