从仓库到复杂环境:GenAI 驱动的机器人的崛起

在过去的几十年里,机器人技术的发展取得了长足的进步。它从执行重复任务的基本机械臂发展到由生成式 AI (GenAI) 驱动的复杂系统,可以处理复杂的功能。这种转变涵盖了从仓储到医疗保健、农业、灾难响应和城市基础设施等行业。自早期科学以来,机器人就一直让人类着迷 […] 文章《从仓库到复杂环境:GenAI 驱动的机器人的崛起》首次出现在 Unite.AI 上。

来源:Unite.AI

在过去的几十年里,机器人技术的发展取得了长足的进步。它从执行重复任务的基本机械臂发展到由生成式人工智能 (GenAI) 驱动的复杂系统,可以处理复杂的功能。这种转变涵盖了从仓储到医疗保健、农业、灾难响应和城市基础设施等各个行业。

机器人技术 生成式人工智能 (GenAI)

自早期科幻小说以来,机器人就让人类着迷。如今,它们已成为许多行业不可或缺的一部分。从简单的自动化到先进的 GenAI 驱动的机器人的演变标志着一场革命性的转变,我们利用技术来提高效率和解决复杂问题。

机器人自动化的演变

机器人自动化的演变

机器人自动化始于 20 世纪中叶,1961 年 Unimate 的推出。Unimate 通过执行焊接和材料处理等高精度任务彻底改变了制造业。它为未来的进步奠定了基础,并展示了机器人技术提高生产力和安全性的潜力。Unimate 可以不知疲倦地工作,以始终如一的质量执行任务,并处理危险材料而不会危及生命。这标志着工业机器人时代的开始。机器人成为汽车制造和其他重工业装配线不可或缺的一部分。

Unimate

今天,我们正在见证 GenAI 驱动的机器人技术的新阶段。与遵循预编程指令的传统机器人不同,GenAI 驱动的机器人使用先进的机器学习算法。他们理解、学习并适应他们的环境。从静态自动化到智能、适应性系统的转变为各个领域带来了重大进步。

机器学习

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扩展到复杂环境