Spectral Clustering Explained: How Eigenvectors Reveal Complex Cluster Structures
了解为什么谱聚类优于 K-means后谱聚类解释：特征向量如何揭示复杂的聚类结构首先出现在走向数据科学上。
Forthcoming machine learning and AI seminars: March 2026 edition
本文包含计划于 2026 年 3 月 2 日至 4 月 30 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以通过虚拟方式参加。 2026 年 3 月 2 日 三场演讲：1) 解释聚类分析中先验知识的偏差，2) 用于优化的可解释代理，3) […]
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Soft Computing, Volume 30, Issue 1, January 2026
1) 使用集成随机门控层循环神经网络 (IRGLRN) 进行肝癌预测的新颖框架方法作者：M. Indumathi、M. Vanitha、V. Palanisamy 页数：1 - 132) 基于 L 值邻域系统的 L 值粗糙集模型作者：Kamal El-Saady、Ayat A. Temraz 页数：15 - 313)对函数空间的影响：可拓构造作者：乔俊生页数：33 - 454) 基于 t 范数的模糊逻辑的双极性论证语义作者：Esther Anna Corsi 页数：47 - 725) 基于 N-soft 模糊专家集的决策方法作者：陈亚楠、周晓光、何鑫页数：73 - 896) A模糊平面及其在模
A Proposed Unified, Scalable Platform for Integrative Research on Venomous Species
提议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台摘要有毒动物研究受到碎片化、专业化和不可互操作的数据库（孤立的基因组、蛋白质组和生态数据）的阻碍。尽管有毒生物体有望产生用于药理学和进化应用的新型生物活性化合物，但此类类群的信息学景观仍然不完整，缺乏跨物种的宏观整合。我们推出了 VenomsBase，这是一种集成的模块化资源，可以综合多组学数据、生态元数据和毒液生物体的功能注释。遵循 FAIR 准则，VenomsBase 将本体驱动的架构与大数据云工作流程相结合，用于序列集成、主题聚类、3D 显示和链接生态元数据。标准化工具和培训模块有助于发达国家和资源有限地区的研究人员在全球范围内获取资源。其即插即用
