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ASI Alliance 利用 DeSci 模型改变 AI 收益
为何重要：了解 ASI Alliance 如何在其 ASI Train 平台上使用区块链通过去中心化科学模型提高 AI 收益。
来源:人工智能+简介
简介人工智能正在突破技术和经济创新的界限，但要将其潜力货币化，传统上需要采用集中式方法。ASI 联盟旨在通过整合区块链技术和去中心化科学 (DeSci) 原则来改变游戏规则，从而彻底改变个人和组织从 AI 模型中获取收益的方式。其旗舰平台 ASI Train 为实现 AI 所有权和收入来源的民主化开辟了新的机会。
人工智能ASI 联盟的独特之处是什么？
ASI 联盟的独特之处是什么？ASI 联盟通过利用去中心化来集体赋能 AI 创造者、研究人员和用户，从而脱颖而出。与由公司或组织管理的传统 AI 系统不同，ASI 联盟专注于将透明度、所有权和公平奖励嵌入其生态系统。通过采用基于区块链的去中心化科学，该联盟确保知识产权、数据贡献和算法开发得到适当的认可和补偿。
ASI Train 平台通过创建一条让用户积极参与 AI 开发的途径来体现这一理念。这种以社区为导向的方法将重点从垄断 AI 控制转移到价值公平共享的分布式生态系统。
另请阅读：AI 开发的全球竞争力
另请阅读：AI 开发的全球竞争力 另请阅读：AI 开发的全球竞争力 AI 开发的全球竞争力介绍 ASI Train：DeSci 模型的骨干
介绍 ASI Train：DeSci 模型的骨干该模型提供透明度和问责制，因为每笔交易和贡献都不可改变地记录在区块链上。这消除了有关所有权的任何歧义，并确保贡献者因其努力而获得公平的补偿。