451st Flying Training Squadron Celebrates T-1A Jayhawk, Final Assigned Jet Retires
最后一个时代的结束是最后的Jayhawk离开Pensacola，标志着对战斗系统官员的全模拟人士的转变。第451次飞行训练中队于2025年7月28日将最后的T-1A Jayhawk退休到亚利桑那州的戴维斯·蒙特·阿空军基地。这使第451英尺FTS和第479 Flying Traver Group的T-1A运营结束了第451次飞行训练后的训练小组的训练，首次庆祝了T-1A Jayhawk，最终庆祝了第451号飞行训练。
Boost cold-start recommendations with vLLM on AWS Trainium
在这篇文章中，我们演示了如何使用VLLM进行可扩展推理，并使用AWS深度学习容器（DLC）来简化模型包装和部署。我们将通过结构化的提示来产生兴趣扩展，将其编码为嵌入，用Faiss检索候选者，应用验证以保持结果的扎根，并以科学实验的形式构成寒冷的挑战 - 对LLM和编码器配对进行基础，并在建议级别上快速迭代，并显示出清晰的ROI
Turkish Aerospace GE Aerospace Sign Deal to Power HURJET Jet Trainer with F404 Engines
土耳其航空工业太极拳和基于U S的GE Aerospace已签署了一份宽敞的备忘录
Unmanned Leonardo jet trainers could take GCAP drone role, CEO says
该计划在接下来的五年中的重点主要在于主要飞机上，但合作伙伴国家可以自由探索无人的同伴。
USAF’s EA-37B Compass Call Flies First Mission Training Sortie
第43个电子战斗中队于2025年5月2日驾驶EA-37B的第一个任务训练，该服务是指指南指南呼叫任务。 EA-37B指南针呼叫飞机，这是美国空军最新的僵持空中电子攻击飞机，分配给第43电子战斗中队（ECS），飞行了其第一个USAF的EA-37B Compass Compss Calls Call Flies First Mission Truse的任务，在Aviationist上首次出现。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Σ inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Sigma inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Precision Rescue: 101st CAB Refines Skills with Hoist Training
al asad空军基地，伊拉克 - 军队中最受欢迎的航空旅，第101战斗航空旅（出租车），第101空降师（Air Assau ...
UK examines ‘alternative options’ for Hawk T2 trainer
英国拥有由英国皇家空军和皇家海军运营的28架Hawk T2飞机，其基于2006年与BAE Systems签订的4.5亿英镑（5.81亿美元）的合同，但技术上的问题与发动机和支持问题基本上始终困扰着该计划。
How Amazon is Redefining the AI Hardware Market with its Trainium Chips and Ultraservers
人工智能 (AI) 是当今时代最令人兴奋的技术发展之一。它正在改变行业的运作方式，从使用更具创新性的诊断工具改善医疗保健到个性化电子商务购物体验。但在 AI 辩论中经常被忽视的是这些创新背后的硬件。强大、高效且可扩展的硬件 […]The post How Amazon is Redefining the AI Hardware Market with its Trainium Chips and Ultraservers 首先出现在 Unite.AI 上。
Airborne 12.20.24: SmartSky v Gogo, FAA Med Policy, Dynon Training
此外：M700 UK Cert、Symphony Engine $$$、SkyCourier CA TC、太空许可申请 SmartSky Networks 已在美国地方法院对 Gogo Inc. 和 Gogo Business Aviation, LLC 提起反垄断诉讼，指控 Gogo 在商务航空的空对地 (ATG) 宽带机上连接市场中从事垄断行为。十四个航空协会和工会已致函联邦空中外科医生 Susan A. Northrup, MD, MPH，要求暂停实施并考虑撤回 FAA 最近宣布的一项影响医疗证书申请处理的政策变更。 2025 年 1 月 1 日生效的重大政策修改是，对于需要更多信息的医
PEFT fine tuning of Llama 3 on SageMaker HyperPod with AWS Trainium
在这篇博文中，我们展示了如何使用 AWS Trainium 上的 PEFT 和 SageMaker HyperPod 对 Meta Llama 3 模型进行高效的监督微调。我们使用 HuggingFace 的 Optimum-Neuron 软件开发工具包 (SDK) 将 LoRA 应用于微调作业，并使用 SageMaker HyperPod 作为主要计算集群在 Trainium 上执行分布式训练。使用 LoRA 监督微调 Meta Llama 3 模型，您可以进一步将微调模型的成本降低高达 50%，并将训练时间缩短 70%。
Paragon Flight Training inducts Pilot 100i SN 200
派珀飞行学校联盟成员、佛罗里达州迈尔斯堡的 Paragon Flight Training 接收了派珀飞机公司生产的第 200 架 Pilot 100i。这架里程碑式的飞机加入了 Paragon 的机队 […]
在本文中，我们重点介绍 ModelTrainer 类，以简化训练体验。ModelTrainer 类比当前的 Estimator 类有显著改进，本文将对此进行详细讨论。我们将向您展示如何使用 ModelTrainer 类来训练您的 ML 模型，其中包括使用自定义脚本或容器执行分布式训练。在第 2 部分中，我们将向您展示如何使用改进的 ModelBuilder 类构建模型并部署到 SageMaker 终端节点。
Enhanced observability for AWS Trainium and AWS Inferentia with Datadog
本博文将引导您了解 Datadog 与 AWS Neuron 的新集成，它通过提供对资源利用率、模型执行性能、延迟和实时基础设施运行状况的深度可观察性来帮助您监控 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例，使您能够优化机器学习 (ML) 工作负载并实现大规模高性能。
我们很高兴地宣布，Meta Llama 3.1 8B 和 70B 推理支持已在 Amazon SageMaker JumpStart 中的 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例上推出。 Trainium 和 Inferentia 由 AWS Neuron 软件开发工具包 (SDK) 提供支持，可提供高性能并将 Meta Llama 3.1 的部署成本降低高达 50%。在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker JumpStart 中的 Trainium 和 Inferentia 实例上部署 Meta Llama 3.1。
