A smart approach to stocking parts
EirTrade Aviation 的采购和销售经理 Jake Glover 向我们介绍了该公司的零件采购战略方针，该方针由专家数据分析和强大的……明智的零件库存方法一文首次出现在《航空商业新闻》上。
Sportsbooks Avoid Bets from Winners
那些成功击败体育博彩公司的赌徒表示，他们经常因为成功太多而被关闭。芝加哥的体育博彩者戴夫·霍姆斯 (Dave Holmes) 表示，当他开始使用基于数学的投注策略赢得更多时，包括 BetMGM、ESPN Bet 和 Caesars 在内的公司开始拒绝他的赌注。体育博彩公司限制逆向选择并不奇怪。以这种方式限制风险可能公平也可能不公平，但它是有利可图的。使用数据分析进行投注更像是赌场禁止二十一点玩家算牌，还是更像日内交易者开发复杂的算法来套利证券价格的隐含差异？证券市场是正和游戏，更好的分析会产生更多信息丰富的价格信号供许多其他人使用。在体育博彩上赌博，就像在赌场赌博一样，是一场零和游戏，“庄家”
此次合作将利用人工智能和数据分析来提高供应链效率 SkyCell 是一家致力于改变医药供应链的技术公司，该公司已与航线风险评估平台 Validaide 合作，以改善决策并增强制药公司的航线风险评估。由于温控物流出现故障，制药行业每年损失约 350 亿美元。此次合作旨在通过允许公司做出数据驱动的路线决策、简化航线风险评估并加快关键货物的航线审批来应对这些挑战，最终帮助制药公司做出更好的供应链决策。此次合作将使 SkyCell 的供应链软件平台 SkyMind 与 Validaide 的航线风险评估和地面处理数据相结合，使制药公司能够根据风险、成本和碳排放做出更好的决策。SkyMind 的 CO₂
Ocado shares jump as it narrows losses and boosts technology business
截至 6 月 2 日的六个月内，向零售商销售机器人的科技部门的收入增长了近 22%Ocado 的股价上涨了 18%，此前这家英国在线杂货商报告亏损收窄，并上调了其向全球其他零售商销售仓库机器人的科技部门的年度业绩预期。截至 6 月 2 日的六个月内，科技收入同比增长近 22%，而零售收入也增长了 11%。数据分析公司 Kantar 的数据显示，Ocado 通过与 Marks & Spencer 的合资企业在英国销售杂货，根据最近的销售数据，Ocado 连续五个月成为增长最快的杂货商。继续阅读……
Three reasons why developers should use DuckDB
开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由软件开发人员如何使用 DuckDB 进行数据分析软件开发人员必须身兼数职：从编写代码、设计系统到分析事件期间的数据转储。我们的大多数工具都针对这项任务进行了优化——对于编写代码，我们有强大的 IDE，对于设计系统，我们有功能丰富的图表工具。对于数据分析，软件开发人员是否拥有最好的工具？在本文中，我列出了三个主要原因，说明为什么 DuckDB（一种开源分析数据库）是软件开发人员必备的工具。来源：Unsplash原因 1：使用普遍理解的 SQL想象一下，你是一家食品配送公司的软件开发人员。您收到一封电子邮件，说与付款相关的客户投诉突然增加。该电子邮件包含一
Data Science Introduction Courses – Opening Up a World of Data
数据科学是一门新兴学科，它采用计算机化的数学方法来解释大量数据并帮助企业做出更好的决策，提高效率和增加利润。如果想进入这个高需求的行业，数据科学认证是绝对必要的；这样的课程为学习者提供了所有……阅读更多»文章数据科学入门课程——开启数据世界首先出现在大数据分析新闻上。
Why Data Science Matters and How It Powers Business in 2024
数据是 2024 年商业成功的核心。您如何生成、管理和利用您的业务数据可以成就或毁掉您的组织。从客户关系到预算分配，从制定营销策略到推出新产品，信息控制着一切。因此，知道如何利用这个……阅读更多»文章数据科学为何重要以及它如何在 2024 年为业务提供动力首先出现在大数据分析新闻上。
How AIS For Insurance Is Revolutionizing Maritime Risk Assessment
几个世纪以来，海上保险一直依靠经验和直觉来评估风险和设定保费。但该行业正处于一场革命的风口浪尖，这场革命由一个强大的新工具推动：自动识别系统 (AIS) 数据与人工智能 (AI) 相结合。本文将探讨保险业的 AIS 如何...阅读更多»文章《保险业的 AIS 如何彻底改变海事风险评估》首次出现在大数据分析新闻上。
ИННОПРОМ-2024: кадры для цифровой экономики и развитие НОЦ
作为INNOPROM-2024展览商业计划的一部分，UCSB专家探讨了数字经济人才发展的前景，并分享了与乌拉尔联邦大学研究中心的合作成果。 7月8日，加州大学圣巴巴拉分校人力资源部主任Marina Kareva参加了“数字经济人才”的讨论。数字技能人才的短缺仍然是科技公司面临的主要挑战之一。实体经济部门的数字化转型、进口替代、现代技术的开发和实施、信息系统的现代化——所有这些都需要专家和管理者培养相关能力。根据国立研究大学高等经济学院统计研究和知识经济研究所 (ISSEK) 在 2020 年至 2021 年进行的一项研究，确定了数字领域排名前 15 的能力和技能，这些能力和技能正在成为数字领域
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (July 12, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音。希望你喜欢！AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=EjjqA3XpaCI。在2024年7月12日的“本周人工智能”节目中，主持人Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了他们在人工智能在生产力方面的作用的个人经历，并分享了有关该领域最新发展的新闻。他们反思了将人工智能用于生产目的的转变，以及图书管理员使用人工智能进行对话搜索的日益增长的趋势。在新闻部分，他们报道了一项研究，该研究质疑谷歌双子座人工智能的数据分析能力以及验证人工智能工具
The Digital Explorer 负责人 Tony Moroney 分享了他对快速发展的金融服务行业的见解，该行业中的数字颠覆正在重塑传统商业模式。这种转变是由人工智能、机器学习、区块链、云计算和大数据分析方面的进步推动的，这些进步提高了效率、改善了客户体验并使金融科技公司能够挑战 [...]
NEET-UG sanctity breach beyond doubt, retest if it's systemic: Apex Court
最高法院考虑重新测试 NEET 考试的可能性，原因是担心存在违规行为。政府被敦促承认违规行为。CBI 将提供调查状态报告。建议使用网络取证和数据分析来检测欺诈行为。委员会正在审查未来泄密预防提案。下一次听证会定于 7 月 11 日举行。
Mastering the Digital Frontier: Unleashing the Potential of Deployment Software
在不断发展的数字生态系统中，快速可靠地交付软件创新的能力可以决定公司的竞争优势。现代软件开发的无名英雄来了：部署软件。部署软件不仅仅是将代码推向生产的工具，它已成为...阅读更多»文章《掌握数字前沿：释放部署软件的潜力》首先出现在大数据分析新闻上。
The Role Of AI And Big Data In Modern Call Centers Enhancing Customer Experiences
在当今快节奏的世界里，客户体验至关重要。呼叫中心是这项努力的先锋，是客户互动的主要接触点。随着人工智能和大数据的出现，呼叫中心正在经历重大转型。这些技术使呼叫中心能够更高效地运营……阅读更多»文章《人工智能和大数据在现代呼叫中心增强客户体验中的作用》首先出现在大数据分析新闻上。
LLM Apps, Crucial Data Skills, Multi-AI Agent Systems, and Other July Must-Reads
LLM 应用程序、关键数据技能、多智能体 AI 系统和其他 7 月必读内容是否受到启发，想要撰写您的第一篇 TDS 帖子？我们始终欢迎新作者的投稿。如果您居住的地方已经是夏天，我们希望您能充分利用温暖的天气和（希望如此？也许？）更轻松的日常节奏。当然，学习永无止境——至少对于数据科学家而言是这样——所以如果您认为美好时光包括迎接新挑战和探索尖端工具和工作流程，那么您将大饱眼福。我们的 7 月精选由上个月在读者中引起最大轰动的文章组成，涵盖了广泛的实用主题——其中许多旨在帮助您提高自己的标准并扩展您的技能。让我们开始吧！每月精选在 Uber、Meta 和初创公司工作的 10 年教会了我什么关于数
A Powerful EDA Tool: Group-By Aggregation
照片由 Mourizal Zativa 在 Unsplash 上拍摄了解如何使用分组聚合从数据中发现见解探索性数据分析 (EDA) 是数据分析师的核心能力。每天，数据分析师的任务都是发现“看不见的”东西，或者从浩瀚的数据中提取有用的见解。在这方面，我想分享一种我认为有助于从数据中提取相关见解的技术：分组聚合。为此，本文的其余部分将安排如下：Pandas 中分组聚合的解释数据集：大都会州际交通大都会交通 EDA分组聚合分组聚合是一种数据处理技术，包含两个步骤。首先，我们根据特定列的值对数据进行分组。其次，我们在分组数据上执行一些聚合操作（例如，求和、平均值、中位数、唯一计数）。当我们的数据很细粒
AMC expands data dominance at echelon
阿拉巴马州雷德斯通兵工厂 - 陆军物资司令部在数据分析方面处于领先地位，现在，该司令部正在传播经验教训和能力……
DigiXT Data Product – Elevate Your Business Insights.
快速高效地访问数据对于做出明智的决策至关重要。DigiXT 的“数据产品”旨在弥合组织内技术与业务之间的差距，并使业务用户无需编码或数据分析师即可即时生成见解。 DigiXT 数据产品 1 的主要功能和优势。 […]The post DigiXT 数据产品——提升您的业务洞察力。首先出现在 SAAL 上。
