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Kitsa 利用 Amazon Quick Automate 改变临床试验地点选择

2025年10月13日 17:26 33 Comments
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在这篇文章中，我们将展示 Kitsa（一家专门从事 AI 驱动的临床试验招募和选址的健康科技公司）如何使用 Amazon Quick Automate 转变其临床试验选址解决方案。 Amazon Quick Automate 是 Amazon Quick Suite 的一项功能，使企业能够大规模构建、部署和维护弹性工作流程自动化。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本文由 Kitsa 的 Ajay Nyamati 撰写。临床试验行业进行医学研究，以在新药、治疗方法或医疗设备进入市场之前评估其安全性、功效和效果。该行业是医疗创新的基石，但它仍然面临着一个根本瓶颈：根据临床试验申办者和合同研究组织（CRO）的要求选择合适的试验地点。尽管全球有数以万计的潜在研究地点，但决策过程仍然严重受到个人网络、有限的可见性和不完整数据的影响。结果是试验启动延迟，站点容量未得到充分利用，申办者和研究中心都错失了机会。选址的主要挑战包括：数据碎片化：站点性能和运营数据分散在孤立的系统、不一致的格式和非结构化的在线资源中。手动工作和覆盖率低：由于手动分析的时间和成本，申办者和 CRO 经常只审查一小部分可用站点。关键意见领袖的过度依赖 (KOL)：个人偏好和关系往往比客观绩效指标更重要。错失有能力的站点的机会：许多高质量站点被忽视，因为它们缺乏集中平台来展示其能力。知识囤积：拥有大型数据集的组织通常将其保留为专有，限制了全行业的进步。在这篇文章中，我们将展示 Kitsa 如何使用 Amazon Quick Automate 来转变其临床试验站点选择解决方案。 Amazon Quick Automate 是 Amazon Quick Suite 的一项功能，使企业能够大规模构建、部署和维护弹性工作流程自动化。 Amazon Quick Suite 将用于研究、业务洞察和自动化的 AI 代理统一为单一体验，帮助业务用户更快地做出更好的决策并采取行动。Kitsa，一家健康技术公司
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