The Changemaker’s Compass: Reflections on Leading Without a Map
当今世界面临着紧迫且前所未有的挑战。市场、技术、文化和政治的快速变化以及日益相互联系的社会对领导者提出了新的要求。但事实是，没有单一的解决方案可以推动世界走向更美好的明天。人们可以从哪里开始变革之旅[…]《变革者的指南针：对没有地图的领导的反思》一文首先出现在阿斯彭研究所。
New version of the free anti-virus Dr.Web Light for Android
2024 年 5 月 2 日俄罗斯反病毒公司 Doctor Web 更新了其免费反病毒软件 Dr.Web Light for Android。在新版本 12.2.2 中，反病毒引擎（该应用程序的“心脏”）已更新，可提供针对所有类型恶意软件的可靠保护。还实现了期待已久的对 Android 14 的支持。此外，此更新还改进了用户界面。威胁现在分为更多类别，使配置扫描变得简单。此更新可通过此链接在我们的网站和 Google Play 上获取。 Dr.Web Light for Android 的主要功能：实时检测对设备文件系统所做的修改（保存的文件、安装的应用程序等）。根据用户需求扫描内存中的所有文
事实证明，世界上许多大国都在增加国防开支，包括美国、中国、印度、俄罗斯、日本、韩国和欧洲某些国家。这很可能是一种普遍趋势，但它并不能证明世界面临的轨迹是错误的。众所周知，美国的全球霸权正在因内部和外部因素而恶化。这种衰落虽然缓慢，但可以通过其他国家如何增加对自卫的依赖来衡量。国防预算是观察这种自立的一个明显指标（但不能提供最完整的叙述）。美国的盟友可能更加信任自己的能力。此外，中国和俄罗斯以及其他小国都在积极寻求一个更加多极化的世界。在多种因素的作用下，增加国防预算是“预测”战争的有效方法吗？增加预算是否意味着世界更加多极化？如果其他国家确实继续依赖日益衰落的美国实力，那么当美国不再能帮助它们
Ethics and Bias: Navigating the Challenges of Human-AI Collaboration in Model Evaluation
在利用人工智能 (AI) 的变革力量的过程中，科技界面临着一个关键挑战：确保道德诚信并尽量减少人工智能评估中的偏见。在人工智能模型评估过程中融入人类直觉和判断虽然非常宝贵，但也带来了复杂的道德考量。本文探讨了这些挑战并引导我们找到 […]
Christopher J. Palmer 博士是负责研究和工程的国防部副部长办公室关键技术办公室人机界面 (HMI) 部门的首席主管。作为 HMI 的首任个人，Palmer 负责制定和实施此关键计划中的愿景、战略、路线图和协作工作
Why Research Societies Should Care About Internet Safety
在数字协作和在线资源对学术和科学知识的传播和进步至关重要的时代，互联网安全在这些领域的重要性已大大增加。向在线出版、虚拟会议和基于网络的协作的转变使学术界和科学界面临一系列网络威胁。这些危险不仅危及个人和机构数据，而且危及整个科学研究的完整性。作为学术标准和道德的管理者，研究协会在解决这些困难方面发挥着重要作用，保护其领域的数字安全至关重要。学术界和科学出版中的在线威胁学术界和科学界无法免受困扰整个数字世界的网络风险的影响。网络钓鱼攻击（即欺骗人们提供敏感信息）变得越来越复杂，经常以研究人员为目标，承诺提供出版机会或访问特殊数据库。数据泄露是另一个重要问题，包括未经授权访问研究数据导致知识产权
Dr.Web bot for Telegram now available to corporate customers
2024 年 2 月 28 日对于通过 Telegram 与员工和客户联系的公司来说是个好消息。现在，借助 Dr.Web Bot for Telegram 的商业版本，他们可以很好地保护他们的通信。Dr.Web bot for Telegram 是第一个可以动态检查链接和文件的反病毒机器人。它可以在安装了 Telegram 的任何设备上使用，包括 PC 和移动设备以及 Telegram Web。该机器人会扫描文件（最大 20 MB）和链接，对系统性能没有明显影响。将 Dr.Web 添加到您的群聊中，它将实时扫描所有文件和链接，或者通过与机器人聊天发送它们进行扫描。Dr.Web bot for
Iron Unlocked: Paving the Way for Affordable Green Hydrogen
寻求全球气候变化解决方案的探索促使科学家们探索减少对化石燃料依赖的创新方法。在世界面临的无数挑战中，为钢铁生产、化学制造、航空和国际航运等难以减排的行业寻找更清洁、可持续的替代品至关重要。这些行业正处于[…]
Update scheduled for Dr.Web vxCube
2024 年 2 月 5 日Doctor Web 已安排对其 Dr.Web vxCube 沙盒的云版本进行更新。因此，该服务将于 2 月 7 日上午 9 点至 10 点（格林尼治标准时间）期间不可用。为了满足不断变化的用户需求，此次更新引入了许多重要变化，将简化文件检查和后续数据分析。即将发布的版本还将支持以下基于 Linux 的系统（仅限文本模式）：Debian 11 (Bullseye) ARM 64 位Debian 8 (Jessie) ARMel 32 位Debian 11 (Bullseye) ARMhf 32 位Debian 11 (Bullseye) Intel 32 位Debi
DMA Innovates to Establish Central DoD Public Web: Converts AFPIMS to WEB NextGen
国防媒体活动的新 NextGen 试点计划旨在评估新的网站用户界面。
NEW HORIZON TAKES A LEAD THROUGH INDIA’S G20 PRESIDENCY
“当今世界面临的最大挑战，只有共同行动才能解决。我们的首要任务是治愈我们的地球，在我们的一个家庭中创造和谐，新视野在印度担任 G20 主席国期间取得领先地位，该帖子首先出现在 First Education News 上。
Goal representations for instruction following
指令跟踪的目标表示机器人学习领域的一个长期目标是创建能够为人类执行任务的通才代理。自然语言有可能成为一种易于使用的界面……
Goal Representations for Instruction Following
目标表示用于遵循指令机器人学习领域的一个长期目标是创建能够为人类执行任务的通才代理。自然语言有可能成为人类指定任意任务的易于使用的界面，但很难训练机器人遵循语言指令。语言条件行为克隆 (LCBC) 等方法训练策略以直接模仿以语言为条件的专家动作，但需要人类注释所有训练轨迹，并且在场景和行为中的泛化能力较差。同时，最近的目标条件方法在一般操作任务中表现更好，但无法为人类操作员提供轻松的任务指定。我们如何才能协调通过类似 LCBC 的方法指定任务的便利性与目标条件学习的性能改进？从概念上讲，遵循指令的机器人需要两种能力。它需要将语言指令扎根于物理环境中，然后能够执行一系列动作来完成预期任务。这些能
What is Arduino and Raspberry Pi?
Arduino 和 Raspberry Pi 已成为处理数字信息的基本构建模块，适用于从家庭爱好者到电子界面专业设计师的每个人。尽管它们之间似乎存在相似之处，但实际上它们是两种截然不同的产品，开发目的非常不同……文章《什么是 Arduino 和 Raspberry Pi？》首先出现在 ServoDriven 上。
Desain Responsif untuk Pengalaman Multi-Platform Koko303
uvachemistry.com – 在 Koko303 赌博的世界中，用户体验 (UX) 和用户界面（用户界面或 UI）在塑造成功方面发挥着关键作用 [...]Koko303 多平台的后响应式设计经验首先出现在 Uva Chemistry 上。
SPMAGTF UNITAS Supports Total Force's Efforts to Modernize
特种目的海上空地特遣部队 UNITA 于 7 月 21 日在这里完成了世界上持续时间最长的多国海上演习的第 64 次演习。纵观演习历史，美国及其伙伴国家一直在努力改进和适应演习旨在应对世界面临的不断变化的安全挑战。今年的 UNITAS 也不例外，SPMAGTF 与美国海军和伙伴国家并肩工作，试验新装备并测试“部队设计 2030”概念……
I'm thinking about moving this blog...
...到另一个平台。嗨，好久不见了。今年我什么都没写。我最后一篇帖子是 2022 年 12 月 31 日。主要原因是我不得不面对生活中更多的失落和悲伤。我身边的一个人被诊断出患有癌症，忍受了几个月的放疗和化疗，但还是去世了。1 我在工作中也有一些令人沮丧的垃圾要处理。我做任何事情的热情都很低。除此之外，Blogger 是一个糟糕的博客平台。界面在前一段时间发生了变化，从那时起，在小盒子里写东西就很不愉快。要花很长时间才能把格式和间距弄对。我可以将外观从“经典”主题 2 现代化为具有“布局”视图的主题…… ...但这并不能改善写作体验。所以。我已经有一个 WordPress 博客了。我可能会开始
De-noising Diffusion with torch
目前，在生成式深度学习中，似乎没有其他方法能胜过扩散模型系列。 你想亲自尝试一下吗？ 如果是这样，我们的去噪扩散的 torch 实现提供了一个易于使用、易于配置的界面。
