详细内容或原文请订阅后点击阅览
AWS 销售如何使用 Amazon Q Business 进行客户互动
2024 年 4 月，我们推出了我们的 AI 销售助理，我们称之为 Field Advisor，由 Amazon Q Business 提供支持，可供销售、营销和全球服务部门的 AWS 员工使用。从那时起，成千上万的活跃用户通过 Field Advisor（我们已将其嵌入到我们的客户关系管理 (CRM) 系统中）以及通过 Slack 应用程序提出了数十万个问题。
来源:亚马逊云科技 _机器学习今年早些时候，我们发布了一系列帖子中的第一篇，介绍 AWS 如何使用生成式 AI 改变我们的卖家和客户旅程。除了从头开始构建 AI 应用程序时的规划注意事项外，它还重点介绍了我们的“帐户摘要”用例，该用例允许帐户团队快速了解客户帐户的状态，包括服务使用的最新趋势、机会渠道和建议，以帮助客户最大限度地利用他们从 AWS 获得的价值。
发布了一系列帖子中的第一篇 生成式 AI本着使用生成式 AI 使我们的销售团队能够最有效地满足客户需求的精神，这篇文章回顾了我们如何使用 Amazon Q Business 提供面向内部的对话式销售助理。我们讨论了我们的销售团队目前如何使用它，将 Amazon Q Business 作为托管服务的优势与 DIY 选项进行比较，回顾了可用的数据源和高级技术设计，并讨论了我们的一些未来计划。
Amazon Q Business推出 Field Advisor
推出 Field Advisor2024 年 4 月，我们推出了 AI 销售助理，我们称之为 Field Advisor，由 Amazon Q Business 提供支持，可供销售、营销和全球服务部门的 AWS 员工使用。从那时起，成千上万的活跃用户通过 Field Advisor（我们已将其嵌入到我们的客户关系管理 (CRM) 系统中）以及通过 Slack 应用程序提出了数十万个问题。以下屏幕截图显示了与 Field Advisor 交互的示例。
Field Advisor 有四个主要用例：
AWS 特定的知识搜索 文档上传 上传多个文档 一般生产力 检索增强生成 (RAG) 通知和建议以下是一些我们更活跃的用户对他们使用 Field Advisor 的体验的评价：