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dLocal 如何使用 Amazon Quick Automate 自动进行合规性审查
在这篇文章中，我们将分享 dLocal 如何与 AWS 团队密切合作，帮助制定产品路线图、强化其作为行业创新者的角色，并为全球金融科技领域的卓越运营树立新的基准。
来源:亚马逊云科技 _机器学习dLocal 是乌拉圭第一家独角兽公司，自 2016 年成立以来已成为跨境支付领域的先驱。如今，该公司在 40 多个新兴国家开展业务，将超过 20 亿消费者与全球技术领导者联系起来。
如此规模的运营需要严格且一致的合规流程。每个月都会审核数千个商家电子商务网站，以验证其是否符合 dLocal 的政策。这些商户已经或正在加入 dLocal 作为支付服务提供商。合规流程包括验证商家没有销售违禁或不合规的商品或服务，并确认域名有效且网站仍然可访问。然而，合规性挑战超出了最初的入职范围。商家网站可以随时更改其产品或做法，需要持续监控以检测政策违规行为。
2023 年，dLocal 开发了专有的生成式人工智能解决方案，帮助简化网站审核流程。然而，随着该公司在更多国家/地区扩张并每月吸引数千名新商家，日益增长的复杂性对解决方案的持续发展提出了挑战。很大一部分案例仍然需要人工审查来验证合规性决策，随着交易量和商户增长的加速，这造成了限制可扩展性的瓶颈。对商家网站的手动审查包括检查其完整产品目录，以识别违反公司禁止产品政策的商品。其中涵盖了广泛的非法或不道德类别，超过 15 个大类和 100 多个小类。这使得审查过程变得非常繁琐。
dLocal 决定与 AWS 合作实施 Amazon Quick Automate，这是 Amazon Quick Suite 的一项功能，作为该服务最早的采用者之一。 Quick Automate 可帮助企业大规模构建、部署和维护弹性自动化。