数据管理关键词检索结果

面向企业的 Hadoop:使数据管理具有大规模可扩展性、敏捷性、功能丰富且经济高效

Hadoop for the Enterprise: Making Data Management Massively Scalable, Agile, Feature-Rich, and Cost-Effective

这份 TDWI 报告加速了用户对 Hadoop 周围出现的新产品、技术和最佳实践的理解。它还将帮助读者将可用选项与用例联系起来,重点关注主流企业用途,同时尊重经过验证的 IT 实践并提供最大的业务价值。

数据管理:统一方法

Data Management: A Unified Approach

本白皮书基于 IDG 最近的一项研究,介绍了如何通过确保 IT 和业务团队协同工作来充分利用数据管理工作。了解创建支持运营和分析系统的统一策略的实用技巧。

有效使用主数据管理技术的挑战

Challenges in the Effective Use of Master Data Management Techniques

主数据管理是一项超出任何单一业务职能需求的活动,因此巧妙地克服任何已知的成功障碍非常重要。在数据质量和 MDM 思想领袖 David Loshin 撰写的这篇论文中,我们研究了数据整合(主数据管理的典型方法)如何无法满足数据消费需求。通过从整合方法过渡到数据利用方法,您将看到 MDM 如何为长期信息战略做出贡献,该战略使用最佳实践来利用共享的重新调整用途的企业信息。

数据管理实践:演变、前景、工具

Управление данными на практике: эволюция, перспективы, инструменты

来自 GlowByte 和 Data Sapience 的专家讨论了组织中构建和开发数据治理的当前问题。

“数据管理 2025”:意义管理课程

«Управление данными 2025»: курс на управление смыслами

周年纪念论坛的重点是日期策略和AI转化。

ACD/Labs 宣布 Katalyst D2D® 软件版本,具有加速药物开发的扩展功能

ACD/Labs Announces Katalyst D2D® Software Release with Expanded Capabilities for Accelerated Pharmaceutical Development

ACD/Labs 是一家开发和商业化支持数字化研发的软件的信息学公司,宣布推出新版 Katalyst D2D®,这是一款行业领先的化学和工艺开发工作流程数字化和数据管理软件。 “Katalyst D2D 的此次发布是与制药行业关键意见领袖密切合作的直接结果,”创新与信息战略副总裁 Andrew Anderson 说道……

油田分析

Oilfield Analytics

当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时,他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。