Reimagining Real Estate Lending Workflows with AI
从文档摄入到信用备忘录的生成，AI正在帮助Cre Lenders简化复杂工作流程，减少延迟并更快地交易。我们在这一见解中探索了更多内容。在Fusemachines上首次出现了与AI一起重新想象房地产贷款工作流程的帖子。
Build a just-in-time knowledge base with Amazon Bedrock
传统的检索增强发电（RAG）系统通过摄入和维护可能永远不会查询的文档的嵌入来消耗宝贵的资源，从而导致不必要的存储成本和降低的系统效率。这篇文章提出了一个即时知识库解决方案，该解决方案通过智能文档处理来减少未使用的消费。该解决方案仅在需要时处理文档，并自动删除未使用的资源，因此组织可以扩展其文档存储库，而无需按比例增加基础架构成本。
Agents as escalators: Real-time AI video monitoring with Amazon Bedrock Agents and video streams
在这篇文章中，我们展示了如何构建一个完全可部署的解决方案，该解决方案使用OpenCV，Amazon Bedrock来处理视频流，以通过亚马逊基岩代理进行上下文场景的理解和自动响应。该解决方案扩展了使用Amazon Bedrock代理和知识库在Automate Chatbot中显示的功能，用于文档和数据检索，这些功能使用Amazon Bedrock代理进行了文档和数据检索进行了讨论。在这篇文章中，我们将亚马逊基岩代理应用于实时视频分析和事件监控。
Regulator clears Air Montenegro’s latest Embraer
新闻Flashair Montenegro上周五将其第三架巴西航空工业公司E195飞机（如图）添加到税收服务中，此前Montenegrin Civil Aviation Agency发布了该喷气式飞机的航空道理证书。它遵循飞机周围的争议。 “该机构的团队在专业，独立和根据法规方面做出了决定，并在基本原则的指导下，安全性是绝对优先事项。该决定遵循对飞机的全面物理检查，对所有文档和合规性证据的彻底审查，以及该航空公司采取的纠正措施在检查过程中所采取的确定差异。”该机构在一份声明中说。这架飞机的第一次收入飞行是在Podgorica和罗马之间。但是，返回旅程被推迟在Fiumicino Airport近
The United Kingdom’s contributions to aviation safety, sustainability, and ICAO’s transformation
我们在国际民航组织的重要优先事项之一是我们的使命是确保任何国家都没有留下，与会员国和国际组织的伙伴关系发挥着至关重要的作用。通过我们的资源动员策略（文档在下面共享），我们与全球的主要利益相关者合作，以确保英国对航空安全，可持续性和ICAO的转型的贡献，首先出现在联合航空上。
过去的爆炸是：荷兰的一只异国情调的蜘蛛，载于2021年的阿里扎拉（Acanthoctenus alux Arizala），荷兰的一种异国情调的蜘蛛（Araneaeae：ctenidae：ctenidae），可以通过对不自然发生的区域的人类意外活动来引入抽象的外来物种。水果和生产的运输提供了一种手段，通过这种手段，被困的标本会意外行进长距离，例如，热带物种深入温带地区。记录，识别和跟踪这些介绍可以帮助评估这些物种可能对当地生物多样性以及极少数情况下的人类健康构成潜在威胁。我们报告了60年前从果实发货中捕获的标本中，在荷兰报告了一个新的Exoticspecies。该物种是Acanthoctenus
How to Streamline Medical Writing Process for Faster Submissions
有效的医学写作对于医疗保健和制药行业中的清晰，准确且可访问的沟通至关重要。加信医学写作而不损害准确性需要战略计划，自动化和无缝协作。在此博客中，我们将探索如何简化医疗写作过程来使医疗写作过程更快，压力，免费提交。让我们优化医学写作过程并加快审查和批准。如何简化更快提交的医学写作过程：在药物开发，速度和准确性的高风险世界中有效的策略就是一切。写得很好的监管文件可能意味着延迟提交和批准药物之间的差异。随着监管内容的数量和复杂性的增加，公司正在寻找使医疗写作过程更有效而不损害质量的方法。无论您准备临床研究报告（CSR），研究人员的手册（IB）或通用技术文档（CTD）（CTD），对于更快的提交和降低了
Revolutionizing drug data analysis using Amazon Bedrock multimodal RAG capabilities
在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基岩的多模式抹布的能力如何通过有效处理包含文本，图像，图形和表格的复杂医疗文档来彻底改变药物数据分析。
Secure, reliable Data Protection as a Service for Microsoft 365
保护您的关键任务Microsoft 365数据Hycu Waymicrosoft 365仍然是恶意软件攻击最有针对性的平台之一。在内部电子邮件和文档中记录所有敏感数据的情况下，您无力将此数据保持不受保护。
LogicFlo raises $2.7 million to give every life sciences expert their own ‘AI agent workforce’
在整个生命科学中，最聪明的头脑被埋葬在繁忙的工作中。监管战略家，医学作家，质量和安全专家（受过疗法上市的人们）仍在花费大部分时间格式化文档，管理版本控制以及将零碎工具缝合在一起。 Logicflo AI，公司建立AI代理人的终身劳动力[…]
Dr.Web vxCube update to include TLS traffic analysis, Windows 11 support, and UI improvements
2025年6月30日，Doctor Web正在更新其交互式文件分析Sandbox Dr.Web VxCube。这些更改将适用于基于云的和本地版本。关键创新：Windows 11可作为VM操作系统可用，用于分析扫描TLS流量，该示例TLS流量由样本所产生的示例被检查的PCAP文件内容的可视化表示，这要归功于其MITM（Man-Middle）分析功能，Wewb vxcube博士不会仅仅确定与测试样品一起进行测试样品，以与测试样品进行通讯，以与与之进行通信。它还将显示要传输哪种数据（仅在启用相应的选项时，在Windows下才能提供）。现在，“网络活动”部分包含PCAP文件内容的可视化表示，以使分析结
Context extraction from image files in Amazon Q Business using LLMs
在这篇文章中，我们查看了一个分步实现，用于在Amazon Q Business应用程序中使用自定义文档丰富（CDE）功能来处理独立图像文件。我们将带您浏览CDE中配置的AWS lambda功能来处理各种图像文件类型，并展示该集成如何增强Amazon Q业务提供全面见解的能力的示例场景。
Build AWS architecture diagrams using Amazon Q CLI and MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器使用Amazon Q开发人员CLI来创建遵循AWS最佳实践的复杂体系结构图。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。
8 Benefits of Data Transfer Specifications in Clinical Data Management
临床试验会产生稳定的数据流，但收集它只是方程的一部分。该数据还需要准确，安全和按时移动。这就是数据传输规格（DTS）有所作为的地方。这些文档准确地定义了如何在系统，团队和供应商之间结构，格式和共享临床数据。 […]
Quantum Computing: Leadership Needed to Coordinate Cyber Threat Mitigation Strategy
GAO铸造量计算机及其功能有可能革新现代计算，但也可能引入新的风险。在2021年10月，GAO确定了决策者（例如立法机构，政府机构和行业）可以考虑的选择，以帮助解决影响量子计算机开发的关键因素。具体而言，该报告指出，决策者可以鼓励进一步的合作。考虑扩大劳动力的方法；激励或支持持续投资开发；并鼓励开发坚固，安全的供应链。在2024年11月，GAO报告说，过去8年中开发的各种文件促成了一项新兴的美国国家战略，以应对量子计算对加密术的威胁。 Based on review of these documents, GAO identified three central goals in the st
Veterans Health: Improvements Needed to Achieve Successful Appointment Scheduling Modernization
GAO发现退伍军人事务部（VA）有数十个系统来支持对退伍军人的任命时间表。随着时间的推移，它已经获得了这些系统以满足需求，例如在线调度和虚拟约会。 VA调度程序会挑战驾驶VA复杂系统环境的挑战，而退伍军人通过在线调度面临挑战。为了解决这些问题，VA的资深卫生管理局（VHA）和信息与技术办公室（OIT）正在与Systems.Systems合作。VA在项目调度和需求管理领域中部分符合关键实践。具体而言，VA的项目时间表基本上满足了可靠时间表的两个要素，并部分遇到了另外两个元素。例如，它不包含努力所需的所有工作，这限制了VA确保VHA和OIT的能力达成共识，以及何时需要完成的工作以及何时对VA的企业
