使用 Crop.photo 和 Amazon Rekognition 自动进行批量图像编辑

在本文中,我们将探讨 Crop.photo 如何使用 Amazon Rekognition 提供复杂的图像分析,从而实现对大量图像的自动精确编辑。这种集成简化了客户的图像编辑流程,提供了速度和准确性,这在快节奏的电子商务和体育环境中至关重要。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

Evolphin Software, Inc. 是一家领先的数字和媒体资产管理解决方案提供商,总部位于加利福尼亚州硅谷。Evolphin Software 的 Crop.photo 是一项基于云的服务,提供强大的批量处理工具,用于自动裁剪图像、调整内容大小、去除背景和列出图像分析。

Evolphin Software Crop.photo

Crop.photo 专为高端零售商、电子商务平台和体育组织量身定制。该解决方案通过其先进的 AI 驱动解决方案为批量图像编辑创造了独特的产品。在这篇文章中,我们探讨了 Crop.photo 如何使用 Amazon Rekognition 提供复杂的图像分析,从而实现对大量图像的自动和精确编辑。这种集成简化了客户的图像编辑流程,提供了速度和准确性,这在快节奏的电子商务和体育环境中至关重要。

Amazon Rekognition

自动化:解决批量图像编辑难题的出路

批量图像编辑不仅仅是处理大量图像,而是要大规模快速地提供完美的结果。大型零售品牌、市场和体育行业每周处理数千张图像。每张图片必须在几分钟内(而不是几小时)就准备好编入目录或值得广播。

挑战不仅在于数量,还在于保持高质量图像和品牌完整性。速度和准确性是不可妥协的。零售商和体育组织希望快速周转,而不会损害图像完整性。

电子商务行业的挑战

电子商务行业经常遇到以下挑战:

  • 手动图像编辑效率低下和延迟 - 电子商务公司依靠手动编辑来完成调整大小、对齐和背景去除等任务。此过程可能非常耗时,并且容易出现延迟和不一致。需要更高效的解决方案来简化编辑过程,尤其是在平台迁移或大型更新期间。
  • 多样化的玩家面部特征